带有凹非线性项的平均曲率半正问题正解的确切个数

该文研究了一维Minkowski空间中给定平均曲率问题{−(u′/√1−u^(′2))′=λf(u),x∈(−L,L),u(−L)=0=u(L)正解的确切个数及分歧图,其中λ>0为参数,L>0为常数,f∈C^(2)([0,∞),R)满足f(0)<0,并且对于0<u<L,f″(u)<0.基于时间映像原理,讨论了两种情形,得到了该问题根据λ的取值范围不同,分别有零解,一个解和两个解.

确切概率法Excel程序的编制及在医学中的应用

目的在Excel中编写和应用四格表资料Fisher确切概率法的计算程序。方法应用Excel中if语句、sum、fact、dsum等计算函数,编写四格表资料确切概率法的Excel计算程序,结合医学实例比较和评价计算结果。结果在Excel计算程序中输入四格表资料4个数值,即可得到确切概率法计算的各组合表P值、双侧累加概率P(双)、单侧累加概率P(-)或P(+)以及直接卡方检验和校正卡方检验的χ2值、P值,计算结果与SAS、SPSS结果一致。结论在Excel中可方便、快速、正确地完成四格表资料直接卡方检验、校正卡方检验和Fisher确切概率法的计算。

确切logistic回归方法及其医学遗传学应用

目的 探讨确切logistic回归分析方法及其在医学遗传学领域的应用。 方法 利用确切logistic回归方法对医学遗传学实例进行分析。结果 确切logistic回归适用于解决样本量小、数据分布偏和不平衡的数据 ,并具有最大似然法logistic回归不可比拟的稳定性。结论 确切logistic回归方法在医学遗传学领域具有良好的适用性。

单样本率确切概率检验的样本量与检验效能非单调变化关系的研究

目的探究单样本率确切概率检验样本量估算非单调性的原因,通过SAS编程纠正其非单调性,并实现先设定检验效能后估算样本量的功能。方法从二项分布的离散性入手,分析检验效能与样本量非单调变化的原因,编写SAS宏程序实现计算功能。结果单样本率确切概率检验中,样本量与检验效能呈锯齿状非单调变化关系,这种现象由离散概率分布的实际检验水准常低于检验前所设定的理论检验水准所致。结论我们提出了纠正单样本率确切概率检验样本量估算的非单调性方法 ,即对于所有满足设定检验效能的样本量,找到一个不中断序列中的最小值,就是所估算的样本量。根据这一思路,本研究还解决了先设定检验效能后估算样本量的问题。

Kappa检验的确切概率计算法

两个评估者对n个观察对象,逐一评估它们属于C个类别中那一个类别,所得资料可表达成C×C列联表形式。Kappa检验主要检验配对计数资料C×C表主对角线上的计数值是否显著地大于其期望值。本文目的在于导出Kappa检验的确切概率计算法。

秩相关的确切概率计算法

本文提供了关于秩相关的确切概率计算法，包括Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关系数ｒｓ，Ｋｅｎｄａｌｌ秩相关系数ｒｋ，Ｋｅｎｄａｌｌ秩偏相关系数，多变量的Ｋｅｎｄａｌｌ秩一致性系数ｗ。

Hardy-Weinberg平衡条件确切检验的完全排列算法研究与应用

目的探讨小样本情况下Hardy-Weinberg平衡条件确切推断完全排列算法的优化问题。方法通过基于等位基因位置动态调整的递归完全排列算法来避免过度排列现象。结果通过实例和模拟分析说明改进后算法在多个等位基因情况下提高了运算速度。结论基于等位基因位置动态调整的递归完全排列算法具备内存利用效率高、无过度排列现象等优点,在计算速度上具有一定优势。

轻型颅脑损伤的Fisher确切概率法分析

目的分析轻型颅脑损伤的临床症状、影像诊断及转归。方法 2006年8月—2008年8月期间我院收治的224例格拉斯哥昏迷评分(GCS)13～15分患者,排除年龄<16岁、饮酒及患有精神性疾病病例。观察项目为GCS、呕吐、健忘症、CT、MRI影像所见。转归评价:(1)有无神经症状后遗症;(2)有无癫痫发作;(3)采用Awareness Questionnaire,评估受伤前后日常生活有无变化。利用Fisher确切概率法进行分析。结果 GCS13分的51例中,42例CT有脑挫裂伤表现,3例CT无脑挫裂伤表现,但MRI为脑挫裂伤表现,6例CT及MRI均无脑挫裂伤表现;51例中有33例存在神经后遗症。脑挫裂伤与神经后遗症经Fisher确切概率法χ2检验,χ2值为7.85,P<0.01。在173例GCS 14分以上的病例中有32例存在脑挫裂伤(18%),其中24例(75%)脑挫裂伤诊断需要MRI;GCS 14分以上脑挫裂伤病例中,GCS14分、呕吐、健忘症与脑挫裂伤有显著关系,χ2值为45.78,P<0.01;GCS 14分以上脑挫裂伤病例中,神经后遗症少见,脑挫裂伤与受伤前后日常生活变化无明确关系,χ2值为2.69,P>0.05。平均随访20个月,癫痫发作2例。结论 (1)轻型颅脑损伤中,GCS13分病例残留神经后遗症的危险因素为脑挫裂伤。(2)GCS14分以上病例脑挫裂伤诊断需要MRI。(3)GCS14分以上病例,GCS14分、呕吐、健忘症是诊断脑挫裂伤的危险因素。(4)GCS14分以上病例,脑挫裂伤的存在不是影响转归的影响因素。(5)轻型颅脑损伤,脑挫裂伤的存在不是癫痫发作的危险因素。

