基于确信因子的有效关联规则挖掘

通过对现有的关联规则算法分析与研究发现,生成的关联规则具有相大的冗余性,且可能是无趣的,甚至是虚假的,为此人们主要提出了兴趣度作为有效规则评判标准。该文在先前研究的基础上,以确信因子为基础,提出确信度来使规则的有效性判断更加客观、合理。同时在算法中引入规则取舍,提高了挖掘有效规则的效率。

突发地质灾害气象预警统计模型与应用

通过引入地质灾害潜势度,突发地质灾害气象预警统计模型解决了雨量判据法不能明确表达地质环境条件的问题,在此基础上,提出了潜势度计算、大气降雨变量设计、预警方程优化3方面的改进方法。为提高潜势度计算的准确性,增加了基于卡方检验的地质环境因子独立性判别步骤;对地质环境因子确信程度初始值和权值计算中确信程度变化量初始值设置进行了规定;并将预警模型中累计雨量修正为更为合理的有效累计雨量。在现有的预警方程的基础上提出了基于联合概率分析的预警方程,避免了其与基本地质认识和物理规律存在一定距离、方程系数的意义不明确的局限。以2009年7月2日发布的24 h雨量预报为例,计算结果表明:虽然预报区域面积从101 008 km^2减小到27 553 km^2,但是地质灾害点落入预报区的比例从44%增加到62%。这说明通过改进的预警模型理论上更加严密,空间准确率有所提高,空报率有所下降。

基于本体的多Agent通信机制研究

利用多Agent通信系统集成与管理溅射域复杂生产数据过程中,大量数据高频变更所带来的联动影响会导致Agent通信效率与消息漏失率出现瓶颈。为满足异构异质Agent间良好的通信及交互,并提高通信Agent消息读取与解释速度,引入了C-ECM Agent本体存储方式,构建了Agent本体规则库,规范了Agent通信语言,节省了存储空间;设计了将消息转义为统一化通信语言的本体读取与解析机制,采用确信因子算法并基于Agent语言能力库来判断语言历史执行强度,提出了基于本体的Agent通信机制,以提高消息通信效率与鲁棒性,降低了消息执行漏失率。基于本体的Agent通信机制,构建了油田多Agent数据集成与管理系统进行实例验证。实验结果表明,所提出的基于本体的多Agent通信机制,有效加快了Agent消息读取与解释速度,提高了Agent间通信及交互效率。