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确定性值地图匹配算法的改进 被引量:2
1
作者 张维 王忠 薛晓娜 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期52-56,共5页
地图匹配算法在车辆定位导航系统中起着至关重要的作用。改进基于确定性值地图匹配的算法,该算法有效的利用了定位点的当前信息和历史信息,利用道路的拓扑结构,结合了影响地图匹配的3个主要因素(GPS点到当前行驶道路的距离、车辆行驶方... 地图匹配算法在车辆定位导航系统中起着至关重要的作用。改进基于确定性值地图匹配的算法,该算法有效的利用了定位点的当前信息和历史信息,利用道路的拓扑结构,结合了影响地图匹配的3个主要因素(GPS点到当前行驶道路的距离、车辆行驶方向与道路的夹角和道路的连通性作为衡量匹配结果的标准),能够在很大程度上降低定位误差对地图匹配效果的影响。通过实际跑车数据测试,表明该算法是行之有效的。 展开更多
关键词 全球卫星定位系统 地图匹配 自适应性 确定性值
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基于估值不确定性和搜索成本的投资决策研究——以生活服务行业为例 被引量:1
2
作者 刘启云 《财会通讯》 北大核心 2021年第18期99-102,共4页
文章基于消费者相关因素视角分析影响投资者投资决策的两个因素,即市场价值估值和消费者搜索成本,并利用博弈论构建投资者的最佳投资博弈模型,从而为投资者投资提供对策。
关键词 确定性 搜索成本 投资决策 生活服务行业
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产能约束下面向估值不确定消费者的预售策略研究
3
作者 邹轶 《商业观察》 2024年第29期26-29,43,共5页
近年来对于预售中由于产能约束等原因导致的延迟交付、缺货以及质量问题等相关负面评价有所上升。这加剧了消费者对商品估值的分化并影响后续购买意向。因此需要对企业的预售策略进行分析和优化来提高收益、降低风险。在此前提下文章讨... 近年来对于预售中由于产能约束等原因导致的延迟交付、缺货以及质量问题等相关负面评价有所上升。这加剧了消费者对商品估值的分化并影响后续购买意向。因此需要对企业的预售策略进行分析和优化来提高收益、降低风险。在此前提下文章讨论了预售存在的优势和挑战,并分析了具有产能约束的企业在面对消费者估值不确定时的不同预售策略,研究发现产能约束和估值水平都会影响商家决策,结论对于企业在预售时定价、订货等具有参考意义。 展开更多
关键词 预售 产能约束 确定性
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基于确定性系数模型的地质灾害多因子权重计算方法 被引量:47
4
作者 刘艳辉 刘传正 +2 位作者 唐灿 温铭生 连建发 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2015年第1期92-97,共6页
地质灾害影响因子权重的确定是区域地质灾害评价和预警模型研究的关键。本文采用确定性系数模型(CF)实现复杂多因子数据的同区间量化,基于CF值直接代表着各因子对地质灾害的贡献这一物理基础,提出了一种基于CF的多因子叠加确定权重法... 地质灾害影响因子权重的确定是区域地质灾害评价和预警模型研究的关键。本文采用确定性系数模型(CF)实现复杂多因子数据的同区间量化,基于CF值直接代表着各因子对地质灾害的贡献这一物理基础,提出了一种基于CF的多因子叠加确定权重法。该方法通过三步完成权重计算:(1)基于CF的地质灾害各影响因子量化,使得各影响因子取值均介于0-1;(2)所有影响因子逐级叠加计算,计算所有因子的相对贡献值;除某计算因子外,其他所有影响因子的逐级叠加计算,得到除某计算因子外的其他所有因子的相对贡献值;(3)通过相减的方法,得到某计算因子的相对贡献值。同样方法分别得到所有因子的相对贡献值,最后归一化处理分别得到所有因子的权重。最后,以区域显式统计预警模型中潜势度计算为例,分区计算确定了地质灾害各影响因子的权重,并以潜势度计算结果进行效果检验,验证了基于CF的多因子叠加确定权重法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 多因子叠加确定权重法 地质灾害潜势度 确定性系数模型(CF) 区域评价
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考虑消费者换购行为的全渠道零售商退货策略
5
作者 赵菊 孙维维 +1 位作者 何昕 何勇 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期118-125,共8页
文章考虑线上消费者跨渠道退货时存在的换购行为,建立全渠道零售商实施同渠道退货策略和全渠道退货策略时的线上及线下渠道定价模型,研究零售商的退货策略选择及其对最优定价的影响。研究结果表明,在消费者线上退货麻烦成本较高的情形下... 文章考虑线上消费者跨渠道退货时存在的换购行为,建立全渠道零售商实施同渠道退货策略和全渠道退货策略时的线上及线下渠道定价模型,研究零售商的退货策略选择及其对最优定价的影响。研究结果表明,在消费者线上退货麻烦成本较高的情形下,全渠道退货策略的实施有效地提升了线上市场及线下市场的最优定价,但该策略的实施可能对线上及线下市场产生需求减少效应。零售商的退货策略选择受如下因素影响:当消费者的线上退货麻烦成本、产品匹配率较高时,全渠道退货策略的引流作用凸显,该策略成为零售商的占优策略;而对零售商而言,线上及线下渠道较高的运营效率能给零售商带来成本优势,使得全渠道退货策略占优。 展开更多
关键词 全渠道零售商 跨渠道退货 消费者换购行为 确定性 退货麻烦成本
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银行会计与银行监管——基于公允价值估值调整的研究 被引量:2
6
作者 中国建设银行课题组 应承康 《金融会计》 2015年第5期41-51,共11页
