基于知识图谱实现碎片化知识的结构化

随着互联网的飞速发展,各行各业的竞争日益激烈,越来越多的人喜欢利用零散的时间进行学习,掀起了碎片化学习的热潮。由于碎片化学习的内容是分割的,学习时间是零散的,学者者在学习过程中容易存在对思维认知产生障碍,无法形成知识体系。针对这些问题,将知识图谱引入碎片化学习,提出利用知识图谱实现碎片化知识的结构化,帮助学习者建立碎片化知识点之间的关联,构建出新的知识体系,激发学习者进行深度学习。

基于碎片化知识发现的高职《数据库》课程教学改革

在当前信息化社会,碎片化知识已成为学习与创新的重要资源。针对这一趋势,我国高职《数据库》课程教学改革应着眼于培养学生基于碎片化知识发现的能力。这次教学改革将以数据库基础知识、数据库设计与应用以及基于碎片化知识发现的方法和技术为核心内容,通过项目驱动、案例教学和讨论式教学等多元化教学方法,激发学生的学习兴趣和创新思维。同时,充分利用现代教育技术手段,如在线课程、虚拟实验室等,为学生提供丰富的学习资源和实践操作机会。教学评价将注重过程与成果的结合,全面考核学生的专业知识、实践能力和创新思维。通过这次教学改革,我国高职《数据库》课程将更好地适应社会发展趋势,培养出更多具备高素质、高能力的数据库技术人才。

基于知识图谱的碎片化知识学习实践

当下学生面对着更多的碎片化知识学习,它不仅影响学生的学习效率,也影响着学生自身的知识体系建构。知识图谱以生动形象的方式呈现了知识的内在关联,表现出了相对完整的知识原貌,对于碎片化知识的组织与学习导航有着重要作用。在实践中,基于知识图谱的碎片化知识组织与导航学习,首先,要寻找可靠知识来源库奠定知识图谱建立基础;其次,推进知识图谱的知识延伸以确定学生碎片化知识学习方向;再次,通过架构知识图谱框架帮助学生进行碎片化知识分类归纳;最后,基于知识图谱内在逻辑和演进知识内容的发掘来寻找碎片化知识的内在关联及排列顺序。

基于知识图谱的用户生成内容平台中碎片化知识整合研究

针对用户生成内容(UGC)平台中存在的知识碎片化、缺乏系统性等问题,提出一种基于知识图谱构建完整知识体系的方法。首先通过对碎片化知识的挖掘与筛选得到相关知识点集,然后将个体知识整合成群体知识,进而形成用户个体知识集—碎片化知识点集—个体知识图谱—群体知识图谱的持续循环反馈模型,最后抓取知乎平台的特定知识主题作为研究数据。研究表明,由碎片化知识整合形成的群体知识,一方面有助于主题知识的表达与交流,另一方面有利于用户有效开展知识补全与系统学习。

互联网背景下碎片化知识重构与课程模块化研究

互联网背景下的碎片化知识学习有其自身的利弊和特点,以南京工程学院动画专业为例,分析碎片化知识的重构并阐述其对于课堂教学的重要性,设计了碎片化知识嵌入式的课程教学过程。从课程模块化与传统结构化课程设置的分析出发,探讨了碎片化知识重构融入模块化课程整合的必要性。以动画课程模块化课程群为例,设计出课程模块化基础模型供参考。

如何将碎片化知识转化成个人能力

在将碎片化知识转化成个人能力的过程中,找到串联各专业知识的红线,是消化知识的关键;发现疑点、深挖知识结点,是编织知识网的前提;消化归纳、演绎推导,是掌握和运用知识的重要方法;积累工作中的点滴经验,是形成能力的基础;整体把握、分层推导,是提高能力的必然阶段;总结实践经验,形成工作成果,是个人能力的充分体现。

网络碎片化知识的弊端对大学英语教学的影响

通过阐述网络碎片化知识学习的弊端及它带给当代大学英语教学的变化和问题,提出当代大学英语教学应对策略。不论教育环境如何变迁,都应该尊重人的需要,人的发展规律和需求。

碎片化知识传播对大学生思想政治教育的影响及对策探析

现行传播环境下,新媒体对大学生的行为模式、政治态度、价值取向、心理发展和道德观念等都有着重大的影响。大学生所接受的一切信息,构成了大学生的思维方式。碎片化知识传播和高校思想政治教育工作的结合势在必行,应对大学生因势利导。文章探讨了碎片化知识传播对大学生思想政治教育带来的挑战,并提出了有效利用碎片化知识做好高校思想政治教育的对策。

4S店销售岗位汽车技术碎片化知识体系探索

结合4S店汽车销售岗位工作实际,分析汽车销售人员需要掌握的汽车技术知识,将碎片化知识点按汽车整体认知和汽车性能分析进行系统整理,为汽车销售人员、汽车营销专业学生提供学习指南。

基于关联数据的数字图书馆碎片化知识网络构建研究

文章阐述了关联数据应用于数字图书馆的优势,揭示了数字图书馆构建碎片化知识网络的构建原则,构建了基于关联数据的数字图书馆碎片化知识网络模型,以期推动数字图书馆碎片化知识网络建设。

基于深度学习理论的碎片化知识整合

随着现代教育事业的持续快速发展,碎片化知识整合的相关路径方法面临着严峻挑战与考验。如何通过对深度学习理论的全面应用,增强整合碎片化知识的整体效果,成为业内广泛关注的焦点课题。基于此,该文首先介绍了深度学习理论内涵,分析了深度学习理论下的碎片化知识整合方式设计。在探讨碎片化知识整合存在问题的基础上,结合相关实践经验,分别从打破传统的单一分数考核制度等多个角度,提出了基于深度学习理论的碎片化知识整合对策,阐述了作者个人对此的几点浅见,希望对碎片化知识整合实践有所裨益。

