群决策中五类不确定性偏好的集成模型及应用

研究群决策过程中五类不确定性偏好的集结方法。定义了五类不确定性偏好的一致性概念,通过引入上、下偏差变量建立起各类不确定性偏好信息的权重求解模型;针对残缺偏好的信息表达形式,基于一致性要求建立了残缺元素的插补模型;依据群体决策意见最大程度一致的目标,设计了一种专家赋权方法,进而提出了基于群体满意度最大的五类不确定性偏好的集结模型;考虑到政府基层组织评估的复杂性,案例应用本文方法研究了某地区基层政府的绩效评估。

“确定性偏好”,还是“不确定性吸引”?——个人不确定性体验及其反思

不确定性广泛存在于社会之中,并对个人的日常生活具有重要影响。研究发现,人们一方面表现出对“确定性”的强烈偏好,另一方面又会被“不确定性”深深吸引,由此呈现出“确定性偏好”与“不确定性吸引”并存的状态。本质而言,不确定性乃是一种中性的认知状态。生物因素的作用导致人们在不确定性偏好上存在内在的差异,而外在的环境因素也会影响到人们的不确定性感知。因而,个人不确定性感知和体验乃是其内在的不确定性偏好与外在的客观环境合力作用的结果。

社会密度对消费者不确定性促销偏好的影响--感知控制的中介作用和群体同质性的调节作用

不确定性促销是商家经常实施的促销活动,消费者促销偏好对于商家实施促销活动非常重要,消费者的选择和偏好不仅受选项本身及选择情境影响,还受到社会环境的影响。虽然有学者从促销活动设计和消费者情绪状态方面展开了研究,但是他们忽视了社会环境因素的影响。本文主要探讨社会密度对消费者不确定性促销偏好的影响,深入分析其主效应、中介效应和这些效应的边界。研究结果表明:低(v s.高)社会密度情境下消费者更偏好不确定性促销(实验1a和实验1b);其内在机理是感知控制发挥了中介效应(实验2);社会密度的主效应在高和中水平下不显著,但是在高和低水平下具有较好的稳健性(实验3);群体同质性调节了感知控制的中介效应,但并未调节社会密度的主效应(实验4);本文还排除了愉悦、觉醒和焦虑的替代中介。研究结论弥补了以往文献的不足,考察了消费者不确定性促销偏好的社会环境影响因素,为商家有效实施不确定性促销提供了理论指导和借鉴。

社会排斥与不确定性规避消费偏好:孤独感和控制需求的链式中介

在当前经济增速逐步恢复的后疫情时代,人们的消费行为已经不再局限于满足自身的实际需求,也逐渐用于满足自己的心理需求,如遭遇人际关系的挫折后会表现出控制感补偿性消费的行为。社会排斥,作为一种普遍的社会现象,是指个体为他人或某一社会团体忽视或拒绝的状态。近年来有学者逐渐将其纳入营销领域进行研究,然而大多数研究采用网络掷球范式对社会排斥进行操纵,很少考虑消费场景下来自工作人员的社会排斥对消费者造成的影响。本文则采用了更符合实际消费情景的想象范式对社会排斥进行操纵,并探讨工作人员所导致的社会排斥是否会对顾客的不确定性规避消费偏好产生影响,本文提出并验证了孤独感和控制需求为中介的链式模型。

多元不确定性偏好信息集结的目标规划方法

研究群决策过程中区间数偏好序、区间数效用值、区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵等四类不确定性偏好信息的集结方法.定义四类不确定性偏好信息的一致性,建立具有相同决策机理的各类不确定性偏好信息的统一权重求解模型.为解决决策误导问题,引入偏差系数建立权重分布范围的估计模型.建立决策群体意见集结的目标规划方法,研究了模型所具有的性质.为度量决策群体意见的一致度,定义了专家偏好与综合偏好的决策关联度系数和排序相关性系数.