在IFRS13框架下,公允价值、风险、估值不确定性、估值调整是几个紧密联系的概念,公允价值估值具有内在的不确定性,估值过程即估值调整的过程。巴塞尔委员会同样认为不确定性是公允价值估值的内生特征。会计准则吸收了巴塞尔委员会关于... 在IFRS13框架下,公允价值、风险、估值不确定性、估值调整是几个紧密联系的概念,公允价值估值具有内在的不确定性,估值过程即估值调整的过程。巴塞尔委员会同样认为不确定性是公允价值估值的内生特征。会计准则吸收了巴塞尔委员会关于公允价值计量的思想和建议,双方在技术上对估值不确定性和估值调整的认识已经有很大共识,但双方目前还没有建立一个关于估值不确定性转化为估值调整的系统性框架,以及相关信息的披露框架,这应该成为双方共同的努力方向。在实务中,国内银行需要计算用于财务报告的信用估值调整,在具体计算时可以考虑使用简化的方法进行计算,并加强与风险管理部门的合作,充分利用银行风险管理或信贷管理部门的资源。 展开更多
关键词 确定性 调整 信用估调整
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基于可调鲁棒优化的工业园区供能系统自发电灵活性评估 被引量:6
7
作者 单文亮 刘静 +2 位作者 徐宪东 余晓丹 贾宏杰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1402-1411,共10页
工业园区通常具有本地多能源供能系统,可通过调整自发电参与电网灵活性市场服务,以促进可再生能源消纳,降低碳排放。为了准确评估其自身灵活性,同时降低传统鲁棒优化方法的保守性,提出一种基于可调鲁棒优化的灵活性边界求解框架。首先,... 工业园区通常具有本地多能源供能系统,可通过调整自发电参与电网灵活性市场服务,以促进可再生能源消纳,降低碳排放。为了准确评估其自身灵活性,同时降低传统鲁棒优化方法的保守性,提出一种基于可调鲁棒优化的灵活性边界求解框架。首先,参考典型灵活性服务对于服务提供商的要求,构建了工业园区供能系统多能耦合模型,并提出了相应的评估指标。接着,考虑工业园区供能系统状态不确定性,提出了一种基于箱式不确定集的可调鲁棒优化模型,通过在模型中引入保守度参数实现灵活性边界的灵活调控。该框架被应用于一个实际工业园区的供能系统中,结果表明该框架能够根据服务提供商灵活性能力和市场需求灵活地调控边界的保守性,兼顾灵活性服务带来的收益和不能按需提供服务的惩罚。 展开更多
关键词 工业园区 综合能源系统 确定性 多能耦合 可调鲁棒优化 灵活性
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基于CS-FastICA的超导电磁数据消噪方法研究
8
作者 高全明 张瀚文 +2 位作者 侯宇丹 张嘉宸 嵇艳鞠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期109-117,共9页
超导电磁探测极易受到环境电磁噪声的干扰,严重影响了数据的解释精度。针对这一问题,提出了一种基于信噪分离消噪原理的超导电磁噪声抑制方法。该方法首先利用FastICA算法从观测信号中分离提取二次磁场信号,然后针对信号分离后的幅值不... 超导电磁探测极易受到环境电磁噪声的干扰,严重影响了数据的解释精度。针对这一问题,提出了一种基于信噪分离消噪原理的超导电磁噪声抑制方法。该方法首先利用FastICA算法从观测信号中分离提取二次磁场信号,然后针对信号分离后的幅值不确定性问题,基于最大化非高斯性和最小畸变准则构建优化约束模型,最后利用CS搜索算法迭代求解分离矩阵的最优参数值。仿真结果显示,本文方法在信噪比和均方误差指标上均优于PCA、WA和ICA方法,消噪后信号的信噪比提高了16.6 dB。现场实验表明,本文方法对多种环境电磁噪声均具有良好的抑制效果,消噪后观测信有效时间提高了近4倍。观测信号质量得到了显著改善,视电阻率成像解释深度达1000 m,充分验证了本文方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 超导电磁探测技术 电磁噪声 信噪分离 确定性问题
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考虑场地土参数随机性和相关性的地震动降维模拟 被引量:2
9
作者 刘章军 郑丽慧 阮鑫鑫 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期165-172,共8页
为了考虑场地条件对地震动特性的影响,在非平稳地震动过程的演变功率谱模型中,选择场地土参数作为随机变量,并构造了相应的随机函数形式。建议的随机函数表达不仅能够反映场地土参数的随机性及参数之间的相关性,而且能够直接利用场地土... 为了考虑场地条件对地震动特性的影响,在非平稳地震动过程的演变功率谱模型中,选择场地土参数作为随机变量,并构造了相应的随机函数形式。建议的随机函数表达不仅能够反映场地土参数的随机性及参数之间的相关性,而且能够直接利用场地土参数的均值、变异系数和相关系数等数字特征来获得其概率分布。同时,利用随机函数的降维思想,建议了基于非确定性谱幅值(NSA)的降维模拟方法,该方法能够同时考虑地震动幅值和相位的随机性,并结合数论方法生成不同场地类别的地震动加速度代表性时程集合。算例表明:场地土参数的随机性和相关性对地震动加速度时程的强度、频率非平稳特性以及频率成分等方面有较大影响。最后,与实测强震动的加速度反应谱以及Fourier幅值谱的比较,进一步验证了模拟方法的工程适用性。 展开更多
关键词 非平稳地震动 场地条件 随机参数 降维模拟 确定性谱幅
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Characterizing uncertainty in pavement performance prediction 被引量:2
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作者 孙璐 葛敏莉 +1 位作者 顾文钧 徐冰 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2012年第1期85-93,共9页
