GIS局部放电试验研究情报综述

ＧＩＳ局部放电试验研究情报综述云南省电力试验研究所段一雄１前言随着我国电力工业的快速发展，ＧＩＳ的应用日益增多。用户往往要求ＧＩＳ能保证连续运行１０—１５年不需要检修，故寻求一种简便、实用的检测方法，从ＧＩＳ外部进行诊断，看其内部是否正常，对于提高Ｇ...

国外大样本针灸临床试验研究情报监测与分析

以MEDLINE和EMBASE数据库为基础,对国外近年来开展的针灸临床试验研究的样本量以及其中大样本的针灸临床试验研究文献进行情报监测,对试验的样本量、研究内容等进行总结,并对未来发展趋势进行分析,为中医药对外交流与合作提供决策服务,同时为我国科研人员提供情报支持。

谈国外“进行中的研究情报”

“进行中的研究情报”服务,近一、二十年在国际上获得了迅速发展,这是由于加快情报流通速度而出现的。作者在本文中介绍了国外有关“进行中的研究情报”服务系统和作为系统化检索手段的二次资料。

探讨情报科学 研究情报教育——《情报科学》编辑部在武汉大学举行座谈会

最近,本刊编辑部在武汉大学图书馆学系举行了一次座谈会。系主任、党委书记、副教授黄宗忠同志,系付主任、情报学教研室主任、副教授严怡民同志,情报学教研室副主任、副教授陈光祚同志,讲师周六尖、田光先、蒋沁同志,系办公室付主任张信承同志,以及研究生惠世荣、杨廷郊、李景正、马大川、马费城。匡兴华、汪建平、孙凌等应邀出席会议,本刊编委会主任孙里村同志、主编彭再生同志、编辑方鼓同志和大家一起进行了座谈。会议由本刊编委严怡民同志主持。座谈会上。

科技情报研究中的事实规范

[目的/意义]守正创新是科技情报研究机构所要把握的重要问题。[方法/过程]文章从史实梳理入手,辨析情报事实在科技情报研究中的作用意义,探寻相关的专业操作标准。[结果/结论]研究发现,强化战略关切下的情报事实整编能力,落实动态线索发现基础上的情报专题研究,细究感知扫描中的摹因刻画规范,是科技情报专业人员和专业机构应对时代挑战的必选动作。

高校图书馆视域下情报研究的演变及思考

在高校图书馆视角下,采用文献计量学和关键词聚类方法,对我国高校图书馆情报研究的现状、趋势和热点进行了分析和总结。词频分析和聚类分析结果表明:情报服务一直是高校图书馆情报研究的重点领域;高校图书馆在不同时间段有不同的情报研究热点;研究兴趣、技术进步、国家政策和高教政策是引导高校图书馆情报研究活动活跃度和研究焦点发生变化的根本原因。最后,对今后高校图书馆情报服务工作的发展提出了建议。

数智型预测情报研究:预测情报研究的新范式

预测情报研究是情报研究的核心要义。本文从可预测与不可预测的辨析、预测情报研究特色理念等角度,梳理了预测情报的实践缘起与研究演进,立足数智时代特征,提出了数智型预测情报研究这一新兴研究范式。本文认为,数智型预测情报研究范式具有大数据支撑、智能技术运用、主动式干预、工程化分析、多尺度描绘和高精度导向等显著新特征,其本质上是“机器经验”崛起带来的预测情报认识论变革。新范式可进一步推动预测情报研究在理念上实现“关口前移”、在内容上实现纵深化挖掘、在应用上向“真实世界”乃至“多重交织世界”迈进。当然,数智型预测情报研究范式的未来发展仍然需要在基础保障、系统性平衡、可解释性、伦理与风险以及人类智慧支持等方面予以高度关切。

情报研究中多源异构数据的小算力聚合及应用研究

[目的/意义]探索采用低能耗、高效率的算力,应对情报研究中处理语义环境高复杂、知识边界不确定、信息博弈强对抗、数据样本稀疏为主要特征的多源异构数据聚合面临的挑战。[方法/过程]剖析在大数据、人工智能技术快速发展背景下,多源异构数据、小算力、聚合等数据处理相关的概念内涵及其情报研究发展趋势,基于I/O模型和数据流转换分析人机混合增强算力作用路径及其支撑数据价值实现的层次,提出情报研究中人机混合增强算力的多源异构数据聚合模式(MHDAM-HAC),并以动态情报研究业务为对象进行实例应用。[结果/结论]技术领域发展状态概要画像、聚焦某类技术主题挖掘发现隐含知识的两个实例,验证了所构建的多源异构数据的小算力聚合模式可以有效改善情报研究工作面临的问题,实现一部分情报生成过程的可重现,并促进情报研究的新发现,可作为新实践当中的实现方式。