概率论课程碎片化知识点的整合——基于普通本科院校经济学专业的教学

大学专业教育中,因为知识体系的广度和深度较中学教育有显著提升,所以碎片化知识点的出现频率明显提高。本文以普通本科经济学专业的概率论课程为例讨论碎片化知识点的形成、影响以及整合的原则与具体途径。本文认为师生协同,借助良好的教学组织形式和案例教学可以有效改善碎片化教学的学习难度。

新媒体视野下的碎片化知识在实训操作中的传播与应用

进入21世纪,随着互联网的快速发展与普及以及手机等信息接收终端的平民化发展,越来越多的受众开始接受并转向新媒体。新媒体在给予人们快速接受新闻信息的同时,其显著特征便是碎片化知识的罗列与累积,其给人带来方便快捷信息的同时,亦会产生重复与疲劳之感。对于大学教师而言,在与传媒专业相关的课堂教学中,要厘清新媒体视野下碎片化知识带来的便利与新闻边界模糊等特点。此外,在与传媒专业相关的实训操作过程中,更应该通过主客观两大层面去探究碎片化知识在实训操作中的传播与应用。

通过“看图传画”实验探究碎片化知识的特性及应用可能

无处不在的碎片化信息,长期的接受既可以不断更新你的认知,亦可以固化思维,让你无法进行深度思考。如何让碎片化知识得到有效利用,基于此,我们通过实验"看图传画",研究碎片化知识传播过程的特性,结合特性分析碎片化知识的有效应用在于受众有准确的认知、记忆的深化以及独立的思维框架。

碎片化知识处理与网络化人工智能

互联网的出现带来了信息量的爆发式增长,加快了信息的传播速度,其传播方式也更加多样化.人类社会进入了一个前所未有的碎片化知识时代.互联网中的碎片化知识是人类大量行为、思考与交互活动的产物.传统的人工智能试图通过知识工程所建立的专家系统实现机器的智能,但无法有效地解决碎片化知识的处理与高效利用.因此,如何对这些巨量的碎片化知识进行归纳重组与新知识的再发现,是当前信息科学和人工智能研究领域面临的重要科学问题.本文分析了传统人工智能方法面对大规模碎片化知识处理时存在的问题,讨论了碎片化知识处理组织与学习的基本结构,以及网络化人工智能的概念,介绍了大数据演化规律的公式发现方法,并对未来的研究热点进行了展望.

基于知识超网络的碎片化知识非线性融合模型研究

【目的/意义】大数据互联网时代,知识以碎片化形式分散在大数据环境中,加剧了大知识融合的难度,深刻地影响了知识的组织和创新过程。如何针对大数据环境下碎片化知识的特征,构建出适于系统性的把握知识和解决复杂问题的知识融合框架就成为大数据知识工程研究的热点问题【方法/过程】系统性分析了碎片化知识的特征,在此基础上构建了基于知识超网络的融合框架,探讨了知识融合的标准、知识融合的维度以及知识融合的机制。【结果/结论】知识超网络模型是碎片化知识非线性融合的一种可行的研究框架,其面向问题的多维、多级、多层的综合的知识融合模型为大数据环境下碎片化知识的融合提供了新的思路。

知识碎片化:《大学语文》慕课的实践困惑及反思

知识碎片化,既是慕课的优点,也是慕课的缺点。如何处理知识碎片化与知识系统学习之间的矛盾,我们以《大学语文》慕课制作与教学的实践经验为基础,提出以下对策:首先,在慕课知识点的选择中呈现知识系统;其次,以兴趣为出发点,完善学生知识系统;第三,重视慕课视频与非视频的结合。

知识碎片化:移动社交媒体与图书馆的技术融合

移动社交媒体的应用对图书馆行业产生巨大冲击。在此背景下,图书馆利用方式的瓶颈更为突出,同时用户阅读行为出现新的特征。因此,有必要通过知识碎片化实现移动社交媒体与图书馆的技术融合。图书馆馆藏知识的碎片化意味着知识的重组,从而被转化成更适合移动社交媒体传播和更符合读者需求的碎片化形态。碎片化技术主要涉及知识的选择、碎片化程度、碎片化知识的分类等问题,而碎片化知识在移动社交媒体中的技术呈现更是不可忽视的重要方面。

大学数学知识碎片化处理的教学研究与实践

知识碎片化会导致学生不能够准确地理解知识,认知狭隘,这与数学的学习初衷——锻炼学生的逻辑思维能力并爱上数学背道而驰,所以解决知识碎片化现象刻不容缓.分析造成知识碎片化的原因,通过丰富的实例论证,以及让学生深入参与思维过程等方式来避免或减少知识碎片化.

“结果”规则论:远离不按规则办事的误区--是产生式系统还是碎片化知识

教学看结果,结果看操作,操作靠规则。没有规则,再好的原理都难以化为学生的技能及其稳定的能力。适逢教育部考试中心颁布的《中国高考评价体系》几次提出学科教学应当促使学生形成“产生式系统”,从认知信息加工理论的高度强调了学习规则的重要性。在本专栏中,李兆兵,张悦群提出“按规则办事”的教学原则,以引导广大语文教师物化语文原理为语文规则,用语文方法解决语文问题。