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题名基于正交试验和GA-SVM的硅胶发泡工艺参数优化
被引量:4
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作者
邓军
康付如
雷昌奎
肖旸
刘长春
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机构
西安科技大学安全科学与工程学院
西安科技大学陕西省煤火防治重点实验室
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2018年第3期345-350,共6页
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基金
国家自然科学基金(51134019)
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文摘
针对硅胶发泡工艺参数优选时存在的耗时、成本高和准确率低等问题,提出了一种基于遗传算法改进的支持向量机优化方法,该方法在正交试验的基础上利用遗传算法和支持向量机的优点,进行了极差、方差分析,建立了基于遗传算法优化的支持向量机模型GA-SVM,利用该模型对硅胶泡沫材料的表观密度进行了优化,并测试了优化后的硅胶泡沫材料微观结构、力学性能及阻燃性能。结果表明:将正交试验、遗传算法与支持向量机三者结合用于硅胶发泡工艺参数的优化可以明显提高发泡工艺设计效率,GA-SVM优化算法得到的预测值与实测值的相对误差在1.1%以内,且GA-SVM优化算法可获得比单纯使用正交试验更优的硅胶发泡方案,为硅胶发泡工艺参数优化提供了一种新的思路。
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关键词
正交试验法
遗传算法
支持向量机
硅胶发泡
参数优化
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Keywords
orthogonal test method
genetic algorithm
support vector machines
silicone rubber foamingprocess
parameter optimization
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分类号
TQ333.93
[化学工程—橡胶工业]
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题名芯片散热复合材料的制备及其性能研究
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作者
邢哲
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机构
青岛科技大学高分子科学与工程学院
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出处
《电子测试》
2017年第7期46-47,共2页
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文摘
本论文设计了一种新型的复合材料,由发泡硅胶、导热层和绝缘层三部分组成。通过发泡工艺制备了发泡硅胶,然后在其外层依次包覆导热层及绝缘层,从而得到芯片散热复合材料。并对制备的芯片复合材料进行导热性能、压缩性能、剥离强度表征。
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关键词
发泡硅胶
散热
芯片
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Keywords
foaming silicone
cooling
chips
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分类号
TB33
[一般工业技术—材料科学与工程]
TN40
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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