群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法

决策是管理的核心,决策贯穿管理的全过程.群体决策中会产生海量的研讨信息,研讨信息与决策方案之间存在多种关系.论文研究了群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法,构建了多种研讨信息关系自动识别模型,并应用于实际的群体决策过程.应用结果表明,该模型较好地实现了研讨信息与决策方案之间强烈支持、一般支持、中立、一般反对和强烈反对关系的自动识别,可以辅助人对群体研讨信息的整理和分析,提高了群体决策过程信息组织的效率.

一种研讨信息组织模型及其在研讨厅中的应用

在群体研讨过程中会产生大量的研讨信息,群体共识则蕴藏在这些研讨信息之中,因此有必要对研讨信息进行分析处理。为此,提出一种面向群体共识涌现的研讨信息组织模型(DISM)。该模型根据Toulmin逻辑对专家发言进行结构化处理,将专家发言分解为根据、论证、模态限定和主张等几个部分。其中,模态限定是一个可量化的部件,反映了专家对主张的态度;根据和论证则为主张提供支持。该模型是对研讨信息的全面描述,可以有效处理研讨信息并支持共识达成,最后阐述了该模型在综合集成研讨厅中的应用。

ECBAR系统中群体研讨信息可视化的算法研究

电子公共大脑视听室为群体研讨提供了动态的可视化信息显示模式,深入研究了其群体研讨信息的自然可视化、自主可视化和智能可视化实现的算法和功能,有助于促进达成共识并有效辅助决策。

群体研讨信息智能可视化研究

重点介绍了智能可视化的各种形式和内容,包括研讨信息统计可视化、关注水平及其状态可视化、共识水平及其状态可视化、共识分析可视化、共识变化预测与建议可视化等,并最终在ECBAR系统中实现了其功能。

基于Web的群体决策研讨信息自主可视化初探

为了克服在群体决策研讨过程中存在的“信息过载”和“知识断层”以及单纯依赖文本记录方法等给群体交流造成的不便,改善沟通效果并最终有效地辅助决策,需要对研讨信息进行合理组织和表示。文章分析了群体研讨过程中的信息属性及其结构,提出了在研讨某一时点上的信息布局“树状结构”以及在整个研讨进程上的“网络结构”的信息自主可视化概念模型。最后,利用JAVA技术、WEB技术以及多媒体技术等设计并实现了一个简单的体现研讨信息自主可视化思想的平台。

面向战争设计工程的研讨信息组织模型

提出一种面向战争设计工程的研讨信息组织模型。该模型根据IBIS模型和Toulmin逻辑对专家发言进行结构化处理。根据研讨信息表达的意义,把研讨信息转换为问题节点、方案节点、意见节点和约束条件节点,并根据节点之间的逻辑关系,建立研讨图(DG)。其中,问题节点表示研讨问题和专家对意见和约束条件的质疑;约束条件节点反映专家对意见的判断。该模型是对研讨信息和它们之间逻辑关系的详细描述,最后阐述了该模型在战争设计工程专家群体研讨中的应用。

基于GloVe-BiLSTM的在线研讨信息分类模型研究

[目的/意义]把握并识别在线研讨信息类型,有助于研讨用户快速获取研讨信息、减轻认知负担、形成对研讨状态的正确判断,从而提升研讨效率。[方法/过程]基于深度学习的文本语义理解和挖掘,构建在线研讨信息分类识别的深度学习组合模型GloVe-BiLSTM,进行在线研讨信息的自动化分类预测。利用GloVe对待分类文本进行训练,以获得字词级别的向量,再将词向量输入BiLSTM层提取语义特征,最后输入新的在线研讨文本以得到分类预测的最终结果。[结果/结论]针对CMV社区在线研讨信息的实验表明,构建的GloVe-BiLSTM组合模型在分类准确率、精确率、召回率、F1值等方面均具有出色表现,能够有效实现在线研讨信息的类型分类,为在线研讨社区服务优化提供参考。

基于关联规则的研讨信息分析研究

文章描述了数据挖掘中关联规则算法的基本思想,介绍了Apriori算法的过程,将其应用于研讨信息的分析,研究各个专家支持的主张之间的关系,引导专家的意见达成共识。最后通过算例说明了这个过程。

群体研讨信息可视化模型研究

群体决策研讨信息可视化可以促进群体成员交流,激发群体创新从而有效辅助决策。本文建立了包含七大要素的群体研讨信息可视化模型,给出了可视化由简单到复杂的三种类型(自然式可视化、自主式可视化和智能式可视化)定义及其具体形式,设计实现了基于该可视化模型、支持群体研讨创新的可视化系统,有助于促进群体创新从而有效达成共识和辅助决策。

一种协商研讨信息组织方法

在以任务为导向,以计算机为媒介的协商研讨中,实时、有效地对研讨信息进行组织有利于提高群体的认知度和研讨效率.提出一种协商研讨信息组织方法,该方法根据群体研讨中发言节点的目的不同将其划分成主题、方案和论证3类部件,同时将论证节点结构化分解成主张命题和根据命题两部分,根据节点之间不同的语义关系将其联系起来,从而将整个协商研讨中的发言节点组织成一个动态的树形结构.设计和开发了一个实际的群体协商研讨环境,以验证此研讨信息组织方法的可行性和有效性.

