基于遗传BP神经网络的核桃破裂功预测模型

针对核桃壳破裂所需机械能易受核桃含水率、加载速度和体积级别等多种因素影响,提出一种核桃壳破裂功预测方法。以南疆地区温185核桃为研究对象,选择核桃含水率(4%、6%、8%、10%)、加载速度(100、200、300、400 mm/min)和横径级别(1、2、3、4级)3个因素作为BP神经网络模型的输入量,利用遗传算法优化神经网络的权值与阈值,建立温185核桃破壳破裂功的遗传BP神经网络预测模型。结果表明:遗传BP神经网络模型能较好表达温185核桃破壳破裂功与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间的平均绝对百分比误差为0.035,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数达0.92488,模型预测效果较佳。研究结果为温185核桃破壳取仁加工过程的在线监控提供参考依据。

纸张破裂功系数的简易测定方法

纸张通过拉力仪可测得其抗张力和伸长率,而这两个指标在整个测定过程中皆在相互变化,这个变化即我们所称的纸张的应力——应变曲线(stress-strain curve)。这是用来评定纸张的动态强度较确切和重要的指标,我们习惯称为破裂功,实际上应是纸张抗张能量吸收值(Tensile Energy Absortion—TEA)或称为韧性(Toughness)

纸袋纸破裂功的测定与误差分析

引言破裂功又叫抗张能量吸收,是纸袋纸的一项重要的动强度指标。国际标准ISO1924/2《纸和纸板抗张强度的测定——恒速拉伸法》将抗张能量吸收定义为“把单位面积的纸和纸板拉伸至断裂时所做的总功”、其计算式为 Z=1000E/WLi (1) 式中: Z——抗张能量吸收,J/M^2 E——张力功,mJ。E=integral from n=0 to △L Fd(△l), △L是试样的断裂时伸长,mm; F是试样受拉过程中的张力(N);

纸浆抄造性能的评价方法

根据 Mardon剥离方程 ,提出用纸浆湿纸幅累积破裂功与粘附功的比值 S/A来评价纸浆的抄造性能 .利用湿纸幅

Nonlinear vibration of edged cracked FGM beams using differential quadrature method

This paper investigated the nonlinear vibration of functionally graded beams containing an open edge crack based on Timoshenko beam theory.The cracked section is modeled by a massless elastic rotational spring.It is assumed that material properties follow exponential distributions through the beam thickness.The differential quadrature(DQ) method is employed to discretize the nonlinear governing equations which are then solved by a direct iterative method to obtain the nonlinear vibration frequencies of beams with different boundary conditions.The effects of the material gradient,crack depth and boundary conditions on nonlinear free vibration characteristics of the cracked FGM beams are studied in detail.