基于多特征描述子自适应权重的文物碎片分类

传统三维模型分类方法因依赖文物碎片的整体形状特征,用于对破损严重、细节缺失、形状不规则的文物碎片分类时,时效差、成本高、准确率低。而文物碎片特征点周围的局部曲面深度信息与表面的规律性几何纹理可作为分类的判别特征。据此,提出了一种局部点云信息与显著性多特征描述子,通过提取文物碎片表面的规律性几何特征,并结合旋转投影特征,作为文物碎片的分类判别特征;然后提出相似度度量准则,根据每类特征的度量结果,自适应地计算两种特征的权重,实现分类。使用兵马俑碎片数据集进行实验,结果表明,该方法占用内存小、计算速度快。利用多倍交叉法对结果进行校验,准确率达到74.78%,相较于传统三维模型匹配方法提高了15.64%。