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全球大数据研究的历史演进:1993—2016年
被引量:
5
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作者
王倩
李天柱
刘小琴
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2017年第7期33-39,共7页
运用CiteSpace软件对WOS中的3296篇论文进行全样本分析,发现全球大数据研究分为探索期、增长期和爆发期,具有覆盖学科领域广泛、生命科学大数据研究活跃及人文社会科学大数据研究与科学和技术学科大数据研究同步发展等特征,美国和中国...
运用CiteSpace软件对WOS中的3296篇论文进行全样本分析,发现全球大数据研究分为探索期、增长期和爆发期,具有覆盖学科领域广泛、生命科学大数据研究活跃及人文社会科学大数据研究与科学和技术学科大数据研究同步发展等特征,美国和中国在大数据研究中贡献突出。全球大数据研究形成"理论萌芽阶段-技术探索阶段-实践应用阶段"的演进路径,未来大数据研究会从理论研究向产业化研究转变,相关研究会更加注重解决实际问题。
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关键词
大数据
CITESPACE
研究热点与研究前沿
演进路径
趋势预测
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职称材料
题名
全球大数据研究的历史演进:1993—2016年
被引量:
5
1
作者
王倩
李天柱
刘小琴
机构
辽宁科技大学工商管理学院
出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2017年第7期33-39,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71372121
71472080)
+2 种基金
辽宁省自然科学基金项目(2015020067)
辽宁省社会科学规划基金项目(L15BGL004)
辽宁省教育厅科技项目(2016TSZD05)
文摘
运用CiteSpace软件对WOS中的3296篇论文进行全样本分析,发现全球大数据研究分为探索期、增长期和爆发期,具有覆盖学科领域广泛、生命科学大数据研究活跃及人文社会科学大数据研究与科学和技术学科大数据研究同步发展等特征,美国和中国在大数据研究中贡献突出。全球大数据研究形成"理论萌芽阶段-技术探索阶段-实践应用阶段"的演进路径,未来大数据研究会从理论研究向产业化研究转变,相关研究会更加注重解决实际问题。
关键词
大数据
CITESPACE
研究热点与研究前沿
演进路径
趋势预测
Keywords
Big data
CiteSpace
Research hotspots and research frontiers
Evolution path
Trend prediction
分类号
F062.3 [经济管理—政治经济学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全球大数据研究的历史演进:1993—2016年
王倩
李天柱
刘小琴
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2017
5
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