Taking variability and uncertainty involved in performance prediction into account, in order to make the prediction reliable and meaningful, a distribution-based method is developed to predict future PSI. This method,... Taking variability and uncertainty involved in performance prediction into account, in order to make the prediction reliable and meaningful, a distribution-based method is developed to predict future PSI. This method, which is based on the AASHTO pavement performance model, treats predictor variables as random variables with certain probability distributions and obtains the distribution of future PSI through the method of Monte-Carlo simulation. A computer program PERFORM using Monte Carlo simulation is developed to implement the numerical computation. Simulation results based on pavement and traffic parameters show that traffic, surface layer material property, and initial pavement performance are the most significant factors affecting pavement performance. Once the distribution of future PSI is determined, statistics such as the mean and the variance of future PSI are readily available. 展开更多
关键词 pavement performance VARIABILITY PREDICTION Monte Carlo simulation
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合理使用专家的数学理论基础综述 被引量:3
11
作者 贾瑞娟 《河北建筑科技学院学报》 2004年第2期94-96,100,共4页
以不确定性信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础 ,把专家的可信度及专家意见进行量化 ,阐述了专家意见的不确定性量化法 ,进而指明如何使用专家。
关键词 确定性量化法 复盲数 确定性量化
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基于深度强化学习的股市操盘手模型研究 被引量:2
12
作者 韩道岐 张钧垚 +1 位作者 周玉航 刘青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第21期145-153,共9页
股票市场具有变化快、干扰因素多、周期数据不足等特点,股票交易是一种不完全信息下的博弈过程,单目标的监督学习模型很难处理这类序列化决策问题。强化学习是解决该类问题的有效途径之一。提出了基于深度强化学习的智能股市操盘手模型I... 股票市场具有变化快、干扰因素多、周期数据不足等特点,股票交易是一种不完全信息下的博弈过程,单目标的监督学习模型很难处理这类序列化决策问题。强化学习是解决该类问题的有效途径之一。提出了基于深度强化学习的智能股市操盘手模型ISTG(Intelligent Stock Trader and Gym),融合历史行情数据、技术指标、宏观经济指标等多数据类型,分析评判标准和优秀控制策略,加工长周期数据,实现可增量扩展不同类型数据的复盘模型,自动计算回报标签,训练智能操盘手,并提出直接利用行情数据计算单步确定性动作值的方法。采用中国股市1400多支的有10年以上数据的股票进行多种对比实验,ISTG的总体收益达到13%,优于买入持有总体−7%的表现。 展开更多
关键词 深度强化学习 双价网络的深度强化学习(DDQN) 单步确定性动作 量化策略
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考虑消费者后悔的库存及退货策略研究 被引量:5
13
作者 邝云娟 傅科 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期69-85,共17页
消费者预期后悔对在线零售商的决策有显著影响.在考虑消费者预期后悔、需求不确定性以及是否提供退货的情况下,构建了零售商定价和库存优化模型.研究发现,当零售商不提供退货时,消费者的保留价格﹑零售商的最优价格、最优订货量和期望... 消费者预期后悔对在线零售商的决策有显著影响.在考虑消费者预期后悔、需求不确定性以及是否提供退货的情况下,构建了零售商定价和库存优化模型.研究发现,当零售商不提供退货时,消费者的保留价格﹑零售商的最优价格、最优订货量和期望利润均随着迟疑后悔强度的减弱或购买后悔强度的增加而减小,零售商提供全额退款提高消费者的保留价格,并使得零售商在一定条件下不受消费者预期后悔的影响.零售商是否提供全额退款受到消费者预期后悔、消费者退货成本、产品边际成本和回收残值的综合影响:当退货成本较小且预期后悔满足一定条件时,提供退货是有利的;否则,提供全额退款会降低零售商的期望利润.研究强调在制定退货决策时考虑消费者预期后悔和退货成本的重要性. 展开更多
关键词 确定性 消费者预期后悔 随机需求 策略型消费者 退货
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预售模式下基于策略型消费者退货行为的运费险决策研究 被引量:19
14
作者 何莹莹 郭春香 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2018年第8期1249-1255,共7页
基于消费者的策略行为,构建关于退货运费险的数学对比模型,研究在消费者估值不确定条件下报童型零售商的预售策略和退货运费险决策问题,得到最优预售折扣系数和最优退款额。通过Matlab数值仿真发现:无论零售商是否给预购消费者购买退货... 基于消费者的策略行为,构建关于退货运费险的数学对比模型,研究在消费者估值不确定条件下报童型零售商的预售策略和退货运费险决策问题,得到最优预售折扣系数和最优退款额。通过Matlab数值仿真发现:无论零售商是否给预购消费者购买退货运费险,其最优退款额都等于产品的单位成本,然而购买退货运费险,可以制定一个更高的预售价,并且减小库存风险;只有在退货运费处于非常小的范围内时,零售商购买运费险可能会为其带来损失,但是在大部分情况下,购买运费险会给零售商带来巨大收益。 展开更多
