基于破损密度因子的路面破损识别新方法

结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点。要提高识别率,适当的裂缝分类及其数量的统计方法显得十分重要。在系统总结分析前人的研究成果的基础上,本文提出一种路面破损裂缝的分类和数量统计的新方法——基于破损密度因子的路面破损评价和分类方法。文中对破损密度因子进行了定义,并且,用本文的方法与一些已存在的方法进行了比较分析。结果表明,本方法不仅简单,实用,而且在算法的平移不变、旋转不变、和反映路面实际破损程度方面都优于其它方法。

路面破损自动识别的一种新算法

针对路面破损分类这一难题,提出了一种基于破损密度因子的路面破损分类新算法。对破损密度因子进行了定义和仿真实验,仿真结果表明其对5种常见的路面破损状况的分类效果非常理想。为了进行对比,文中还选择了美国博士论文中的PROXIMITY算法进行比较,两种方法对相同的10几万幅路面样本进行分类试验,试验结果表明,笔者提出的基于破损密度因子的路面破分类方法,整体优于PROXIMITY方法的分类效果。