建立知识产权损害赔偿的“最大程度确定”规则(待续)

为在一定程度上解决知识产权侵权损害赔偿案件中,赔偿标准难以把握,计算方式不够科学,法官自由裁量空间过大的问题,笔者结合知识产权侵权案件的具体特点,依据法律确定的基本赔偿原则,设计了厘定知识产权损害赔偿数额的"最大程度确定"规则,以使侵权赔偿数额的产生更科学、更合理、更确定、更透明。这种"最大程度确定"规则包括以下四方面内容:(1)因素拆分;(2)量化原则;(3)计算方法;(4)结果复核。其核心在于:通过对侵害知识产权行为涉及的所有因素的拆分,由法官引导当事人量化具体因素,或法官依职权主动查明相关因素,应用一定的计算、推导、演绎方法,并通过相对确定的科学的计算公式,"最大程度确定"地计算出侵权损害赔偿数额。

湖北省近40年旱涝轻重程度的次序确定

本文用旱涝指标(即H=P/E)式计算了湖北省解放以来各年月的旱涝指数,它对给定的时间和空间上的旱涝轻重程度具有明显的分辨能力,由此确定了历年各自然季节的旱涝轻重年份的次序。

期限溢价、超额收益与宏观风险不确定性——基于银行间国债市场的分析

本文使用无套利宏观金融模型对银行间市场国债期限溢价和超额收益进行实证研究。在对期限溢价和超额收益的估计中发现,无论从幅值还是相关性看期限溢价均无法作为超额收益的有效预期。对期限溢价动态特征分析的结果表明,通胀增长率、经济波动以及货币政策冲击虽然能造成期限溢价的短期波动,但长期内并不会使溢价水平发生偏移。溢价水平取决于市场预期的不确定性程度,这是本文对期限溢价形成和波动机理的一种新的解释。

模型不确定性条件下的货币政策决策分析

为什么中央银行在制定货币政策时往往是比较谨慎或保守的?从具体的货币政策规则的经验估计如泰勒规则看,这些货币政策比具体经济模型所要求的最优货币政策更为保守。本文从模型不确定性及决策者对不确定性态度变化的角度,运用美联储数据进行实证来解释这一现象。经过分析发现,若与降低利率的变动相比,央行更为关心产出缺口的稳定性,则央行对模型不确定呈厌恶或呈中性将会大大降低泰勒规则中的反应系数,随之产生较为保守的货币政策,若央行对不确定性呈偏好,则产生较为积极的货币政策。

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨,提出了不确定性知识程度(Uncertainty Know ledge Degree,UKD)的表示法,为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法,并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。

试论程度副词的内部区别

程度副词是现代汉语副词中的一类,程度副词内部在功能上和语义上都存在着差异.根据这些差异,本文把程度副词分为确定程度副词和比较程度副词,并对二者之间的差异从分布和语义上进行了描述.

不确定性与持续经营不确定性探讨

对不确定性研究的主要观点进行了梳理,并对持续经营不确定性研究的主要视角和研究难点进行了分析,从而提出持续经营不确定性未来的研究展望在于持续经营不确定性的战略管理体系、持续经营能力评估体系、持续经营不确定性价值的研究。

对不确定性、或有事项和未来事项的会计思考

随着经济环境的日益复杂,尤其是自80年代起的金融创新和营销创新等不确定性业务的蓬勃发展,会计所面临的不确定性特别是或有事项和未来事项越来越多,因此,加强对这一领域的研究,对于丰富和发展会计科学,建立比较完善的会计准则,均具有十分重要的理论及现实意义。

不确定性环境与生产系统柔性

不确定性环境与生产系统柔性张仁华，黎志成，张金隆柔性这一概念之所以越来越受到重视，有两个原因，首先，随着人们生活水平的提高，对生产系统的要求发生了变化，人们不再满足大规模生产方式下的单一品种，出现了需求多样化的趋势，加之，市场竞争加剧，市场趋于饱和，...

关于能源转型分析的评述 (二)不确定性及其应对

不确定性因素,尤其是行为的不确定性,给能源转型研究带来极大挑战。从随机性和模糊性两个方面讨论其主客观本质;从模型与参数、工况、扰动(故障)、观点、行为等方面分析能源转型分析中不确定性因素的来源;按对不确定性因素的认知程度对其分类;归纳能源转型不确定性分析方法的现状;针对不确定性因素数量多、差异大的特点,提出了融合多种不同方法以兼顾计算量与准确性的综合分析框架。

试析农村市场预测的不确定性

农村市场预测是供销社统计的重要组成部分。它根据大量的统计资料,运用科学预测的方法,对影响市场供求变化的各种因素进行系统的调查与分析,判断和估计农村市场供求变化的趋势和规模,为领导和业务部门提供决策依据。但是,我们必须明确:在进行预测时,我们系统地调查和周密地分析影响市场供求变化的各种因素,在大数定律和统计规律性的作用下,已经具有一定程度的确定性了,而农村市场的不确定性程度又比较大,如果估计不足,市场预测不仅与实际结果相差甚远,有时还会出现与实际情况完全相反的情况。因此,我们进行预测和决策,在使预测模型符合客观规律的前提下,必须认真分析农村市场的不确定性。

