基于AI视觉智能巡检系统的设计与实现

随着电力行业的快速发展和电力设施的不断更新换代,通过无人机进行智能巡检的应用范围正在逐步拓展。传统的人工巡检方式耗时长、人力成本高、巡检难度大,限制了巡检作业的效率和准确性。针对以上问题的研究,文章设计了一种基于卷积神经网络YOLOv5s模型的线路破损检测算法。YOLOv5s模型独特的CSP结构,能有效加强网络特征融合的能力。通过使用手机摄像头模拟无人机进行巡检实验,验证了该算法的可行性与准确度。