美国预见性情报工作的组织管理及启示研究

本文旨在探索美国情报机构开展预见性情报工作的实践经验,为我国情报机构提供借鉴和启示。以美国情报高级研究计划局(IARPA)发起的四个预见性情报项目为案例,分析了它们的任务场景、有组织科研模式、实施过程和影响力;从任务场景的内涵、线索的来源、评判的指标、团队的建设等四个方面,梳理了预见性情报工作的实践流程;从跨领域的协同、量化的评估、科商的双赢、多元的团队、影响的评估等五个方面,总结了预见性情报工作的特点和启示,并提出了我国情报机构开展预见性情报工作的若干建议。

情报研究工作杠杆模型的构建与解读

[目的/意义]生动形象地表征和呈现情报研究工作本质要素之间的关系,对于认知、理解和科学开展情报研究工作具有非常重要的意义。[方法/过程]梳理情报研究工作的本质要素,找出构成情报研究工作第一性原理的“情报需求、操作体系、有价值信息和情报研究人员”等情报研究工作长期不变的四大本质要素。[结果/结论]借助杠杆模型,构建了表述四大本质要素相关关系的情报研究工作杠杆模型,即:以满足用户特定情报需求为目标体,以融入科学的技术、方法、模型和工具的操作体系为杠杆,以可获取的有价值信息为支撑体,以掌握多种专业知识和专业技能的情报研究人员为施力体。

“由史入论”:英美情报研究路径之比较

[研究目的]情报研究是西方学界社会科学研究的重要组成部分。英美情报研究都发源于二战时期历史学者参与情报工作实践的经验,在战后均以情报史为基础开展研究。英国情报学界在情报史领域成果斐然,但其理论研究水平远逊于美国,形成了情报研究英国学派,两国体现出明显的研究路径分野。比较英美两国情报研究路径,可为我国情报研究提供参考。[研究方法]运用历史研究、文献分析、比较研究、归因分析等方法,系统梳理英美情报研究的发展历程,比较其异同之处,并探究其路径分野的原因。[研究结论]英美两国不同政治文化的影响,社会科学研究传统的差异,以及实践参与程度的不同,是两国情报研究路径分野的原因。情报研究应当以历史研究为基础,防止过度保密,积极推进理论与实践的交融。

新环境下航空发动机企业竞争情报研究工作实践

为了能够及时、准确、深入地为情报用户提供具有超越竞争对手决策优势的情报支撑,针对中国科技进入“三跑并存”的态势、用户对情报工作要求的不断提高、信息越来越乌卡化、基于模型的系统工程和数字工程的大力推进、赋能技术快速发展与应用的新环境,从用户情报需求、信息属性、大模型技术和赋能技术等维度剖析其对企业竞争情报研究工作带来的机遇和挑战;提出了研发创新性和对策性情报研究产品、利用赋能技术超越乌卡化实现情报增值和培育发挥智囊作用的新∏型人员等措施。

数智赋能国防科技情报研究范式重构

以“大数据+人工智能”为代表的新一代信息技术快速发展,必将带来国防科技情报研究范式重构。界定数智赋能国防科技情报研究范式概念内涵,提出由生成链路、工作流程、实现路径等组成的数智赋能国防科技情报研究范式总体框架,详细分析数智赋能的“嵌入式”和“端到端”的国防科技情报研究实现路径。研究结论有助于进一步认识数智赋能的国防科技情报研究范式,提升情报研究质量效益。

大数据时代地理空间情报保障能力研究

[目的/意义]地理空间情报是通过地理空间数据及相关分析来进行态势感知和支持决策制定的工具,在大数据时代扮演着越来越重要的角色。深入研究地理空间情报保障能力影响因素及对策对提高大数据时代地理空间情报态势感知及决策支持效能、有效发挥其价值有重要意义。[方法/过程]运用因果分析法从体制、理论、技术、人员四个方面对地理空间情报保障能力影响因素进行分析并提出提升地理空间情报保障能力的对策。[结果/结论]大数据时代,地理空间情报保障工作需完善保障机制、革新技术手段、建设协同环境、重视人才储备以提高地理空间情报保障能力,推动地理空间情报保障工作朝智能化、一体化方向发展。