四格表资料χ~2检验专用公式与校正公式及确切概率法的比较

目的 探讨四格表资料 χ2 检验是否需要连续性校正以及是否需要用确切概率法。方法 用计算机模拟从两个总体 (π1=π2 )中随机抽取 10 0 0 0 0个样本 ,用四格表专用公式、校正公式和确切概率法进行假设检验 ,统计三种方法犯第一类错误的频率 ;模拟从两个总体 (π1≠π2 )中随机抽取 10 0 0 0 0个样本 ,用以上三种方法进行假设检验 ,统计判断正确的频率 (检验效能 )。结果 专用公式犯第一类错误的频率比校正公式和确切概率法更接近检验水准α ;专用公式的检验效能高于校正公式和确切概率法。结论 对四格表资料不宜进行连续性校正 。

基于负二项分布的确切推断在微核试验数据分析中的模拟研究

目的通过模拟研究对几种可用于小样本微核数据统计分析的方法进行讨论,为小样本微核数据的分析提供科学依据。方法用R软件进行编程模拟来估计不同参数下不同分析方法的Ⅰ类错误和检验功效。结果 Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法、t检验及其变换、确切概率秩和检验的检验功效和Ⅰ型错误各不相同,其检验功效随δ和动物数n的增大而增大。其中Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法的检验功效较高,但总体来自于负二项分布时,Poisson精确概率法、Fisher精确概率法的Ⅰ型错误较大,而负二项精确概率法Ⅰ型错误较小。结论在小样本微核数据分析中负二项精确概率法具有检验功效较高且犯Ⅰ型错误概率小的优越性。

2×K有序列联表的确切概率计算

本文叙述了2×K有序列联表,当边际和固定时确切概率计算法。该方法可推广至两组Ridit检验以及有相等值时的两样本Wilcoxon秩和检验。

完全随机设计两样本率比较的非条件确切检验方法

目的探讨完全随机设计两样本率比较的Barnard确切非条件检验方法,并与Fisher确切概率法进行比较。方法非条件确切检验方法是通过使冗余参数在其参数空间内变动,以其确切P值的上确界为所求检验P值。结果根据实例分别算得两种方法的确切分布与P值,Barnard方法所得P值较Fisher方法更小。结论在小样本情形下,Barnard确切非条件检验法较Fisher确切条件检验法获得的检验P值更小,检验功效更高。

配对符号秩检验确切概率的递推算法

目的 计算配对符号秩检验的确切概率。方法 构造多项式 ,使其系数和配对符号秩检验的符号秩和相对应 ;同时采用递推公式计算多项式任意项的系数 ,最后用Stata程序实现算法。结果 通过实例应用表明 ,构造的多项式及递推算法能够反映配对符号秩检验的秩和分布 ,其累计频率就是秩和对应的P值。结论 应用本方法可以计算配对符号秩检验的确切概率。和传统的方法相比 。

出现差数为零时符号秩和检验的确切概率计算

Wilcoxon 所提出的符号秩和检验是非参数统计方法之一。本文作者设计了当出现差数为零时的确切概率计算法。

方差齐性检验的非参方法的确切概率计算

在非参数统计分析中，常用秩和检验法比较总体中心位置(常用中位数表示中心位置)。实际上，它们还能用于方差齐性检验，本文将讨论方差齐性检验的非参数统计分析方法及其确切概率计算法。

两样本Logrank检验的确切概率计算法

Logrank检验用于两个总体生存期的比较,一般用于有截尾数据的样本,当生存期为非截尾数据时,就是Savage检验法。本文对于秩变换作出一种第二次变换。称为Logrank变换,并将原始资料化成2×C有序列联表,导得其确切概率计算法。

行列之一有序的列联表确切概率计算

行与列之一有序的R×C列联表,可用Kruskal—Wallis检验法比较R个总体,本文导得当边际和固定时的确切概率计算法。