信息资源管理一级学科更名背景下研究主题历史演化及未来发展趋势研究

[目的/意义]为服务国家重大战略需求,抓住学科更名的历史机遇,把握一级学科的整体发展脉络成为构建中国自主的信息资源管理知识体系的重要环节。[方法/过程]以CNKI收录的学科核心期刊文献为数据源,首先采用K-Means聚类算法以及融合TF-IDF算法和LDA主题模型的分类方法计算最佳主题数量并识别研究主题内容;然后从更名前后的主题强度、主题新颖度、研究主题发展变化情况3个方面深入分析;最后,本研究提出主题词交叉联立的分析方法预测研究主题未来发展方向。[结果/结论]信息资源管理一级学科的更名会刺激新主题的产生与发展,新主题在研究内容、研究范围等方面的拓展反过来丰富了本学科的内涵和外延,对于学科未来的守正创新发展具有一定参考价值。

出版学科高被引论文特征分析:研究方法、研究主题与知识扩散

对出版学科9种中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊2013—2023年刊载的441篇高被引论文的研究方法、研究主题和知识扩散特征进行分析,研究发现:高被引论文较常用的研究方法包括理性思辨法、案例分析法、调查法、内容分析法等,同时,深度统计分析法、计量分析法等方法也被用于研究出版领域的问题,出版学科研究方法呈现多样化的趋势,开放采纳各种研究方法;出版学科研究主题特色鲜明,回应时代和行业关注,研究方法对学科研究主题有一定影响;高被引论文知识扩散范围较广,知识扩散强度在不同学科间存在差异,多元化研究方法有利于提升出版学科对其他学科的影响,加强学科间的知识交流。

安全工程类专业本科毕业论文研究主题及课程设置分析

为完善安全工程类专业本科课程设置建设,从38所高校搜集整理2021年68篇安全工程本科优秀毕业论文(设计),利用CiteSpace软件对论文关键词进行聚类分析,明确本科毕业论文(设计)的研究主题。随后,调研38所高校安全工程的行业背景,并统计分析国内代表性高校与国外高校安全类专业培养方案课程的差异。结果表明:68篇毕业论文中出现频次较高的关键词有数值模拟、灾害预警、安全管理体系和韧性4个方面;结合行业院校行业背景,发现68篇毕业论文(设计)中,公共安全方向的论文数量占比为45.6%,矿山安全的论文数量占比为8.82%,但38所高校中近40%的高校都是以矿山安全作为重点服务领域,表明各高校安全工程毕业论文研究方向不再集中于各自的行业安全,正向大安全方向转变;但各大高校开设的特色专业课仍集中在行业安全本身,同时基础课内容存在一定重复,缺少相关模拟课程,以上原因造成目前开设的课程很难完全支撑学生开展毕业论文(设计)。另外,与国外开设安全相关专业的高校对比,我国安全工程专业课程门数相对较多,实践课程偏少。建议我国安全工程专业增加数值模拟课程和延长实践课程,提升学生解决问题的能力。

国内ChatGPT研究特征及研究主题分析

ChatGPT已成为社会普遍关注的新兴事物,在诸多领域表现出巨大的潜力与应用价值,成为我国学界热点研究话题之一。使用CiteSpace、Spss与VOSviewer软件,运用知识图谱可视化分析方法,通过构建与解读“国内ChatGPT研究成果作者共现图谱”“国内ChatGPT研究成果关键词共现图谱”“国内ChatGPT研究关键词共现聚类图谱”,明确国内ChatGPT研究领域的时间分布、作者分布、期刊分布等特征以及研究主题分布情况。研究发现:我国ChatGPT研究始于2023年初,并呈现快速增长趋势;国内ChatGPT研究处于起步阶段,缺少高产作者群;国内ChatGPT研究虽具有一定的合作状态,但整体合作规模不大;目前我国ChatGPT研究不仅涉及ChatGPT模型所依托的技术,还包括ChatGPT应用涉及的数字政府、智能传播、信息资源管理等内容;我国ChatGPT研究聚焦在于技术、教育、信息情报、伦理4个主题。本研究为国内ChatGPT的理论研究与应用探索提供了学理依据与科学指导。

