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确定部分观测隐状态的k步记忆模型研究
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作者 王作为 梁晓丹 张汝波 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期356-359,共4页
提出一种顺序联想记忆网络模型以解决隐状态的定位问题.该模型利用活性衰退、突触势能以及同步激活实现k步记忆,根据k步顺序历史确定隐状态.该模型是一种分布式计算模型,并行机制使得隐状态的定位不会因为存储知识的增多而效率下降,具... 提出一种顺序联想记忆网络模型以解决隐状态的定位问题.该模型利用活性衰退、突触势能以及同步激活实现k步记忆,根据k步顺序历史确定隐状态.该模型是一种分布式计算模型,并行机制使得隐状态的定位不会因为存储知识的增多而效率下降,具有真正的在线计算能力.最后对记忆的迭代算法进行改进,实验结果表明改进后的模型具有更好的容错能力. 展开更多
关键词 部分观测状态 确定隐状态 活性衰减 前突触势能 联想记忆
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