基于不确定性遗憾偏好模型的消费者偏好差异研究

消费者购买前的主观意向与实际决策行为经常矛盾,即存在陈述性偏好(SP)和显示性偏好(RP)差异性问题。目前关于SP和RP的研究多集中于两者的一致性和互补性,对其差异性研究较少,且忽视了消费者偏好不确定性的影响。基于此,本文提出了不确定性遗憾偏好模型,通过消费者发生购买行为后的满意或后悔程度来衡量SP和RP的差异性。结果表明,品牌认知、设计认知、性能认知及参照群体等不确定性因素,性别、教育和收入等消费者特征因素,价格、产品集、更换时间等产品属性因素均对消费者偏好差异性有显著影响。此外,男、女样本在SP和RP差异性上存在显著的系统性差异。

基于投资者行为分析的众筹绩效预测模型

针对众筹融资过程中存在的信息不对称问题,基于前景理论中处理不确定信息的决策效用规则,结合众筹项目信息披露与投资者效用分析,构建了一个新的众筹绩效预测模型。为解决实际应用中特征选择过多的问题,引入了一种基于神经网络算法的稀疏性特征选择方法,该方法能够帮助众筹平台聚焦于核心特征,以更好地理解和预测投资者行为。对Kickstarter平台上超过15万个项目的实证分析结果表明:考虑投资者风险感知和前景效用的模型对众筹绩效有更好的预测和解释能力。该研究结论不仅为众筹项目的预测和评估提供了新的视角,也为众筹平台和筹资者建立分析投资者支持行为的分析框架提供了有力的工具。

投资者偏好、决策准则以及组合选择优化

在不确定性条件下,由于期望的不可计算性、行动结果比较的局限性以及投资者选择的有限理性,传统决策模型的精巧性在投资实务中无法体现,于是对于复杂的不确定性决策问题的研究又重新回到了对决策技术研究、偏好以及决策准则选择的讨论。文章首先探讨了有限理性的投资者确定性偏好与满意准则的形成;然后基于VaR与CVaR构建满意水准—风险模型,探讨了正态与部分非正态性假设下满意水准—风险模型的显性解或有效边界;最后通过相关实际数据,验证了正态性转换方法与满意水准—风险模型是适合中国股票市场测度风险与组合决策选择的一种有效方法。

云模型和多特征的高校读者借阅偏好不确定性图书推荐研究

利用云模型表示自然界中模糊性、随机性等不确定性优势,提出云模型和读者多特征的借阅偏好不确定性。计算读者专业、性别、年级加权相似度,利用逆向云算法计算以云的期望、熵、超熵来表示的读者借还时间间隔偏好,再计算读者基于云的相似度。结合读者多特征相似度、云相似度,向读者推荐存在复本的图书,并通过实验验证算法的有效性。

基于个体偏好的老年橱柜物品收纳策略

目的解决老年人厨房物品在橱柜系统收纳时个体偏好存在不确定性致使获取的收纳偏好存在偏差的问题,提出基于个体偏好的橱柜物品收纳策略。方法首先,通过启发式访谈获取橱柜物品收纳的需求信息,因子分析提取需求核心因素,构建需求层级结构;其次,提出需求层级中收纳区域规划存在偏好的不确定性,通过对直接问询、联合分析及入户观察分别获取的收纳偏好进行比较分析,识别偏好中的不确定成分,通过一致性评判得出更为准确的偏好信息;最后,采用产品轮廓法将不同方法获取的收纳偏好信息转换为收纳区域划分方案,通过受测者评价,提炼出个体层面最优收纳区域划分方案;结论单独采用主观直接问询或客观定量联合分析法,都不能准确获取老年橱柜物品收纳偏好,通过采用一致性评判的方法路径将多种方法得出偏好结果进行分析,可以更准确地获取老年橱柜区域划分需求偏好,为老年橱柜储物功能设计提供启发与参考。

