基于YOLOv5网络的缺陷硬糖智能分拣系统研究

针对糖果生产企业采用人工方法分选缺陷硬糖存在的漏检、成本高、效率低等问题,研究设计一种基于卷积神经网络的缺陷硬糖智能分选系统。通过工业相机采集硬糖图像,利用YOLOv5卷积神经网络模型进行缺陷硬糖的检测识别,使用喷阀剔除缺陷硬糖。测试结果表明,实时检测准确率高达98%,具有高度自动化和智能化水平,在食品生产工业中具有一定的应用和推广价值。