基于时频联合碎片感知的资源均衡虚拟光网络映射算法

为了解决虚拟光网络映射中带宽阻塞率较高以及底层资源消耗不均匀问题,论文提出一种基于时间域-频谱域碎片感知的虚拟网络映射(FA-VNM)算法。该文综合考虑频隙在时间域和频谱域上的碎片问题,设计时频联合碎片公式最小化分配过程中的频谱碎片。进一步,为了均衡网络中的资源消耗,在FA-VNM算法基础上提出基于节点度数的负载均衡感知虚拟网络映射(LB-VNM)算法,设计物理节点平均资源承载能力的公式,优先映射物理节点平均资源承载能力大的节点;为了均衡路径上资源使用,考虑路径权重值,并根据每条路径的权重值对虚拟链路进行映射,从而降低阻塞率。仿真结果表明,所提算法能有效降低阻塞率,提高资源利用率。

一种碎片感知的安全虚拟网络重构方法

针对现有的虚拟网络重构算法对物理网络中产生的碎片资源考虑不够周到,导致其对在线虚拟网络映射算法的性能改善不够显著的问题,该文定义了一种网络资源碎片度度量方法,并提出一种碎片感知的安全虚拟网络重构算法。该算法通过周期性考虑物理网络中节点的碎片度,选择出待迁移虚拟节点集合;通过综合考虑物理网络的碎片度减小量和虚拟网络的映射开销减少量,选择出最佳的虚拟节点迁移方案。仿真结果表明,该算法的请求接受率和收益开销比均优于当前的重构算法,特别是在收益开销比方面的优势更加明显。

EON中针对提前预留业务的碎片感知RSA算法

为了减少弹性光网络(EON)中的频谱和时间碎片,针对提前预留(AR)业务提出一种碎片感知路由与频谱分配(RSA)算法。在选路阶段,该算法采用K最短路径算法,综合考虑路径距离、跳数、频谱资源消耗和邻接链路数等因素影响来挑选侯选路径集;在资源分配阶段,则采用局部影响因子统计可能产生的频谱和时间碎片,以降低候选资源块周围的频谱、时间资源碎片化程度,并利用整体影响因子尽可能将占用资源集中在频率轴边界处,以增加中间空闲资源连续性,同时还引入时域资源使用度因子以避免过度占用资源。仿真结果表明,该算法进一步改善了带宽阻塞率性能,提高了资源利用率。

弹性光网络中时-频碎片感知的频谱分配算法

频谱碎片已成为影响弹性光网络频谱利用率的主要因素。为减少频谱碎片,有效的频谱碎片化度量必不可少。基于此,本文通过对碎片资源的产生机理以及产生概率进行详细分析,构建了时-频碎片感知模型,并提出相应频谱分配算法,为连接请求选择了碎片化程度最小的频谱。仿真结果表明,相较于对比算法,提出算法在有效降低频谱碎片率的同时,能够降低业务阻塞率,以及提高频谱利用率。

基于FA-SVNR算法的安全虚拟网络重构研究

本文对一种网络资源碎片度量法进行了定义,此算法借助于对物理网络中节点的碎片度进行周期性地考量,将待迁移虚拟节点的集合予以找出;接着借助于对物理网络的碎片度减小量以及虚拟网络的映射开销减少量进行综合性考量,将最优的虚拟节点迁移方案选择出来。