碎片云撞击声发射信号能量特征小波包分析

利用小波包分析技术对碎片云撞击载荷作用下铝合金板声发射信号的能量分布特征进行了研究。介绍了碎片云撞击信号的获取方案及撞击引起的损伤情况;对获取的声发射信号进行小波包分析,得到了信号在频率带上能量分布特征图。讨论了碎片云撞击损伤特征与声发射信号能量分布的关系。分析结果显示,对于相同质量的弹丸,随着其破碎程度的提高,形成的碎片云对后板的损伤程度减少;弹丸具有的初始速度越大,弹丸破碎越完全,碎片云撞击声发射信号中的能量越小;当弹丸破碎程度低时,碎片云撞击引起的声发射信号能量集中在约488 kHz以下;弹丸破碎程度越高,信号中488 kHz以上的能量所占总能量的比例越大。

基于智能算法的超高速撞击碎片云图像分析

本文运用opencv平台中的智能算法对超高速撞击碎片云图像进行处理,提取图像中碎片云的特征进行分析,结合后板的撞击损伤情况(如损伤面积等),对碎片云中产生有效损伤的碎片比例进行估计。通过实验,最终得到碎片云的长径比2.02,后板的损伤率0.66%,以及后板有效损伤面积2.877 3 cm,经推算得到产生有效损伤的碎片云比例约为42.17%。