多层次交互式确定权重的方法

提出了一种多层次交互式决策模型的权重确定方法 .该模型由上级确定各指标权重的范围和某些规则 ,各下级在上级约束下 ,根据自己的偏好确定各自的权重后提交上级 ,并由上级进行综合 ,确定系统的参考权重 ;然后反馈给各单元 ,由各单元再次确定各自的权重 ,并提交上级进行综合 ,这样不断反馈 ,直至满足一定要求后终止 ,由上级最终确定系统综合权重 .最后 。

确定权重有限自动机的同余及极小自动机

主要研究对象是强双幺半群上的确定权重有限自动机A.首先给出了A上的同态定理和同构定理;接着,构造了识别φ的一个极小自动机Aφ;最后,证明极小自动机在同构意义下是唯一的.

一种Web服务QoS属性的不确定权重计算方法

功能相同或类似的Web服务选择时需考虑服务的Qo S属性及权重,由于用户对Qo S属性的偏好具有主观认知的不确定性,并且某些Qo S属性值也通常不是确定的。因此,Qos属性的权重具有不确定性。针对Qo S属性的不确定权重求解问题,使用云模型表示主观认知的不确定性,基于用户偏好信息,利用归一化和最小二乘法求解主观权重,基于Qos属性值利用熵方法求解客观权重,并使用科布—道格拉斯方法合成主、客观权重,能够有效表达由主观认知和Qo S属性值造成的权重不确定性。

对应用层次分析法确定权重系数的探讨

确定评价指标权重有很多方法,层次分析法是其中一种简单直观、方便实用的方法。文中介绍了基于层次分析法的权重系数确定方法的主要内容以及方根法、和法两种判断矩阵处理方法的使用步骤。对判断矩阵满足一致性条件的情况进行分析与推导后得出结论:不用进行一致性检验且最终所得权重系数为判断矩阵任意一列元素归一化所得结果。根据所得结论,结合层次分析法思想,探讨了一种简单实用的权重系数确定方法,并进行了实例应用。

层次分析-基于指标相关性的权重确定法结合正交设计优化党参、黄芪、茯苓复合饮料提取工艺

目的应用正交实验设计,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和基于指标相关性的权重确定法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)优化党参、黄芪、茯苓复合饮料的提取工艺。方法以总皂苷、总黄酮、总多糖和出膏率作为考察指标,通过AHP、CRITIC、AHP-CRITIC对各指标进行权重系数赋值,应用正交实验综合评分法对正交实验结果进行分析,优选党参、黄芪、茯苓复合饮料的提取工艺参数。结果AHP-CRITIC确定权重系数结果科学合理,根据权重系数结合正交实验综合评分法所得综合评分结果优选出最佳提取工艺为:药材加18倍量水提取2次,每次60 min,在最佳提取工艺条件下,该复合饮料的总皂苷含量为32.21 mg/100 g,总黄酮含量为41.48 mg/100 g,总多糖含量为6.245 mg/100 g,出膏率为16.34%。结论优选的提取工艺操作简便、稳定,提取率高,可用于党参、黄芪、茯苓复合饮料的制备。

层次分析法的改进及其在权重确定中的应用

权重的确定对于评价或测量具有十分重要的意义,关系着评价或测量结果的可靠性,目前确定权重的方法较多,其中层次分析法较为常用。

基于粗集理论的权重确定方法

利用属性重要度等概念,给出了一种基于粗集理论确定属性权重的方法及其具体操作步骤。通过这种方法,决策者可以通过经验因子的选取来调整客观权重和主观权重所占的比例,使权重的确定更加合理。

岩质边坡稳定影响因子分层敏感性分析及权重确定

通过大型有限元分析软件ADINA,计算边坡在不同情况下的安全系数,将部分评价因子敏感性分别进行了分层比较分析,进而得出该因子对边坡稳定性的影响程度,赋予一定比值,提出一种权重确定方法,该方法相对客观地反映了在不同位置下部分因子对边坡安全的重要性以及同一位置下不同因子对边坡安全的影响大小。

基于投影寻踪模型的区间数群决策权重确定

扩展了可直接处理特征空间为区间数的PROMETHEE II多属性群决策方法,从最佳投影角度构造了专家信息前处理群决策权重确定的投影寻踪模型。考虑到传统的优化方法很难获得群决策权重的最优解,文中应用遗传算法来全局优化确定群决策权重。该方法特别适合于决策方案比较多的场合。应用实例表明了该方法具有一定的可行性、有效性和推广应用价值。

基于灰色关联分析的系统仿真因素权重确定

在系统仿真综合评估中,因素权重的确定至关重要。首先分析了在系统仿真综合评估中因素权重确定的常用方法,归纳了采用的步骤。针对常用方法存在的主观因素影响较大和工程应用中不易组织实施两方面不足,从灰色系统角度对仿真系统进行分析,进而介绍了灰色关联分析法及基于该法进行关联度的计算和权重确定的步骤,最后在某仿真系统中进行应用并对比分析采用常用方法得到的结论。结果表明,使用此法方便、简捷,可靠性高,在系统综合评估中权重的确定上具有较高的应用价值。