中国情报学研究四十年(1979—2019):基于期刊论文研究主题及研究特征的分析

[目的/意义]文章旨在分析1979-2019年40年间中国情报学研究呈现的特征,以期形成对中国情报学发展的客观认识。[方法/过程]文章采集了中国知网数据库中收录的46 252篇情报学和情报工作的期刊论文,以其标题、摘要和关键词作为语料,通过LDA主题模型构建识别,形成中国情报学26个研究主题,并以此数据为依据,结合中国情报学发展的背景知识,从这些研究论文的研究内容、研究对象、研究成果所体现的特点以及对情报学自身研究4个方面,分析中国情报学研究的特色和进展。[结果/结论]从内容来看,中国情报学期刊论文可以概括为6大研究内容;从对象来看,“情报”一词仍然是中国情报学研究中最核心的概念,文献、期刊、论文是重要的研究对象,知识和数据逐步纳入了研究范畴;从成果来看,文献分析和文献研究、情报分析和数据分析、知识组织和知识表达成果显著,开展评价、核心筛选、热点识别是中国情报学研究成果的主要应用形式;从对学科自身的研究来看,中国情报学需要更多对理论实践和教育的关注。

编委对期刊研究主题的影响研究——以信息科学领域为例

[目的/意义]学术期刊是学术交流的重要载体之一,期刊编委团队承担着把握期刊方向的重要职责,并对期刊发文内容和发文质量进行把关。期刊编委的研究主题能够体现编委对本领域学术动态的觉察和感知,本文旨在探究编委的研究主题对期刊收录文章主题的影响情况。[方法/过程]以信息科学领域一流期刊为研究对象,构建编委数据集和非编委数据集,通过数据集信息挖掘期刊收录文章主题,利用Word2Vec模型和Kmeans聚类方法探究期刊内的主题分布特征,探究编委的主题影响情况。[结果/结论]研究发现编委对冷门主题的影响高于热门主题,编委能够通过在新兴主题集中性发文引导期刊的研究主题发生变化,引导学者对有价值的主题进行研究。

百年简牍研究主题流变考:基于地域维度

基于百年以来出土的简牍文献,研究者已展开了大量研究。以简牍文献出土的地域为切入点,深入比较分析不同研究者对于简牍研究的主题特征,就会发现,不同地域出土的简牍文献特征存在着一定的差别,从而使研究形成了各具特色的主题。由于不同地域出土的简牍文献的研究侧重点存在着明显差异,由此构成了一个特征鲜明的简牍研究地域与主题分布的画卷。这一发现可望为简牍学在学科体系、学术体系与话语体系建设中,将不同地域特征纳入其中提供参照。

融合研究主题与关系网络结构的科研合作者推荐研究——以CNKI平台情报学领域的学者推荐为例

[目的/意义]强针对性、高自由度的合作者推荐服务能够促进科研工作者之间的知识和资源共享,提高科研质量与效率。[方法/过程]基于混合推荐方法的思想,从学者科研合作动机角度切入设计科研合作者推荐方案的框架并给出具体的实现过程。首先,针对寻求主题相似、主题指定或主题互补等合作者的需求,设计多项基于学者研究主题的推荐指标并给出计算方案;其次,面向寻求权威合作者的需求,设计多项基于关系网络结构的推荐指标并给出计算方案;最后,基于学者按需求提供的权重将两部分指标综合集成。[结果/结论]以情报学领域为例对论文所提科研合作者推荐方案进行实证研究。研究结果表明,结合领域内研究主题与学者关系网络结构的科研合作者推荐方案能够准确地识别出社会资本强度更高的备选合作者,能够更好地适应科研合作者推荐的个性化需求。

百年简牍研究主题流变考:基于时间维度

通过对简牍研究的学术文献进行穷尽式检索,构建完整的简牍研究文献数据集,并建立一个覆盖全部研究文献的类目体系,提取其中的参考点,就百年以来简牍研究主题流变的时序特征进行深入揭示是很有必要的。研究发现,从研究主题的角度看,建国以来简牍研究已形成了一个整体稳定但随时间变化的主题研究框架;从时间的角度看,迄今为止的简牍研究在不同时期具有不同的研究特征,而简牍研究的分期也具有其内在独特属性。这一研究表明,简牍学学科建设的基础根基已经基本铸就,但简牍研究的主题具有动态流变特征。

基于知识图谱的中国设计学研究主题可视化分析

目的将博士学位论文的研究主题作为分析学科研究热点的重要指标,通过文献可视化软件追踪中国近20年的设计学博士论文,旨在为学界厘清我国设计学科的研究热点、研究动态与发展趋势提供参考。方法采用文献可视化软件CiteSpace,从主题领域分析中国知网2003—2022年收录的588篇设计学博士学位论文,回顾近20年我国设计学研究的热点主题与演进历程。结果融合创新发展、文化资源重塑、本土文化觉醒、传统造物回溯、非遗活态传承、信息交互体验是我国设计学研究的热点主题。结论中国近20年的设计学研究从溯源传统文化、融合创新到交叉研究,历经了探索本土文化研究范式的探索期、塑造中国式设计学学科体系的转折期、促进学科高质发展的发展期。基于突现词图谱,发现持续关注中国传统文化、弘扬民族自信,加强本土化研究、构建中国设计学科语言,以人为本、重视体验,是我国设计学研究的重要趋势。