社会排斥对不确定性促销偏好的影响机制研究

营销实践中越来越多商家开始利用不确定性促销策略提高消费者的购买意愿。基于社会排斥的需求威胁模型和补偿控制理论,通过五个实验研究揭示社会排斥对不确定性促销偏好的影响及其过程机制、边界条件,结果表明,经历社会排斥后,个体对不确定性促销的偏好显著降低,控制需求是其内在机制,并且这一作用机制被金钱概念启动所调节。启动金钱概念后,社会排斥将不再影响个体的不确定性促销偏好,控制需求的中介作用也不存在。由此,企业在采用不确定性促销策略推广产品或服务时,应重点关注被排斥或高控制需求群体,并适时在广告宣传中通过大量显示与金钱有关的符号、词语、语言等启动消费者的金钱概念,以提升不确定性促销策略的效用。

不确定性、风险管理与高技术企业新产品市场绩效

不确定性对新产品市场绩效的影响是企业界和学术界的关注热点.本文探讨了产品创新不确定性与消费者偏好不确定性对新产品市场绩效的影响机制,同时考察了风险管理的中介效应和调节效应.结果 发现:产品创新不确定性、消费者偏好不确定性与新产品市场绩效呈显著负相关;风险管理在产品创新不确定性、消费者偏好不确定性与新产品市场绩效之间存在部分中介作用;风险管理对产品创新不确定性、消费者偏好不确定性与新产品市场绩效之间的关系起到调节作用,即风险管理减弱了产品创新不确定性、消费者偏好不确定性与新产品市场绩效的负相关关系.

竞争环境下的产品定位-价格决策、渠道结构及福利研究

在竞争环境下,探讨议价能力对产品定位-价格决策、成员利润、用户以及社会整体的影响,采用稳定性分析法研究均衡状态下的渠道结构分布,并对基本模型进行拓展分析。研究表明:生产商议价能力越强,产品批发/零售价格和渠道成员利润越高,零售商在筛选产品生产商时更愿意选择知名品牌;采用自营模式将提高消费者剩余和社会福利;成本差异的扩大将提高社会福利,而用户偏好不确定性虽然有助于提升上下游成员利润,但会损害社会整体利益。

行为经济学视域下税收筹划方案评价优化研究

税收筹划研究主要基于纳税人“理性人”假设,从经济学视域分析其特性与现实应用。然而在现实社会中,完全的“理性人”并不存在。行为经济学兴起后,“有限理性”学说发展迅速,主流经济学中“理性人”假设的偏差得到了修正,这对税收筹划研究具有重要的指导意义。本文将分述主流经济学和行为经济学的核心观点,比较两种理论对税收筹划研究的影响,从“有限纳税理性”假设和“非确定性纳税偏好”假设两个角度切入,分析纳税人进行税收筹划的价值判断和风险取向,通过与传统税收筹划方案的评价进行对比,提出行为经济学视域下税收筹划方案评价的优化模型。

考虑消费者网购体验滞后的产品定价研究

随着电子商务技术的发展,网络购物越来越便利。与此同时,网络购物带来的产品体验滞后也导致了消费者对产品的认知不确定性。而这种不确定性正在成为消费者策略性退货行为的主要原因,如消费者同时购买多件具有横向差异的产品,在收到货物后经亲身体验后保留一件而将其他产品退货。本文通过构建Hotelling模型,探讨了企业在考虑此种影响情况下的最优定价策略,分析得出:当消费者的退货成本增加时,企业最优定价也随之增加;消费者对产品的先验效用差异化越小,企业的最优定价也越低。同时发现,若某种产品无消费者单独购买,企业的最优定价会随消费者偏好的增加而增加;而当两种产品均有消费者单独购买且消费者退货成本较大时,企业的最优定价不但不会随消费者偏好的增加而提高,反而会随消费者偏好增加而减少。此外,本文给出了消费者策略性退货行为存在的临界条件,当消费者的退货成本高于这一临界条件时消费者的策略退货行为将消失。