关键词 策略型消费者 确定性 预售 退货运费险
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纱线质量指标相互间的关系
15
作者 顾行方 《西北纺织工学院学报》 1992年第1期25-29,共5页
本文探讨了纱线各质量指标——条干不匀率CV值、棉结数、粗节数、细节数、伸长率、强力及实际捻度相互间的关系。固定一项质量指标为应变量,其它各项为自变量,按试验结果建立回归方程,并求出其确定性量度值,从而可由细纱某一质量指标的... 本文探讨了纱线各质量指标——条干不匀率CV值、棉结数、粗节数、细节数、伸长率、强力及实际捻度相互间的关系。固定一项质量指标为应变量,其它各项为自变量,按试验结果建立回归方程,并求出其确定性量度值,从而可由细纱某一质量指标的变化趋势去推求其它质量指标的变化趋势。 展开更多
关键词 纱线 质量指标 回归分析 确定性量度
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Bianchi Type Ⅰ String Dust Magnetized Cosmological Models in Lyra Geometry
16
作者 Raj Bali Naresh K.Chandnani Lokesh Kumar Gupta 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2010年第7期197-202,共6页
Bianchi type I string dust cosmological models in the presence and absence of magnetic field in the frame work of Lyra geometry are investigated. To get the deterministic model of the universe, we assume that the eige... Bianchi type I string dust cosmological models in the presence and absence of magnetic field in the frame work of Lyra geometry are investigated. To get the deterministic model of the universe, we assume that the eigenvalue (σ^11) of shear tensor (σ^ii) is proportional to expansion (θ). This leads to A = (BC)^n, where A, B, C are metric potentials and n is a constant. To discuss the results in terms of cosmic time t, we have considered n = 1. The physical and geometrical aspects' of the models and singularities in the models are also discussed. 展开更多
关键词 Bianchi I string dust MAGNETIZED COSMOLOGICAL Lyra geometry
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Research on Application of Monte Carlo Simulation in the Income Approach of Asset Valuation A listed Company in China as an Example
17
作者 Chen Lei Gu Mengdi 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2012年第9期1301-1310,共10页
The income approach of asset valuation estimates the asset value according to the asset-discounted future earnings or the capitalizing process. As a result, a reasonable prediction of asset-expected future returns has... The income approach of asset valuation estimates the asset value according to the asset-discounted future earnings or the capitalizing process. As a result, a reasonable prediction of asset-expected future returns has become one of the core contents of the income approach. The forecast on expected future earnings is generally based on many uncertain factors, such as strict conditions of assumption and the complexity of environment. However, the current valuation practice in this aspect varies greatly and sometimes depends on personally experienced judgment of appraisers. Therefore, the obtained valuation results tend to be simplified and absolutized. This paper takes a listed company in China as an example to explore the way of inserting an uncertainty analysis into the prediction of the income approach, and then to obtain a series of valuation results within a certain probability fluctuation range. Finally, it puts forward some suggestions about the Monte Carlo simulation (MCS). 展开更多