页岩气选区评价指标筛选及其权重确定方法——以四川盆地海相页岩为例

选择页岩气勘探有利区是一个多指标综合评价的过程,其中,评价指标权重的确定至关重要。针对四川盆地海相页岩具有埋藏生烃史复杂、热演化程度高、经历多期构造运动等特征,筛选出了页岩含气量、页岩有效厚度、有机碳含量等12项海相页岩气选区关键评价指标。鉴于该区海相页岩气选区评价指标多且相互之间关系复杂,不易分组分类,再加上评价指标间两两比较相对重要性的9等级判断矩阵缺乏一致性,导致评价指标权重难以精确确定。为此,根据改进层次分析法原理,在3等级的比较判断调查基础上,构造出评价指标两两比较相对重要性的一致性判断矩阵,同时提出了评价指标主观权重确定改进特征向量法;鉴于主、客观赋权法的不足,进一步提出了综合页岩气选区评价指标主、客观权重的综合权重确定法,并以四川盆地5个海相页岩气区块为例,分析了该方法的可行性与合理性。结论认为:改进的特征向量法克服了层次分析法、特征向量法中判断矩阵的不足,而采用综合权重确定法获得的评价指标权重更能准确体现各评价指标对页岩气选区的重要程度。

舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定

针对舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定问题,建立威胁评估指标体系。分别针对决策者给出的语言型、效用值型、序关系值型、模糊互补判断矩阵型、互反判断矩阵型以及区间数型指标权重信息建立了指标权重确定的最优化模型,将主观指标权重确定问题建模为多目标约束优化问题,在得出各种类型权重信息矩阵的规范化系数的基础上采用线性加权的方法将其变为单目标约束优化问题,并给出了指标主观权重解。仿真结果显示,该方法能够直接集结决策者给出的多种类型的指标权重确定信息,且能够准确地得到舰艇编队超视距反导威胁评估主观权重,计算量小、易于进行工程推广,能够为舰艇编队超视距反导作战辅助决策系统设计提供一定的理论支持。

基于AHP的风险投资环境各层次因素权重确定

风险投资环境的评价体系是一个多级的复杂系统。各层次因素权重的确定是整个评价过程的重点和难点。本文在建立的风险投资环境的评价体系的基础上 ,利用AHP确定了风险投资环境评价体系中各层次因素权重 ,为风险投资环境评价奠定了基础。

一种基于相似系数的权重确定方法

分析常用的主观权重确定方法,提出一种基于相似系数的权重确定方法,给出其数学解释、建模过程和计算步骤,指出在实际评价、决策中可以利用描述指标向量相似程度的"相似系数法"来求出相似系数,进而确定相似权,即为指标权重。最后,结合叉车维修决策中的实例验证其可行性,并与利用层次分析法确定权重在计算过程复杂性和计算结果准确性方面进行比较,证明其计算的准确性和简易性。

权重不确定情形下中心选址的鲁棒优化方法

一、问题的描述 中心选址问题是网络优化理论中非常重要的一类问题。对于权重确定情形下的中心选址问题，相关的理论成果非常丰富。不确定情形下的中心选址问题的有关结论相对较少。参数具有不确定性，一般采取两种方法进行解决。一种是随机的方法，对参数的各种取值，利用统计数据，得到参数取值的概率分布，然后计算参数取值的数学期望，从而得到随机方法的最优解；另一种是采用鲁棒优化的方法，这是在仅仅知道参数取值的范围，但参数取值的概率分布未知的情形下所采取的一种优化方法。鲁棒优化包括绝对鲁棒优化、相对鲁棒优化、偏差鲁棒优化等，相应采取的求解方法以及得到的最优解也有所不同。其中相对鲁棒优化就是采用最小最大后悔值标准，针对每一个可行解，在参数的各种取值下计算与最优解的偏差，得到的最大值就作为该可行解的最大后悔值，选择具有最小后悔值的可行解就是相对鲁棒最优解。这样得到的解，是在参数各种可能取值的情形下都可以接受的解。本文将考虑在参数具有不确定性的条件下，采用相对鲁棒优化解决1-center选址问题。

确定指标权重的统计方法比较

一、引言指标权重是各个指标因素在评价过程中重要程度的反映,是指标相对重要性的一种综合度量。指标权重确定的合理与否,直接关系到整个评价体系的科学性。评价指标存在于单目标或多目标决策体系当中,是决策的一个重要环节,对于处在不同评价体系中的指标,

一种基于改进AHP的指标权重确定方法

权重的确定是多指标综合评价中的一个重要步骤。在AHP方法的基础上,通过聚类分析方法,对多个专家所分配的权重进行合理的修正,弱化了主观因素的影响,提高了结果的科学性。