-
题名小波消噪阈值选取的一种改进方法
被引量:14
- 1
-
-
作者
朱云芳
戴朝华
陈维荣
-
机构
西南交通大学峨眉校区计算机系
机械工程学院
西南交通大学
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2005年第7期4-6,共3页
-
文摘
介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取方法,与硬取阈值、软取阈值进行了比较。仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。
-
关键词
小波分析
硬取阈值
软取阈值
多分辨率SURE
平移不变
信号去噪
-
Keywords
wavelet analysis hard-threshold soft-threshold multi-resolution SURE translation invariant signal denoisey
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种改进的小波消噪阈值选取方法
被引量:6
- 2
-
-
作者
朱华
吴传生
汪小梅
-
机构
武汉理工大学理学院
军事经济学院基础部
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第10期2605-2606,2609,共3页
-
文摘
在3σ准则及半硬取阈值(SHT)的基础上,介绍了一种新的阈值函数。该阈值函数不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,并且解决了软阈值函数存在的恒定偏差。仿真结果表明,消噪效果有了明显的改观。
-
关键词
小波消噪
阈值函数
硬取阈值
软取阈值
信噪比
-
Keywords
wavelet de-nosing
threshold function
hard-threshold
soft-threshold
signal to noise ratio
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种新的小波消噪阈值选取方法
被引量:11
- 3
-
-
作者
戴朝华
朱云芳
陈维荣
-
机构
西南交通大学电气工程学院
西南交通大学峨眉校区计算机系
-
出处
《组合机床与自动化加工技术》
2005年第6期33-35,共3页
-
文摘
小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。对于非平稳信号的消噪,主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值。介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时,提出了一种新的小波消噪阈值选取方法———半硬取阈值(SHT,SemiHardThresholding),并利用电子测量中的3σ准则和已有研究成果,提出了相关参数的确定原则;并与硬取阈值、软取阈值进行比较。仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。
-
关键词
小波去噪
硬取阈值
软取阈值
多分辨率SURE
平移不变
-
Keywords
wavelet de-noising
hard threshold
soft threshold
multiresolution SURE
translation invariant
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名小波信号消噪及阈值函数的一种改进方法
被引量:8
- 4
-
-
作者
朱云芳
戴朝华
陈维荣
-
机构
西南交通大学峨眉校区计算机系
西南交通大学电气化自动化研究所
-
出处
《中国测试技术》
2006年第4期28-30,共3页
-
文摘
对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。介绍了阈值计算的Stein的无偏风险估计子(SURE)阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取方法,提出了相关参数的确定原则;并与硬取阈值、软取阈值进行比较,仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。
-
关键词
小波分析
硬取阈值
软取阈值
多分辨率SURE
平移不变
信号去噪
-
Keywords
Wavelet analysis
Hard threshold
Soft threshold
Multi-resolution SURE
Translation invariant
Signal denoising
-
分类号
TP872
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-