信息资源管理领域生成式人工智能:研究现状、研究主题及研究展望

[研究目的]生成式人工智能与信息资源管理学科的深度融合是未来的发展趋势,因此,厘清信息资源管理领域生成式人工智能研究现状、研究主题,有助于推动生成式人工智能情境下信息资源管理学科的高质量发展。[研究方法]运用扎根理论和内容分析法对筛选出的154篇高质量文献进行概念抽取和资料整合,明确和凝练信息资源管理领域生成式人工智能研究现状和研究主题。[研究结论]研究结果显示,信息资源管理学科围绕生成式人工智能已经初步形成信息资源管理基础理论、信息技术与方法、数字人文、图书馆服务、信息管理与数据科学以及用户及其需求与行为六个研究主题。在结合研究现状、研究特征及研究主题的基础上,从理论研究和用户研究两个维度提出推动生成式人工智能与信息资源管理学科深度融合的对策与建议。

创新研究:知识基础与研究主题

以WebofScience核心合集中SSCI数据库收录的1950—2023年创新研究领域的共30673篇文献为数据来源,着重对发表在UTD24、FT50等重要期刊上的文献展开分析。研究结果显示:创新研究领域的文献数量及其占SSCI文献总量的比重均呈波动上升的趋势,侧面反映了创新研究领域日益受到学术界的广泛关注。其中,以美国、英国为代表的发达国家是创新研究的重要主体,而中国是该研究领域发文量排名前十的国家中唯一的发展中国家。此外,创新研究领域是一个涉及管理学、商学、经济学、工业工程等的多学科交叉领域;其知识基础包括知识创新(创造)、动态发展能力、组织学习、技术创新、组织创新、开放创新、三螺旋创新、破坏式创新及内生性增长模型等;而创新研究主题包括创新政策、创新合作、创新网络、转型创新、创新系统(或体系)、创新管理、创新测度、数字化创新等,其构成了创新研究的八大子主题。研究结论为全面了解和把握创新研究领域的整体发展态势提供了一定的启示。

人工智能与神经科学研究主题研究

在当前社会经济与科技持续稳定发展背景下,人工智能(AI)促使各个行业全面转型发展,医学领域也迎来了全新的发展机遇。当前临床决策支持系统、人工神经网络以及大数据挖掘等技术在人工智能的支持下顺利开展。目前,以医学影像技术与神经网络技术为代表的AI技术已经被广泛应用到疾病的筛查、诊断、治疗以及康复等多个方面,对诊断的准确率以及工作效率的提升有着一定的积极影响。神经科学研究具有前沿性强以及交叉性比较显著的特点,将人工智能技术融入其中,使两者之间互相促进,收获更多的科研成果,助推我国科技事业的发展。

2010-2019年《图书馆研究与工作》研究主题图谱分析

文章以2010-2019年《图书馆研究与工作》刊载的1 703篇论文为研究对象,基于文献计量、共词分析和内容分析等理论,利用CiteSpace对《图书馆研究与工作》的研究主题进行图谱可视化,绘制高频关键词共现知识图谱、高频关键词聚类知识图谱、研究主题演变时区图谱和突变词探测知识图谱,客观分析该刊2010-2019年的热点研究主题分布、热点主题演化和前沿主题演变,以期为该刊的发展提供参考。

基于作者和研究主题的科研机构名称演化关系识别研究

因机构发展变迁而引发的科研机构名称演化,严重影响了基于机构名称所开展的信息检索、科研评价等知识服务的质量和效果。为此,本文提出了一种基于作者和研究主题的科研机构名称演化关系识别方法,以消解科研机构名称间的异质性,实现科研机构名称归一化。通过对科研机构名称演化在学术论文署名中的表现分析,本文构建了基于作者和研究主题的科研机构名称演化关系识别模型,对科研机构名称间的改名、拆分、合并和重组关系进行了识别,并基于小规模的学术论文数据对模型效果进行了验证。研究结果表明,本文提出的科研机构名称演化关系识别方法在一级和二级科研机构名称演化关系的识别中均能达到较好的准确率和召回率,并能够识别出一般性冷门科研机构之间的名称演化关系。

