基于神经网络的轮胎硫化过程建模及模糊控制

本文利用基于BP算法的人工神经网络，加入移动窗口技术和回流技术，建立轮胎硫化过程的动态温度分布模型，所建立的模型与实际拟合良好，具有实用性。为保证轮胎内部各部分达到均匀一致的硫化效果，根据模糊控制的思想用脉冲加热控制方式得到了满意的控制效果。

轮胎硫化过程的数值模拟技术

把轮胎硫化热传导作为轴对称问题处理,从用热流密度表示的轴对称问题的有热源的非稳态热传导方程出发,建立了复合材料轴对称结构热传导分析有限元列式,进而结合轮胎硫化生热机理及变化的轮胎硫化加温历程研制了一个较全面地考虑胎硫化过程复杂性的有限元分析软件。用该软件对某轮胎的硫化过程进行了仿真计算,得到了一系列的数值计算结果。可以看出这些数值计算结果是符合实际的。

橡胶制品硫化过程的仿人智能控制

由于橡胶硫化过程的模糊性,制品性能与诸多不确定性因素有关,人为因素影响大,质量难以控制。针对生产过程中制品质量稳定性存在的问题,深入剖析了塑胶成形过程的特性,研究了硫化成形过程的控制策略和控制算法,最后讨论了工程实现的相关问题。

新型Co-Mo/TiO_2加氢转化催化剂不预硫化过程的研究

讨论了新型Ｃｏ┐Ｍｏ／ＴｉＯ２加氢转化催化剂的反应机理和影响反应的诸因素，结果表明。

过氧化物预硫化天然胶乳硫化过程胶乳胶膜的热分析

用热重法-微商热重法(TG-DTG)和差热分祈(DTA)研究了用过氧化物预硫化胶乳过程中,硫化时间不同时胶乳胶膜热氧降解的过程。结果表明,过氧化物预硫化胶乳胶膜的起始降解温度、DTG峰顶温度和DTG峰的终止温度、起始放热温度和DTA峰顶温度均随硫化过程发生变化。

轮胎硫化过程的有限元分析

开发了能够较准确地数值模拟轮胎硫化过程的有限元分析软件。该软件考虑了轮胎材料的非均质性、橡胶基复合材料传热性能的各向异性、轮胎硫化时橡胶材料伴有的反应生热以及轮胎硫化的实际加温历程。对某载重子午线轮胎的硫化过程进行的仿真计算得到的数值表明该有限元数值仿真软件有效。

硫化过程的仿人智能控制

针对硫化过程中诸多不确定因素形成的制品质量难以控制问题,以等效硫化原理为基础,采用仿人智能控制技术控制硫化过程。仿真试验表明,仿人智能控制系统可实现无超调控制,具有很强的鲁棒性和较强的抗干扰能力。仿人智能控制技术用于实际生产中可解决硫化过程控制难的问题,使产品达到最佳硫化程度。

人工神经网络为硫化过程非稳定热传导建模

基于ＢＰ算法的人工神经网络，加入移动窗口技术和回流技术，建立轮胎硫化过程的动态温度分布模型，所建立的模型与实测结果拟合良好，具有实用性。

轮胎硫化过程的有限元分析系统

介绍自行开发的轮胎硫化过程的有限元分析系统。该系统软件将轮胎硫化作为轴对称问题处理,考虑了由橡胶材料及橡胶基复合材料构成的轮胎非均质结构、橡胶基复合材料传热性能的各向异性及轮胎具有复杂截面形状的变厚度结构等问题。采用该软件对载重子午线轮胎进行仿真计算,计算结果与实际情况相符。

不确定性复杂硫化过程智能融合控制

针对硫化过程中因模糊性与不确定性导致的塑胶产品成形过程难以控制、产品质量稳定性差的问题.提出一种智能融合控制策略.总结了复杂硫化过程中的控制难点,探讨了硫化过程的控制论特性,研究对不确定性复杂过程的控制策略,提出智能融合控制策略,基于仿人智能构造了控制算法.工程实现效果显示该策略的鲁棒性强、控制精度高.研究结果表明:智能融合控制策略对不确定性复杂硫化过程实施控制是可行与有效的.

