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题名基于大规模开放学术图谱的研究前沿分析框架
被引量:4
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作者
王宏宇
王晓光
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机构
武汉大学信息资源研究中心
武汉大学信息管理学院
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出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2021年第1期102-109,共8页
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基金
国家自然科学基金项目“基于大规模开放科学知识图谱的学科新兴趋势探测研究”(项目编号:71874129)
湖北省自然科学基金创新研究群体项目“大数据资源语义组织与管理应用研究”(项目编号:2019CFA025)
+1 种基金
国家社会科学基金重大项目“基于认知计算的学术论文评价理论与方法研究”(项目编号:17ZDA292)的成果
国家留学基金委支持。
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文摘
[目的/意义]受开放科学运动影响所形成的各类大规模开放学术图谱,作为一种高质量、良结构化的科研领域大数据集,为研究前沿分析创造了新的研究条件。在该数据下构建研究前沿分析的思路与框架,将有效实现数据驱动的知识发现,辅助科技情报分析和决策。[方法/过程]对研究前沿及其分析方法进行了文献回顾,并探讨了研究前沿分析面临的主要问题。进一步,对开放学术图谱进行了调研,进而构建了基于大规模开放学术图谱进行研究前沿分析的总体框架。[结果/结论]所构建的研究前沿分析框架,提出了基于大规模开放学术图谱进行研究前沿分析的详细步骤,能够基于开放学术图谱实现对研究主题的全面、快速、准确分析,为实现研究前沿的跨时空动态分析、多尺度演化分析及多因素多维分析提供可供参考的思路。
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关键词
开放学术图谱
研究前沿分析
分析框架
研究主题演化分析
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Keywords
open academic graph
research frontier analysis
analysis framework
evolutionary analysis of research topic
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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