上海科学技术情报研究所

上海科学技术情报研究所(以下简称上海科技情报所)作为依托上海图书馆(上海科学技术情报研究所)的新型公共科技智库,成立于1958年,1995年和上海图书馆合并,成为国内第一个省级图情联合体,也是我国最大的科技情报研究和科技信息服务机构之一。

生成式AI在情报研究中的应用——以ChatGPT为例

[目的/意义]旨在探讨生成式AI在情报研究中的应用前景,为情报研究与技术新时代共行共进提供参考。[方法/过程]基于ChatGPT的技术原理,审视人工智能环境下情报研究的新需求和新契机,探讨了ChatGPT在情报研究需求分析、数据采集、数据分析和结果呈现四个阶段中的应用。[结果/结论]ChatGPT“大数据、大模型、强算力”的突出特性与情报研究在数据、算法、算力三个层面新需求相契合,分别赋予了情报研究的四个阶段交互式和生成式、高效化和精准化、聚合化和智能化以及多样化和科学化的特点,但在每个阶段也存在不同的应用难题,未来需要进一步研究,以更加适应情报研究工作的需要。

新时代以来大数据背景下我国情报研究前沿动态追踪——基于CiteSpace计量分析

随着互联网和信息技术的发展,大数据的产生和应用正日益成为社会发展的新趋势。情报研究作为一种借助信息采集、分析和加工手段获取情报信息的方法,必然会与大数据密切相关。基于主题为“大数据+情报”相关研究热词的文献为数据样本,运用CiteSpace可视化分析软件对4990篇中国知网(CNKI)中文数据库收录的相关文献进行分析并绘制知识图谱。积极探索大数据+情报的研究特征、现状、主题、前沿以及发展趋势,厘清大数据+情报研究的整体发展脉络,为我国情报研究的发展提供重要的参考和指导。

科技信息大数据在情报研究服务中的应用

随着科技的飞速发展,大数据技术已深入到众多领域的核心,情报研究服务也不例外。文中详细探讨了科技信息大数据在情报研究服务中的应用,重点介绍了大数据技术的基础、科技信息大数据的特性以及如何将这些技术和特性应用于情报研究服务。具体应用包括预测技术趋势、网络分析、情感分析和数据可视化。随着情报研究服务向着自动化和智能化方向的发展,大数据技术为其提供了强大的支持,创造出了无限的可能。

从ChatGPT看生成式AI对情报学研究与实践的影响

[目的/意义]ChatGPT的出现,引领生成式AI迅速渗透至各行各业,重塑产业形态。在此背景下,情报学也将不可避免地受到极大影响。探讨生成式AI驱动下的情报学研究与实践走向,旨在为情报学更好地迎接AI变革带来的机遇与挑战提供参考。[方法/过程]首先,从研究问题、数据源、研究范式3个角度讨论生成式AI对情报学研究的影响;其次,从综合性知识服务、学术信息服务、决策情报服务与社会信息服务4个层面,深入分析生成式AI将为情报实践工作带来的变化;最后,结合ChatGPT的局限性,讨论了情报学在融合生成式AI时应考量的问题,以及情报学可做的贡献。[结果/结论]生成式AI很可能会给情报学带来巨大的冲击,但如果应对得当,就能够促进情报学的提升,创新情报服务模式。情报学应积极拥抱新一代人工智能,探索与生成式AI交叉融合的路径,但与此同时需保持客观审慎的态度。

大语言模型背景下情报研究的数字化应对策略及实践场景

ChatGPT、GPT-4系列模型的出现让人们看到了通用人工智能技术的快速发展,大语言模型将成为一种通用技术,对社会、经济、文化等方面产生重要影响。对情报领域来说,研究大语言模型对制定相关应对策略,推动情报研究在大语言模型背景下更好地发展和服务具有重要意义。在充分分析大语言模型对情报采集、加工、分析和服务4个环节影响的基础上,提出了实现情报工作全方位数据化,研发了基于大语言模型的情报新工具,制定了特定领域大语言模型的数字化应对策略,并就其在科技报告阅读与理解场景、科技查新场景、专业报告研究思路拓展及网络搜索场景中使用相关策略进行了实践。实践结果证明,上述应对策略在情报分析场景的关键环节能够有效辅助情报工作的开展,提高情报工作效率。