群体研讨支持系统中的智能可视化研究

时间和共识是群体研讨的两个重要因素.提出一种共识评价、分析及预测智能可视化技术.在界定研讨信息属性、定义信息结构及其关系的基础上,按照语义关系,提出共识点、分歧点和争议点的概念,结合共识水平及共识状态、关注水平及关注状态、共识水平变化趋势、关注水平变化趋势四个指标,建立智能可视化模型,并用Java和XML技术设计并实现了基于Web的共识评价、预测及分析智能可视化.以一个实例给出了以人-机结合的系统思想为指导的共识评价和预测方法以及通过共识分析,形成群体注意力聚焦的示范应用.最后用实验的方法分析了智能可视化的应用效果.

群体研讨支持系统中研讨主题的自动可视化聚类研究

群体研讨支持系统(Group Argument Support Systems,GASS)的匿名、并行输入及自动化记录群体发言的特征,在辅助群体产生大量有价值观点的同时,也常常导致"信息过载"和"知识断层"。介绍了一个自动化聚类工具来增强群体的认知能力并提高电子会议的效率。首先识别了GASS环境下自动化主题聚类的一些挑战并回顾了相关研究,结合GASS的研讨模式、研讨文本特征及中文文本分析的要求,给出了中文分词、停词表处理以及有效词语识别的文本分析技术。提出基于主题分析的特征向量选择方法,并基于自组织映射的神经网络思想,用Java语言设计并开发了一个自动聚类工具。实验表明,该工具可以达到0.28的聚类准确率,0.35的聚类全面率,产生0.83的聚类错误率。

基于群体研讨支持系统的项目管理系统研究

项目管理在各行各业被广泛应用,目前市场上的项目管理软件虽然功能强大,但在实际的项目管理中常常不能得到很好的应用,甚至在某些项目中根本难以使用。首先考查当前项目管理软件的应用问题,提出了项目管理系统的需求。在此基础上,从项目管理过程、项目管理知识领域及项目利益相关人员三个角度抽象出项目管理框架,用来组织群体活动,并设计了基于群体研讨支持系统的项目管理信息系统,实现以项目利益相关人员为中心,对项目信息进行全方位的集成。并根据项目管理的信息需求,描述了该系统如何实现项目信息管理的需求。

基于UML的群体研讨支持系统建模

群体研讨支持系统是综合集成研讨厅的重要组成部分,其功能包括人机交互与研讨过程控制、研讨信息管理和研讨可视化等多个方面.讨论了使用UML语言对系统进行建模的方法和步骤,对系统用例图、类图、顺序图、组件图和配置图进行了设计.

研讨系统中的发言文本聚类及其可视化

研讨系统会产生大量的专家发言文本信息,对发言文本进行聚类分析并可视化展现聚类结果,可以引导专家思维,提高研讨效率。提出一种基于聚类的研讨文本分析及可视化方法。首先对专家发言文本进行分词,提取专家发言文本向量;再采用聚类算法对专家发言文本进行聚类分析,得到不同发言簇;最后在基于Web的研讨系统中实现研讨文本聚类,并采用D3方法对聚类结果进行可视化展现。实验结果表明,该方法能有效展现专家发言之间的相似性和聚集度,引导专家思维收敛并达成共识。

用户驱动的研讨信息可视化平台的设计与实现

在"以计算机为媒介的群体沟通"环境下,常常出现"知识断层"和"信息过载"。研讨信息可视化丰富了研究和认知手段以及群体发现信息的途径,因而成为缓解"信息过载"的一个重要途径。以研讨用户为中心,从单个信息、信息关系、了解研讨状态、把握研讨过程四个方面识别出研讨用户的信息寻找、发现以及获取的需求;并基于群体研讨支持系统的信息组织模型,设计了用户驱动的研讨信息可视化平台,并结合J2EE、XML、计算机图形学等技术,实现了可视化平台,并结合一个具体应用示范了平台的功能。