基于人工智能技术的低空飞行器管控关键技术研究

以人工智能技术在低空飞行领域的应用为切入点,分析了人工智能技术驱动下低空飞行器向平台无人化、控制智能化、任务多元化发展带来管控对象多元复杂、管控难度不断提升、管控时空深度拓展的现实挑战。提出了以预实践决策提升飞行审批效率、以自主式决策实时监控飞行状态、以数据驱动式决策精准处置违规行为的主要决策方法和发展途径,剖析了人工智能技术、软杀伤技术、硬毁伤技术在管控建设及应急处置中的运用要点和优缺点。

国外反无人机蜂群作战研究

无人机蜂群作战正朝着智能化、实战化迅猛发展,将在未来战场上造成巨大威胁,反无人机蜂群作战研究势在必行。针对无人机蜂群发展历史、研究进展、实战运用情况进行分析;并从探测跟踪、硬毁伤、软杀伤手段三方面梳理国外反无人机蜂群作战研究现状,其中,硬毁伤手段包括通过常规武器、定向能武器和武装格斗无人机对抗打击,软杀伤手段包括电子干扰、欺骗控制。最后,提出反无人机蜂群作战的未来发展趋势:无缝全面探测预警和高效智能决策部署;常规新型武器协同,软杀伤硬毁伤结合;多维智能体系作战,标准制定刻不容缓。

俄罗斯反无人机装备发展现状及启示

随着无人机广泛运用于作战,且其性能不断提升,面对日益严峻的空防形势,俄罗斯大力发展“反无人机战力”。从原理、优点2个方面简要梳理国内外通用反无人机技术,结合俄军“侦、扰、控、毁”的反无人机作战实践,将其现役反无人机装备分为探测、软杀伤、硬毁伤、伪装4类。具体介绍其不同类别装备的战技术性能,并列举其反无人机装备发展的经验教训。针对未来无人机作战尤其是无人机集群作战的威胁,提出了发展我方反无人机装备的启示。

反无人蜂群技术研究现状

大量具备一定自主能力的低成本无人机组成蜂群系统,对传统防空手段和重要目标设施造成巨大威胁。给出了无人蜂群作战的概念,分析了无人蜂群作战的强弱点所在。介绍了反无人蜂群技术体制的研究现状,分析了当前五类探测跟踪技术的优缺点,介绍了阻断干扰技术、欺骗控制技术和硬毁伤技术的特点及应用进展。总结了反无人蜂群技术的未来发展方向。