基于LabVIEW的PID控制在硫化仪中的应用

以PID控制理论为基础,采用LabVIEW和PID Toolkit作为开发平台,设计并实现了一套橡胶硫化仪测控系统。该系统通过下位机采集温度数据,并由上位机软件对采集的信号进行分析处理,使当前温度值逼近设定值,从而实现对温度的控制。调试结果表明,该系统具有界面友好、测量精度高、安全可靠、易于操作等特点。

用硫化仪数学分析法确定白炭黑在丁苯橡胶中最佳填充量

以谷氨酸二硫代氨基甲酸镧(La-GDTC)改性白炭黑(Si O2)填充丁苯橡胶(SBR),采用硫化仪数学分析法确定了Si O2最佳用量,通过橡胶加工分析仪分析了填料网络结构的形成,研究了SBR/La-GDTC/Si O2复合材料的拉伸性能。结果表明,采用硫化仪数学分析法确定Si O2最佳用量为40份;当Si O2用量不超过40份时,SBR/La-GDTC/Si O2复合材料的Payne效应不明显,当Si O2用量为50份时,复合材料出现了明显的Payne效应;随着Si O2用量的增加,SBR/La-GDTC/Si O2复合材料的拉伸强度先升高后下降,当Si O2用量为40份时达到最大值(28.03 MPa),表明采用硫化仪数学分析法可以快捷、准确确定在橡胶复合材料中无机填料的最佳用量。

有转子硫化仪滞后现象的分析

分析了有转子硫化仪测试胶料硫化特性时出现的第 1次试验时间滞后现象。实验分析和传热分析计算得出 ,硫化仪模腔充满空气时的转子表面温度比充满胶料时低 ,从而导致硫化仪第 1次试验胶料的硫化速度慢 ,表现为胶料硫化特征时间 (ts1,t10 ,t50 和t90 等 )滞后。在试验前延长硫化仪模腔保温时间可缩短第 1次试验的滞后时间。

应用硫化仪变温硫化模拟实现对轮胎硫化时间的调整

采用多功能硫化仪模拟轮胎硫化过程,并对轮胎硫化工艺进行优化。试验结果表明:模拟硫化温度曲线与实际测得的温度曲线基本吻合;在现有硫化时间(54min)下,下三角胶和胎面胶达到正硫化点,而内衬层胶和带束层胶稍有过硫;适当缩短硫化时间(52min),内衬层胶和带束层胶的过硫现象改善,轮胎达到良好的硫化程度。

虚拟仪器数据库技术及其在硫化仪中的应用

介绍了数据库技术在虚拟仪器数据管理中应用的必要性以及用数据库来管理虚拟仪器测量数据的实现方法和基本要求。基于用数据库管理虚拟仪器测量数据的思想开发了硫化仪数据管理系统 ,并简要介绍了该硫化仪数据管理系统的特点和基本使用方法。

无转子硫化仪和有转子硫化仪的比较

介绍了无转子硫化仪和有转子硫化仪作为2种橡胶检测标准仪器的基本原理、性能及优缺点。从机械结构、胶料测试方面进行了定性分析与比较。使用试验数据验证了理论分析结果。从转矩产生的角度分析了2种硫化仪差异的主要因素,从传热角度分析了2种硫化仪测试硫化时间的差异。通过分析比较认为2种硫化仪的测试结果虽然不同,但2者存在很好的相关性。

新型橡胶硫化仪研制

阐述新型橡胶硫化仪模块化设计思想,一些新技术、新理论的应用及其有效性.

硫化仪在橡胶测试中的应用

概述了硫化仪的发展过程、工作原理及在橡胶测试中的开发和应用情况。分析了影响硫化测试性能的主要因素,总结了硫化仪在实际应用中的经验和发展趋势。

硫化仪数学分析方法评价白炭黑在天然橡胶中的分散程度

采用橡胶加工分析(RPA)仪、扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)分析方法验证硫化仪数学分析方法评价无机填料在橡胶基体中分散状况和最佳填料用量的可行性。结果表明:RPA,SEM和TEM,以及硫化仪数学分析3种方法均得出N-苯基-N′-(γ-三乙氧基硅烷)-丙基-硫脲(STU)用量为0.92份时,STU/白炭黑/天然橡胶体系的最佳白炭黑用量为30份左右,证明将硫化仪数学分析方法用于橡胶复合材料配方设计时,可对填料分散状况和最佳用量做出正确评判。

基于80C196单片机的橡胶硫化仪的研制

利用 8 0C196单片机研制了一种低成本、全自动化橡胶硫化仪。该仪器采用单片机驱动 2 4针打印机和彩色液晶屏 ,实现了整机自动控制 ,大大提高了整机的性能价格比 。

高新技术在硫化仪中的应用

温度变结构预测控制、扭矩傅里叶变换、多媒体人机界面等新技术的采用，极大地改善了硫化仪的性能。模块化结构的采用，使仪器工作可靠，维修方便。

橡胶硫化仪校验方法的探讨

为了提高和稳定橡胶硫化仪检测的精度,保证检测数据的准确性,通过选用合适的参比胶料,运用科学规范的校验方法,在固定周期内对硫化仪进行校验.实践表明,该校验方法对硫化仪精度的控制是可靠的、行之有效的.

