共词分析识别研究热点的内容效度研究:基于自然语言处理

文章应用自然语言处理的方法,基于选定领域的文献的题名、摘要、关键词和全文,识别了研究热点并对其内容效度进行了检验。研究发现:关键词在研究热点识别中内容效度较低,存在一定效度风险;从综合指标来看,基于题名、全文和摘要而识别的研究热点具有相对较高的内容效度;从单项指标(算法)来看,基于不同分析单元而识别研究热点的内容效度具有一定的不稳定性。

学科领域研究热点及科研协作模式识别研究——以我国声学领域中文文献为例

2016年为中国科学院院士魏荣爵先生诞辰100周年。文章以2000—2014年我国声学领域3046篇核心期刊论文题录信息为分析样本,基于CiteSpace及Pajek对20世纪以来我国声学领域的研究热点及科研协作模式开展分析。结果显示,2007年我国声学领域研究方面的论文数量达到最高峰,此时间段领域内学者科研活动较为广泛;20世纪初,我国声学领域研究具备较强的研究基础,领域研究延续性较强;领域内高产作者科研协作网络整体密度较为稀疏,领域整体科研协作模式持续发展子网、完备子网以及双核子网3种类型。