基于大数据分析模型的电力企业信用评估方法

针对现有技术中电力企业信用评估不精确和评估标准单一化等问题,设计出智能化电力企业信用评估系统,该系统能够直接从数据库信息中获取不同类型的电力企业信用评估数据信息。设计基于STC12C4A60S单片机的硬件控制模块,选择STM32控制器作为主控制器,在计算过程中通过设置ZigBee协调模块和Wi-Fi通讯模块,进而与外界不同数据类型的终端进行信息交互;采用ARM32位的CortexTM-M3 CPU实现不同类型电力企业信用的数据计算;通过模糊聚类算法模型实现电力企业信用评估风险预警信息的聚类计算。试验表明,该方法评估准确度高。