基于CiteSpace的国内数字阅读研究主题知识图谱分析

数字阅读是图书馆学、图书情报学、新闻出版学等学科领域比较关注的研究热点。文章采用文献计量学方法,对2000-2021年以数字阅读为主题的1099篇中文核心文献进行量化分析,多维度探究国内数字阅读的研究概况。研究发现,数字阅读仍是新兴的研究领域,其主题主要集中在高校图书馆服务、大学生阅读行为以及阅读推广等内容层面;数字阅读研究主题关键词聚类图谱显示,阅读推广、全民阅读、阅读服务等相关内容在未来极有可能会成为数字阅读领域持续的研究热点。

我国科技情报服务研究主题回顾与展望

梳理我国科技情报服务相关研究主题,全面了解其研究现状,揭示研究热点和未来发展方向。在文献调研的基础上,对我国科技情报服务研究的226篇样本文献进行内容分析,归纳出服务对象需求、服务主体发展、服务模式创新、服务平台建设、服务能力保障以及服务体系构建6类主题,据此构建主题之间的整合框架,并回顾各主题的具体研究内容,进而提出未来研究方向。分析研究显示:我国科技情报服务研究不断取得进展,服务导向从满足需求逐步转向决策支撑;情报机构资源优势不断弱化,而智库化建设为其提供了协同发展的新契机;信息技术不断革新服务模式,优化系统平台,逐步形成完善的服务体系,并对服务能力的构建提出新的要求。鉴于此提出建议:未来研究可进行需求的拓展,关注资源整合与服务协同的应用效能,从情报智慧服务理论出发,注重关键技术和框架体系的研究,创新科技情报服务模式,并不断完善服务体系,加速推进我国高水平、高质量的高端交流平台落地应用。

基于DTM模型的国内外话语权研究主题挖掘及比较分析

[目的/意义]分析国内外话语权研究现状,掌握其热点主题及演化趋势,对于破解中国话语困境,推动国内话语权研究的创新发展具有重要参考意义。[方法/过程]选取1990—2022年间国内外话语权相关研究文献,采用DTM动态主题模型对其进行主题挖掘,并从热点主题识别与分析、主题强度演化趋势及主题关键词演化路径三方面对比分析国内外话语权研究的现状及差异。[结果/结论]国内外话语权研究在热点主题、研究方法、主题强度及主题演化趋势等方面均存在较大差异:(1)在热点主题的研究方法上,国内研究更注重开展思辨研究,而国外研究更倾向于采用定量研究方法开展实证研究;(2)在主题强度演化趋势上,国内研究的主题强度变化波动较大,而国外研究的研究主题则具有较强的传承性和递进性;(3)在热点主题的识别和主题关键词演化路径上,国内研究的热点主题多于国外,且国内外同一研究主题处于不同发展阶段时的研究重心存在显著差异,与时代背景密切相关。

2017—2022年国内网状Meta分析的研究主题与合作情况分析

目的:采用可视化的方法分析国内网状Meta分析的研究主题剖析与合作情况。方法:以中国知网、中国生物医学文献数据库为数据来源检索获得网状Meta分析的相关文献,并利用VOSviewer1.6.18软件进行发表时间、期刊、省份、机构、作者及关键词的共现分析并绘制相关图表和可视化图谱。结果和结论:共纳入734篇文献进行可视化分析,并且结果显示网状Meta分析的数量一直呈迅速上升趋势。参与研究网状Meta分析的31个省份中,以北京发文量位居首位(198篇),在273种期刊中以《中国循证医学杂志》发文最多,为44篇。2989位作者中,以田金徽发文量(40篇)最多,602个机构中发文量以兰州大学(70篇)位居首位。分析机构和作者的合作网络可发现,各团体内部成员之间合作较为紧密,不同团体之间的合作相对较弱,因此需加强不同团体之间的合作。高频关键词聚类分析主要涉及7个主题,主要涵盖了药物(中医药)治疗疾病有效性的研究。

知识资本国际研究:理论溯源、研究主题与未来展望

知识资本(IC)研究正成为组织、创新和管理多学科的前沿交叉领域。旨在提供一个完整和系统性的知识资本理论体系,弥补现有文献对IC理论综述研究的不足。采用文献计量分析方法,对1985—2020年IC国际领域的完整数据集进行挖掘,识别IC领域的理论基础、研究主题、研究前沿。研究发现,IC的理论基础由4个部分构成,即IC是企业的战略资源、IC会计与报告、IC分类与测量、IC概念模型;研究主题聚焦IC与企业融资间的相互作用、人力资本对组织价值创造的影响、组织IC管理、IC对企业绩效的影响、公司治理中的IC披露5个方面;研究前沿呈阶段性变化,从关注IC属性研究、会计视角的无形资产研究转向企业绩效研究。对于中国学者而言,除关注国际动态外,未来应鼓励跨学科研究,并注重结合中国特有的新现象、新实践。此外,应注意环境不确定性(如重大突发公共事件)对IC的影响。