期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
确定多指标医学参考值范围的统计方法 被引量:10
1
作者 陈彬 《西部医学》 2008年第1期205-206,共2页
随着医学科技的迅猛发展,医学检测指标愈来愈多(如一滴血瞬间检测数十项指标),在临床诊治疾病过程中,常借鉴生理、生化、病理、影像等众多指标。但往往会出现难以取舒的两个问题:1观测多项指标,借助各项单指标参考值范围判断正常与否。... 随着医学科技的迅猛发展,医学检测指标愈来愈多(如一滴血瞬间检测数十项指标),在临床诊治疾病过程中,常借鉴生理、生化、病理、影像等众多指标。但往往会出现难以取舒的两个问题:1观测多项指标,借助各项单指标参考值范围判断正常与否。2用确定单指标参考值范围的统计方法,实施确定多指标医学参考值范围。面对此情况,关键抓普及确定多指标医学参考值范围的统计方法。为此,本刊特邀在确定多指标医学参考值范围的统计方法研究方面,有突出贡献的资深专家陈彬教授/研究员进行本讲座。为广大临床医师介绍容易理解、方便应用的确定多指标医学参考值范围的统计方法,期望广大作者、读者积极参与。 展开更多
关键词 多指标医学参考值范围 参考值范围 确定多指标医学参考值范围的统计方法
下载PDF
《确定多指标医学参考值范围的统计方法》讲座目录
2
作者 本刊编辑部 《西部医学》 2018年第12期1872-1872,共1页
《西部医学》从2008年始,以《讲座》连续刊出四川大学华西公共卫生学院陈彬教授/研究员创新提出的《确定多指标医学参考值范围的统计方法》,共13讲,含13种统计方法,这些方法在世界统计学领域既具有创新性,也具有实用性。应广大读者、作... 《西部医学》从2008年始,以《讲座》连续刊出四川大学华西公共卫生学院陈彬教授/研究员创新提出的《确定多指标医学参考值范围的统计方法》,共13讲,含13种统计方法,这些方法在世界统计学领域既具有创新性,也具有实用性。应广大读者、作者要求,本刊再次将每讲题目刊发时间整理刊载如下,以供读者、作者和相关研究人员检索、查阅。 展开更多
关键词 多指标医学参考值范围 统计方法 讲座 目录 公共卫生学院 西部医学 四川大学 研究人员
下载PDF
“确定多指标医学参考值范围的统计方法”第一至第十三讲目次
3
作者 本刊编辑部 《西部医学》 2016年第1期126-126,共1页
为便于广大读者、作者查阅,现将本刊所刊载四川大学华西公共卫生学院陈彬教授授所撰“确定多指标医学参考值范围的统计方法”第一至第十三讲目次引述于下:
关键词 多指标医学参考值范围 统计方法 公共卫生学院 四川大学
下载PDF
“确定多指标医学参考值范围的统计方法”第一至第八讲目次
4
作者 本刊编辑部 《西部医学》 2013年第6期F0003-F0003,共1页
为便于广大读者、作者查阅,现将本刊所刊、四川大学华西公共卫生学院陈彬教授所撰“确定多指标医学参考值范围的统计方法”第一至第八讲目次引述于下:
关键词 多指标医学参考值范围 统计方法 公共卫生学院 四川大学
下载PDF
变量压缩法制定多指标参考值范围的研究 被引量:2
5
作者 田小兵 王润华 +1 位作者 李健 冯永春 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第2期122-123,共2页
关键词 变量压缩法 制定 多指标参考值范围 统计方法 医学统计
下载PDF
临床医学研究中的统计知识概述(四) 被引量:3
6
作者 陈彬 张庆英 《西部医学》 2004年第3期272-274,共3页
关键词 临床医学 参考值范围 统计方法 正态分布 样本例数 试验评价 多元线性回归方程
下载PDF
医学期刊中常见的统计学问题
7
《广东牙病防治》 2006年第1期15-15,共1页
研究设计:忽视组间均衡性,样本含量不足,无纳入标准,无排除标准,样本缺乏代表性,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法,对假设检验、确定医学参考值范围、多因素资料等未选用适宜的统计分析方法(常见于多因素分析、多... 研究设计:忽视组间均衡性,样本含量不足,无纳入标准,无排除标准,样本缺乏代表性,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法,对假设检验、确定医学参考值范围、多因素资料等未选用适宜的统计分析方法(常见于多因素分析、多元医学参考值)。 展开更多
关键词 统计学问题 医学期刊 统计分析方法 医学参考值范围 多元医学参考值 多因素分析 样本含量 组间均衡 纳入标准 排除标准
下载PDF
第十一讲 如何确定参考值的范围 被引量:29
8
作者 陈彬 李丽萍 李克 《中华预防医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期355-357,共3页
关键词 参考值范围 确定 医学研究 统计方法 参考值
原文传递
正态分布及其应用 被引量:1
9
《中国校医》 2018年第11期856-856,共1页
1.正态分布是一种很重要的连续型分布,不少医学现象服从正态分布或近似正态分布,或经变量变换转换为正态分布,可按正态分布规律来处理,它也是许多统计方法的理论基础。2.正态分布的特征是:曲线在横轴上方,均数处最高:以均数为中心,左右... 1.正态分布是一种很重要的连续型分布,不少医学现象服从正态分布或近似正态分布,或经变量变换转换为正态分布,可按正态分布规律来处理,它也是许多统计方法的理论基础。2.正态分布的特征是:曲线在横轴上方,均数处最高:以均数为中心,左右对称;确定正态分布的两个参数是均数μ和标准差ó。3.正态曲线下的面积分布有一定的规律。可用于估计医学参考值范围和质量控制等方面。 展开更多
关键词 近似正态分布 参考值范围 变量变换 统计方法 质量控制 均数 标准差 医学
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部