第二代C-B NGA衰减关系的随机误差和不确定性校正

用Campbell和Bozorgnia建立的第二代C-B NGA地震动衰减关系模型计算出PGA预测值,分析了在不同PGA范围内的预测值和观测值随机误差的均值μ和随机误差的标准差σ,找出了PGA衰减关系误差分布特点。用新的分段不确定性校正方法,以三个不同地震危险场地为例分析了该方法与传统方法在危险性分析中的差异。

不确定性校正对地震危险性分析结果的影响

对现行地震危险性分析模型中的不确定性校正方法所涉及到的一些问题进行了讨论．以地震烈度的危险性分析为例，说明危险性曲线的衰减系数及不确定性大小是影响校正结果的主要因素．总的趋势是：对低烈度，校正后危险性有所降低，降低幅度达50％以上；对高烈度，校正后危险性有所提高，提高幅度可达数倍以上。

起算震级与衰减不确定性校正

分析表明，起算震级Ｍ０对危险性分析结果的影响表现为当Ｍ０取值不够低时，场地的危险性将被低估。此种低估影响与场地的地震危险性高低、潜源距场地的距离及衰减公式的形式和标准差有关。场地的危险性越低，潜源距场地越近，衰减公式的标准差越大，则Ｍ０的影响越大。粗略地说，在７度及７度以上地区，且主要影响潜源距场地有一定距离，对５０年超越概率１０％和３％的结果，Ｍ０取４级大体中满足要求；但对５０年６３％的结果，Ｍ０的影响相当严重。为使这种低估误差不超过１０％，Ｍ０应控制到３级甚至更低。对地震危险性较低的地区，或主要影响潜源距场地较近，Ｍ０取４级可能低估５０年１０％的危险性。从所得结果看，Ｍ０的取值宜根据具体情况适当降低，尽管此时由于低震级部分衰减不确定性增大也不是理想的方法。据所得结果，把５０年６３％的地震动作为强度抗震设防标准存在较大的不确定性，用５０年１０％的地震动据结构性质折算得到强度设防标准应更为合理。

多变量自校正控制的虚拟等价系统

给出多变量确定性对象自校正控制系统的虚拟等价系统分析方法和结论,用以理解、分析和判别其稳定性、收敛性．得出了不依赖于参数估计算法和控制律的通用性判据。作为本文判据的应用,在不使用关键性技术引理的前提下,推出了Goodwin等人关于直接一步超前自校正控制系统的稳定性和收敛性结果。

一种快速收敛的流水线型ADC数字校正方法

为了降低流水线型ADC的功耗,采用开环结构的放大器作为第一级级间余量放大器。针对开环放大器引入的线性与非线性误差,采用一种确定性的后台数字校正方法进行校正。在测试信号的辅助下建立放大器传输函数模型,通过传输函数模型估计理想的输入信号码值,将数据拼接得到最后的转换结果。为验证此校正算法的效果,在0.18μm CMOS工艺下设计一款12位、40MHz流水线型ADC电路并进行仿真。仿真结果表明,校正后ADC电路的无杂散动态范围和信噪失真比都有明显的提高。