两级物流服务供应链任务分配模型

在不确定需求的情况下,研究了物流服务集成商(LSI)面对多个功能物流服务提供商(FLSP)时如何进行订单任务分配的问题.结合物流服务供应链(LSSC)订单任务分配的特点,给出了基于多种物流能力的任务分配模型,考虑了LSI成本最小化、FLSP满意度最大化和惩罚强度最小化、不同能力之间尽可能匹配等条件,并给出了模型的求解方法.利用LINGO8.0软件对任务分配模型进行算例分析,探讨了不确定程度和关系成本系数对任务分配结果的影响.研究结果表明:随着不确定程度的增大,LSI的总成本将增大,FLSP的总体满意度将降低,而总体的惩罚强度将增大;LSI关系成本系数对FLSP总体满意度和惩罚强度有紧密的关系,关系成本系数越大,FLSP的总体满意度越大,惩罚强度则越小.

考虑量测误差影响的配电网静态参数可测性估计

配电网监测装置实际获取的量测数据中存在量测误差,因此配电网静态参数的可测性分析应考虑量测误差的影响。在已有可测性分析的基础上,考虑量测误差的影响,进一步深化配电网静态参数可测性的研究。明确配电网静态参数测试可测性与干扰可测性的相关概念,给出量测不确定度的计算方法,利用蒙特卡罗法进行配电网静态参数干扰可测性的分析,辨识干扰明晰参数和干扰不确定参数,并计算不确定参数的不确定程度及其估计值的置信区间。再计算出反映量测数据对干扰不确定参数影响的灵敏度矩阵,根据灵敏度矩阵优化选取估计各个干扰不确定参数的量测数据,以达到降低其不确定程度的目的。算例结果表明:在考虑量测误差的条件下,测试明晰参数可能会转变为干扰不确定参数,并且构造量测方程时避免采用某些灵敏度较高的量测数据可降低干扰不确定参数的不确定程度,从而缩小该参数的取值范围,在实际应用中提供一定的决策支持。

ⅩH三维测力台的研制及其在田径教学与训练中的应用

按照现代控制论观点,人体是一个系统。人体各器官,乃至细胞只是一个个大小不同的子系统。系统的确定程度和组织程度的标记就是信息。任何事物皆可为信息的源泉。人体从事一切活动的同时都伴随着很多信息的流动。要揭示人体运动的规律就必须设法获取各种主要输出信息。运动时,人体对地面的作用力就是一种主要的输出信息。如何获得这种信息?科学仪器是人类感觉器官和思维器官的延长。三维测力台能在不破坏运动原貌的情况下,在人体与地面接触的瞬间,捕捉人体对地面作用力这一主要输出信息。它能同时反映出作用力在空间直角坐标系X、Y、Z轴三个方向上分力的大小及作用力的时间。获得这些数据。

初中生问题求解搜索效率探究

本文运用书面报告分析法研究初中生问题求解搜索效率。结果表明：１．不同学校、不同年级学生解题成绩、搜索效率均差异显著，平均渗透率与平均有效分支系统差异表现在高分学生与中等成绩以下学生之间。２．外显的解题成绩与内隐的搜索效率具有一定的正相关。３．影响题目难度的因素是题目的数理性质和被试的主观因素。不同的难度指标制约因素不同。相对而言，在经典测量理论的“难度值”基础上借鉴信息科学中反映系统状态不确定程度的“熵值”

一个新的直觉模糊集熵公式

针对现有直觉模糊熵计算公式在刻画直觉模糊集不确定程度的不足,对现有直觉模糊熵公式进行分析改进,从而提出一个新的公式,以此完善对直觉模糊集直觉性和模糊性的描述,并验证其正确性及合理性.

企业中个体柔性的研究

将企业看成是一个开放系统，个体看成是组成系统的基本元素，由系统的柔性导出了个体柔性的存在性，通过分析个体在企业中所承担工作的性质及其表现出来的应变能力，揭示了个体柔性的本质，在此基础上建立了个体柔性的概念并通过引进决策比例和不确定性程度合理地度量了柔性，避免了柔性的扩大化．

基于遗传算法的烟草配送车路径优化问题

在建立烟草配送车路径优化问题模型的基础上,采用轮盘赌复制法、部分匹配交叉算法、和适应度函数自适应调整等技术,设计了基于自然数编码的遗传算法,最后以这种方法进行了实验计算,通过计算结果表明,用遗传算法进行烟草车配送路径优化,可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。

多变量决策树的构造算法研究

应用粗糙集理论,提出了一种新的多变量决策树构造算法.该算法以核相对于决策类的泛化来划分样本集,如果所划分子集的样本存在不一致决策类并且未用于划分的属性为空时,试探着分别把该子集和一致性子集合并,计算各合并子集的条件类对决策类的确定性程度,选择确定性程度大的作为同一子集,并用一致性子集的类标号进行标示.和苗夺谦提出的多变量决策树算法比较,本算法充分考虑了训练集中的噪声数据,允许在构造决策树的过程中划入正域的实例类别存在一定的不一致性,可简化生成的决策树,提高决策树的泛化能力.