国家“863”专家考察中兴通讯研讨信息安全技术发展战略

5月26日,以何德全院士为组长的国家“863”计划信息安全技术发展战略专家组20余位科学家考察了中兴通讯,并与中兴通讯的技术专家们研讨了企业技术创新、信息安全与“863”计划实施等问题。

教育信息化2.0视域下“信息化新生研讨课”的教学实践与路径探究——以《管理学原理》为例

过渡教育是大学新生教育的重要组成部分,亟待探索出一套可行性高、复制性强的教学模式。为解决大一新生在专业课学习上的障碍,可开展以学术支持为主的新生过渡教育,在学业和生活上为大一新生提供多元多维的支持和服务。本文从《管理学原理》的课程教学改革出发,探究“信息化新生研讨课”的可行性及效用。“信息化新生研讨课”是以教育信息化2.0为背景,依托教学信息化技术,搭建线上学习社区,充分利用学生的碎片化时间,延展学习的时空维度,旨在提高大学生学业求助能力以及正向提高大学生的专业适应性。同时,常态化疫情防控的需要催生信息通信技术在教与学过程中的广泛运用。本课程团队以“线上–线下新生研讨课”为主要教学组织形式,在“课前–课中–课后教学环节”设置有针对性的特色研讨课,为学习者提供学习或情感支架,帮助学生平稳渡过学习困难期。依托信息化教学技术,利用微信公众号、微信群组等平台进行知识共享与学习需求反馈,以主讲教师的知识管理为主,以高年级学生为人员支持,帮助学习者解构与重构知识体系。由此可见,切实地落实新生研讨课,对保证有效教学、研讨式教学形式的推广以及提升课程教学质量具有重要意义。综上,持续推广与改进“信息化新生研讨课”的教学理念有一定重要意义。

综合集成过程中研讨信息记录模式的识别方法研究

运用人工神经网络理论和方法,建立研讨信息记录模式识别模型,并经"基于WEB的开放式群体决策研讨平台GASS"研究项目的实际应用,表明该方法具有较强的学习、联想和容错功能,能够根据具体的研讨活动状况定量评价信息记录模式,改进了以往仅评主观选择研讨信息记录模式的方式,从而在综合集成体系中提供更加有效的决策支持.

基于Web的群体决策研讨信息自主可视化模型

在开放式群体决策研讨过程中,为了有效克服简单的文本记录方法和信息显示方式给群体交流带来的不便,克服在研讨过程中存在的“知识断层”和“信息过载”,改善交流效果并最终有效地辅助决策,需要探索集文本、音频和视频等多媒体为一体的研讨信息可视化显示方式。在分析群体成员对研讨信息可视化需求的基础上,提出了研讨信息自主可视化的概念,建立了基于UM L的群体研讨信息自主可视化模型。最后,给出了相应的实现模式和一个简单的群体研讨信息自主可视化平台示例。

高等教育的改革与发展信息研讨

本文从几个方面论述了我国高等教育的发展要面向现代化、面向世界、面向未来 ,走改革和创新之路 ,要不断扩大高等教育规模、改进教学方法、发展远程教育、加强高等学校管理 ,大学毕业生就业都要引入市场竞争机制。预计“十五”期间我国高等教育改革与发展会更加辉煌。

首届国际信息科学峰会(IS4IS)暨第二届国际信息哲学研讨会(ICPI 2015)综述

随着科学技术的飞速发展,当今的世界已越来越信息化,信息显然已成为许多学科讨论的热点问题之一。但是,由于学科的背景不同,对信息的阐释也不尽相同,建立统一信息科学的呼声也一浪高过一浪。首届国际信息科学峰会(IS4IS)就是在这样的背景下于2015年6月在维也纳召开。此次会议讨论了许多信息问题,主要包括:信息本质与信息转向、信息理论的发展、信息科学探索、信息哲学和信息科学的互动融合、信息社会、其他信息问题。

加快勘察设计企业信息化建设 增强核心竞争力——在全国勘察设计企业信息化建设研讨会上的讲话

信息作为当今社会的基础性资源,它的建设与开发利用程度,即信息化水平,已成为衡量一个国家、一个地区、一个行业现代化水平和综合实力的重要标志.

逆风而上 共谋发展——全摩网信息工作研讨会收效颇丰

初夏。花红叶绿。郊外的色彩是如此浓烈。6月25日至26日。全国摩托车经济技术信息网秘书处举办的信息工作研讨会在重庆召开。来自全摩网部分成员单位的代表齐聚海蓝云天度假村。就目前中国摩托车整车企业的形势与发展、摩配行业的现状与出路等诸多行业人士十分关心的问题进行了认真地讨论并达成共识。

在广东省第五届名优茶质量竞赛暨茶叶产销信息交流研讨会上的讲话

各位专家、来宾、同志们: 由广东省茶叶学会……