关键词 asset valuation income approach UNCERTAINTY PREDICTION Monte Carlo simulation (MCS)
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Study on the Cause and Dynamics of Seawater Intrusion in Laizhou Bay
18
作者 Pan Wang Yongjie Zheng 《International Journal of Technology Management》 2016年第10期24-27,共4页
In this paper, we conduct research on the cause and dynamics of seawater intrusion in the Laizhou bay. To consider modelling the Laizhou bay, we should then take the listed tools into consideration. In actual engineer... In this paper, we conduct research on the cause and dynamics of seawater intrusion in the Laizhou bay. To consider modelling the Laizhou bay, we should then take the listed tools into consideration. In actual engineering, wave is a complicated stochastic process. If the numerical value of wave model is a little too large, the wave attenuation should be considered sufficiently, such as wave refraction caused by terrain change, wave attenuation due to submarine friction, wave into the very shallow waters of the broken and small wind area. We integrate the current conition of the Laizhou bay and the further model the seawater intrusion steps. The uncertainty research of ground water solute migration is at present a ground water research area quite popular topic, but the seawater intrusion is the variable density class solute migration issue, applies the uncertainty analysis of seawater intrusion simulation also to have certain difficulty the existing research results. In the future, more simulation will be down to verify the effectiveness. 展开更多
关键词 Cause and Dynamics Seawater Intrusion Laizhou Bay General Review
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Effective model based fault detection scheme for rudder servo system
19
作者 徐巧宁 周华 +2 位作者 喻峰 魏兴乔 杨华勇 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第11期4172-4183,共12页
The inherent nonlinearities of the rudder servo system(RSS) and the unknown external disturbances bring great challenges to the practical application of fault detection technology. Modeling of whole rudder system is a... The inherent nonlinearities of the rudder servo system(RSS) and the unknown external disturbances bring great challenges to the practical application of fault detection technology. Modeling of whole rudder system is a challenging and difficult task. Quite often, models are too inaccurate, especially in transient stages. In model based fault detection, these inaccuracies might cause wrong actions. An effective approach, which combines nonlinear unknown input observer(NUIO) with an adaptive threshold, is proposed. NUIO can estimate the states of RSS asymptotically without any knowledge of external disturbance. An adaptive threshold is used for decision making which helps to reduce the influence of model uncertainty. Actuator and sensor faults that occur in RSS are considered both by simulation and experimental tests. The observer performance, robustness and fault detection capability are verified. Simulation and experimental results show that the proposed fault detection scheme is efficient and can be used for on-line fault detection. 展开更多
