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基于多目标人工鱼群算法的硅单晶直径检测图像阈值分割方法
被引量:
15
1
作者
刘丁
张新雨
陈亚军
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期431-442,共12页
为提高对硅单晶直径检测图像高亮光环的分割精度,提出了一种基于多目标人工鱼群算法的二维直方图区域斜分多阈值分割方法.首先设计了一种多目标人工鱼群算法,并且改进了快速构造Pareto非劣解集的方法,然后以最大类间方差和最大熵同时作...
为提高对硅单晶直径检测图像高亮光环的分割精度,提出了一种基于多目标人工鱼群算法的二维直方图区域斜分多阈值分割方法.首先设计了一种多目标人工鱼群算法,并且改进了快速构造Pareto非劣解集的方法,然后以最大类间方差和最大熵同时作为测度函数,搜索最优的二维直方图区域斜分分割阈值.仿真结果表明,所设计的多目标人工鱼群优化算法具有较高的搜索精度,硅单晶直径检测图像分割实验结果表明,提出的改进二维直方图区域斜分多阈值分割方法对高亮光环具有较高的分割精度.
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关键词
硅单晶直径检测
阈值分割
二维直方图区域斜分法
多目标优化
人工鱼群算法
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职称材料
题名
基于多目标人工鱼群算法的硅单晶直径检测图像阈值分割方法
被引量:
15
1
作者
刘丁
张新雨
陈亚军
机构
西安理工大学晶体生长设备及系统集成国家地方联合工程研究中心
陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期431-442,共12页
基金
国家自然科学基金重点项目(61533014)
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB360508)
+2 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20136118130001)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JQ8047
2014JM2-6111)资助~~
文摘
为提高对硅单晶直径检测图像高亮光环的分割精度,提出了一种基于多目标人工鱼群算法的二维直方图区域斜分多阈值分割方法.首先设计了一种多目标人工鱼群算法,并且改进了快速构造Pareto非劣解集的方法,然后以最大类间方差和最大熵同时作为测度函数,搜索最优的二维直方图区域斜分分割阈值.仿真结果表明,所设计的多目标人工鱼群优化算法具有较高的搜索精度,硅单晶直径检测图像分割实验结果表明,提出的改进二维直方图区域斜分多阈值分割方法对高亮光环具有较高的分割精度.
关键词
硅单晶直径检测
阈值分割
二维直方图区域斜分法
多目标优化
人工鱼群算法
Keywords
Monocrystalline silicon diameter detection
threshold segmentation
2D histogram oblique segmentation
multi-objective optimization
artificial fish swarm algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标人工鱼群算法的硅单晶直径检测图像阈值分割方法
刘丁
张新雨
陈亚军
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
15
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职称材料
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参考文献
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