最优信息扩散估计在GPS硬件延迟分离中的应用

在利用多站GPS数据建立电离层延迟模型时,将卫星硬件延迟和接收机硬件延迟作为整体参数求解并剔除会产生与实际不符的情况,因此将二者分离是十分必要,笔者给出了最优信息扩散估计与广义逆结合分离硬件延迟的基本方法,并结合实例对该方法进行了探讨。

北斗三频电离层延迟及码硬件延迟解算方法

准确固定非差模糊度是利用相位观测量获取高精度电离层延迟的关键。三频观测条件下常规的处理策略需依次固定超宽巷、宽巷以及窄巷模糊度,通常利用MW(melbourne-wubbena)组合解算宽巷模糊度时易受到码硬件延迟和观测噪声的影响而固定错误。利用北斗三频数据和GIM(grid ionosphenimap)产品,通过固定的超宽巷模糊度以及构造相位无几何组合解算宽巷模糊度,进而重构得到高精度电离层延迟,并且分离了码硬件延迟总量。结果表明,GIM模型辅助条件下宽巷模糊度固定成功率能达到100%,且消除了系统性偏差;电离层重构值与GIM模型改正值存在约1 m的差异,等效精度约6TECU;分离的码硬件延迟变化平稳,标准偏差不超过0.3 m。