关键词 rudder servo system fault detection nonlinear unknown input observer adaptive threshold
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Agricultural Support Policies and Public Budgeting in Turkey
20
作者 Sibel Tan Sabri Sami Tan +1 位作者 Bengu Everest Mehmet Hasdemir 《Management Studies》 2016年第6期237-242,共6页
Agriculture is a leading strategic sector in Turkey as it is in entire world. Despite this strategic significance, risks, and uncertainties, the dependence on natural conditions turns agriculture into a disadvantaged ... Agriculture is a leading strategic sector in Turkey as it is in entire world. Despite this strategic significance, risks, and uncertainties, the dependence on natural conditions turns agriculture into a disadvantaged sector. Just because of these disadvantages, agriculture is protected by various support policies throughout the world. Agricultural policies of Turkey have initiated with institutionalization policies of the Republican period and progressed through product supports, input supports, and low-interest credit implementations of the planned period. These policies experienced serious reforms at the beginning of 2000s. Within the scope of Agricultural supports and Reforms Implementation Project (ARIP), agricultural supports tried to be gathered under a single roof and Direct Income Support (DIS) implementations started. The DIS implementations lasted for eight years and terminated in 2008. The aim of this study is to examine agricultural supports in Turkey and their shares in the public budget. As material, macroeconomic data are used in this study. The data consist of transfers from the ministry of food, agriculture, and livestock to agriculture and budget numbers. The results of the study reveal that current agricultural policy tools are implemented as area-based supports, subsidiary payments, rural development, and agricultural insurance supports. The budget allocated to agriculture and the share of agricultural supports in Gross Domestic Product (GDP) of Turkey does not exhibit much change in years. Considering the policies and supports provided in developed countries and especially in European Union (EU) countries, it recommend for Turkey that the share of agricultural supports in total budget should be increased to levels in those countries. 展开更多
关键词 AGRICULTURE agricultural policy policy instruments BUDGET TURKEY
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