基于压缩感知的MIMO-OFDM信道估计中一种确定性导频设计

压缩感知理论作为一种新的采样理论,因其采样少,恢复效果好等特点被学术界广泛关注。虽然传统的信道估计算法已经达到了非常不错的效果,但随着科技的发展,人们对信息传输速度和传输质量的需求不断增加,传统算法占用频带资源大、计算复杂度高等缺点就变得越发凸显。于是开始使用压缩感知理论进行信道估计。在使用压缩感知理论对多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统进行信道估计的过程中,提出一种导频的设计方法。最后,选定训练序列与几种既有的导频选择法相结合,通过仿真演示提出算法的效果,仿真结果表明提出的方法估计效果较好。

一种基于压缩感知的正交频分复用信道估计中确定性导频方案

基于压缩感知的正交频分复用(OFDM)信道估计方法通过充分利用信道冲激响应在时域的稀疏特性,在感知矩阵满足可重构条件下,能近似完美的重构信道并显著降低导频开销。基于感知矩阵相关系数最小化准则,设计了一种最优的确定性导频方案,在无虚子载波的OFDM系统中,采用正交匹配跟踪算法时,实现了与随机导频方案相同的信道估计性能;而在实际的存在大量虚子载波的OFDM系统中,获得比随机导频方案更优的性能。