复杂硫化过程的智能融合控制策略(英文)

针对硫化过程中因模糊性与不确定性导致的塑胶产品成形过程难以控制、产品质量稳定性差的问题,提出了一种智能融合控制策略。总结了复杂硫化过程中的控制难点,探讨了硫化过程的控制论特性,研究了对不确定性复杂过程的控制策略,讨论了控制模型,提出了智能融合控制策略,基于仿人智能构造了基本控制算法。仿真结果显示该策略的鲁棒性强与控制精度高。研究结果表明:智能融合控制策略对不确定性复杂硫化过程实施控制是可行与有效的。

基于I-Fuzzy-Smith融合策略的硫化过程控制

针对硫化过程采用PID控制导致的塑胶制品质量稳定性欠佳问题,设计了一种I-Fuzzy-Sm ith融合控制器。分析了产品质量不稳定的影响因素,描述了塑胶硫化过程的控制论特性,研究了控制策略,基于积分控制-模糊控制-斯米特预估器各自优势的集成,设计了基于I-Fuzzy-Sm ith融合的复合控制器。仿真实验表明,该控制器鲁棒性强、稳定性好、控制精度高。

不确定性塑胶硫化过程的仿人智能控制策略

针对硫化过程不确定性导致的塑胶制品质量稳定性差问题,探讨了一种基于仿人智能的控制策略。分析了影响塑胶制品质量稳定的因素,总结了硫化过程的控制论特性,结合斯米特预估控制器的优势,研究了硫化过程基于仿人智能的控制策略。以1阶惯性加纯滞后模型为例进行仿真控制实验,实验结果表明:基于仿人智能的控制策略具有更高的控制精度及更强的鲁棒性能,说明所提出的仿人智能控制策略具有实际参考意义。

硫化过程智能控制系统方案设计

橡胶硫化过程智能控制系统由过程数据库、模型库和知识库组成,充分利用计算机的丰富软、硬件资源,根据实测橡胶性能与硫化时间的关系,采用曲线拟合、运用经验公式及其参数估计递推法,在 PC 机上实现优化控制。

不确定性塑胶制品硫化过程的智能控制策略

橡胶制品硫化过程极其复杂,制品性能与诸多不确定性因素有关,产品质量难以控制。针对生产过程中制品质量稳定性问题,剖析了塑胶制品成形过程的特性,研究了硫化过程中采取的控制策略和控制算法,最后探讨了工程实现的相关问题。

硫化过程对天然橡胶胶料多重网络结构的影响

研究不同炭黑或硫黄用量的天然橡胶(NR)胶料硫化过程对其网络结构的影响。结果表明:与NR混炼胶相比,NR硫化胶含有更多的炭黑-炭黑和炭黑-大分子网络;随着炭黑用量的增大,NR硫化胶的炭黑-炭黑网络和炭黑-大分子网络增多,压缩疲劳温升和永久变形增大;随着硫黄用量的增大,NR硫化胶的炭黑-炭黑网络增多,且大分子交联网络和炭黑-大分子网络的共同作用增强,压缩疲劳温升和永久变形先减小后趋于稳定。

载重轮胎硫化过程的故障诊断

硫化过程是载重轮胎生产工艺中非常重要的一步,硫化质量的好坏对轮胎的质量起举足轻重的作用。在实际生产过程中,高温蒸汽有可能损伤阀门,使阀门泄漏而产生故障。因此,建立载重轮胎硫化生产过程的故障诊断,以便能及时、正确地对异常状态和故障状态做出诊断和预防,提高设备运行的可靠性、安全性和有效性,把故障损失降低到最低水平。首先,对轮胎硫化生产过程进行了分析,利用橡胶轮胎硫化实时监控系统所采集到的相关数据,采用参数估计法建立了硫化过程的数学模型。在此模型的基础上设计状态观测器,比较无故障和有故障的残差信号以判断有无故障发生,从而实现了轮胎硫化生产过程的故障诊断。最后仿真结果表明,当轮胎硫化过程中出现故障时,该方法可以有效地实现对故障的诊断。

隔震用迭层橡胶座的硫化过程及其热分析

对于地震多发地段的建筑 ,隔震技术的应用至关重要。该文介绍了用迭层橡胶支撑建筑物 ,遂起到隔震效果 ,而迭层橡胶的硫化机理及热分析的理论基础就是建立数字模型 ,理论结合实际 。

硫化过程的智能控制

讨论橡胶硫化过程的智能控制系统。该系统由过程数据库、模型库和知识库组成，充分利用计算机的丰富软、硬件资源，根据实测橡胶性能与硫化时间的关系，采用曲线拟合，运用经验公式及其参数估计递推法，在ＩＢＭ－ＰＣ机上实现优化控制。

子午线轮胎硫化过程有限元分析

考虑胶料的各向异性,采用有限元分析软件ABAQUS对子午线轮胎硫化过程进行模拟和分析,获得了轮胎在硫化过程中不同阶段的温度分布及某些典型点的温度变化曲线和硫化程度曲线。计算结果较真实地反映了子午线轮胎的硫化过程,可用于指导轮胎硫化工艺优化。