基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究与设计

针对科技文献爆炸式增长带来的信息获取挑战,本文开展基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究,综合运用文本挖掘、自然语言处理等智能技术深度融合领域知识和大规模文献信息,提出基于科研知识图谱的研究侧写系统设计方案,包括领域知识全景图、热点主题分析、重要文献推荐列表、文献发展脉络图、高影响力专家推荐、侧写文档生成与下载等服务功能模块,实现领域内主题结构、文献发展脉络、科研主体等核心内容的多角度挖掘和全景式揭示,提升大规模科技文献的知识发现水平。

研究侧写方法及其应用分析

研究侧写方法(Research Profiling)是一套基于大规模文献信息资源进行领域态势分析的重要技术方法,在基于文献计量的情报研究中已经得到了应用。介绍了研究侧写方法的概念、内容以及应用实践,并在此基础上分析了研究侧写方法在数据源、工具技术、人员等方面的应用条件;最后分析了研究侧写方法的应用现状,以及在网络科技信息监测等领域的应用前景。