-
题名大型医疗射频设备硬件过热检测方法研究
被引量:4
- 1
-
-
作者
李昕泽
-
机构
北京积水潭医院信息网络中心
-
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第7期434-437,共4页
-
文摘
研究医疗射频设备过热准确检测问题。射频设备深入人体组织完成工作,受到体内血压等因素的影响,过热信号传递较为缓慢,存在明显滞后,检测不准确。传统的过热检测方法对其进行检测时,存在明显滞后误差,造成检测不准。为此,提出基于小波模糊训练算法的大型医疗射频设备硬件过热检测方法。建立粗糙集神经网络模型,提取大型医疗射频设备硬件状态信号的特征,将其作为硬件过热检测的依据。利用小波模糊训练算法,对大型医疗射频设备硬件过热进行准确的检测。实验结果表明,利用改进算法进行大型医疗射频设备硬件过热检测,能够对硬件过热的情况进行准确的检测,从而为诊疗检查提供设备保障。
-
关键词
医疗射频设备
硬件过热
小波模糊训练算法
-
Keywords
Medical radio frequency equipment
Hardware overheating
Wavelet fuzzy training algorithm
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-