一种碎浆过程自动控制设计

在造纸工业中,控制好碎浆过程的碎浆时间、碎浆浓度、放浆浓度这三大要素,是得到良浆的关键;如果能将这三大要素实行自动控制,可比手动控制减少操作过程中所产生的误差,为下道工序提供稳定的良浆,更有利于我们生产出高质量的原纸.

基于BP神经网络实现碎解时间的预测

目前,我国广泛采用水力碎浆机碎解废纸,而碎解时间是碎解过程中最重要的影响因素,并且实践中的碎解时间都来源于经验值,缺乏整体评判,所以本文主要介绍了某造纸厂碎解的工艺过程,并分析研究了BP神经网络的结构及其改进的LM算法,通过一些已有的良好数据,建立碎浆过程中碎解时间预测的BP神经网络模型,并将碎解时间的预测模型用于碎浆过程控制,从理论上获取了比较合理的碎解时间,为造纸过程提供了理论依据,最终达到了节省能源和提高纸浆质量的目的。