橡胶硫化仪的概况

阐述橡胶硫化仪的工作原理和结构以及胶料硫化特性的测试方法,分析硫化仪技术参数对测试结果的影响,介绍国内外胶料硫化特性试验方法标准和硫化仪标准,概述硫化仪的校准方法和技术进展。

基于嵌入式系统BL2000对硫化仪的自动化改造

为实现工厂的高度自动化信息采集,决定对硫化仪进行自动化改造。首先对嵌入式系统及以太网技术作了简要介绍。根据工艺要求,选用BL2000嵌入式系统,实现数据的采集和上传。改造后,硫化仪可随时显示扭矩-时间曲线、任意点的硫化时间等,提高了自动化程度。

橡胶硫化仪试验精密度的研究

参照ＩＳＯ３４１７—１９９１标准胶料硫化特性的测定（橡胶用摆动圆盘硫化仪测定方法）中有关精密度的试验方法，对橡胶硫化仪试验的精密度进行了比较试验，并根据ＧＢ４４７１—８４化工产品试验方法精密度室间重复性和再现性的确定进行了数据计算。结果表明，重现性与国际标准中有关精密度的试验相一致，而再现性试验则有较大偏差。

应用MDR2000硫化仪预测胶料的加工性能和硫化胶的生热及抗返原性

介绍利用MDR2000硫化仪预测未硫化胶加工性能和硫化胶的生热及抗返原性的方法。硫化温度下的最低转矩与胶料的门尼粘度呈线性关系;胶料在弹性模量(转矩)最高时的损耗因子与硫化胶生热呈线性关系;采用硫化曲线预测硫化胶的抗返原性时,以弹性模量达到最大值时开始至下降5%或10%的时间来表示。

无转子硫化仪在SMC/BMC模塑料中的应用

使用无转子硫化仪对不同填料含量、不同填料种类、不同填料粒径、不同玻纤含量的BMC团料以及用不同测试温度进行测试,结果表明:随着填料含量的增加,M_(L)随之增大;而M_(H)则先增后减,在69.1%达到最大值。在无转子硫化仪测试SMC/BMC材料时,M_(L)代表着材料的加工性能以及流变学行为。M_(L)值在合适的范围内,能使得材料中各组分在复杂的流动状态下,不发生分离。随着填料碳酸钙粒径的增大,M_(L)和M_(H)的变化趋势是随之增大。因此,除调整填料含量,还能通过搭配粗细填料(即填料粒径分布)来获得合适的M_(L)值。研究SMC/BMC模塑料的固化特性,分析各个参数在模塑料中的意义,从而为SMC/BMC模塑料固化工艺提供参考依据;或者利用无转子硫化仪分析材料的固化特性,从而选择合适的填料搭配或固化系统的搭配。

高铁M-3000A无转子硫化仪在TPV动态力学性能方面的应用

探索了高铁M-3000A无转子硫化仪(MDR)在动态力学方面的应用,得知可用MDR测量定频、定温、定时下的S′(弹性值)、S″(黏性值)、δ(相角)、G′(储能模量)、G″(损耗模量)、Δδ来表征TPV的动态力学性能。结果表明,随动态硫化时间的进行,ACM/TPEE(H55DMG)TPV的S″、δ增大;随S用量的增加,MPU/TPEE(H28DMG)TPV的S′、S″、G′、G″增加,δ和减Δδ减小。

基于神经网络的硫化仪温控改造

硫化仪是一种广泛配备使用的橡胶检测仪器,其传统机型多采用固定参数的PID控制,存在升温曲线多震荡及控温速度较慢的问题;并且对于固定参数的传统控制方法来说,在不同环境条件下的控制匹配效果不同。现采用PSO粒子群算法改进BP神经网络,用神经网络计算、控制PID参数进而控制模腔。实验结果表明:采用BP-PID控制的硫化仪模腔达到同样150℃的设定温度,比传统PID控制的模腔加热速度提高36.5%;且针对不同设定温度,此控制方法升温曲线波动平均降低22%,具有很好的普适性。