相似遮挡区域碎片重构的鲁棒人脸识别算法

基于压缩感知技术,提出了一种面向遮挡的人脸识别算法。首先,将图像分成各个局部小块,并构建相似遮挡区域;然后,重构图像碎片,从而检测遮挡区域;最后,利用非遮挡区域获取遮挡截面,投票机制完成人脸识别。实验结果显示,其算法在AR和LFW人脸库上的最高识别率分别可高达99.8%和83.8%,优于其他几种遮挡人脸识别算法,此外,该算法对不同遮挡级别的人脸具有较好的鲁棒性。

迎接“互联网＋教育”顺应创新时代要求——喜读王竹立教授《碎片与重构：互联网思维重塑大教育》

中国教育＂互联网＋＂时代的新模式、新思路;利用互联网时代信息技术打破时空限制,打造没有围墙的学校,培养创新思维,推动学习方式革命;实现终身教育,促进人的自由发展。

频谱分片弹性光网络关键技术的探讨

随着宽带网、物联网的迅速发展,以及各种新业务需求的不断增加,基于粗粒度分配的传统波分复用光网络已经不再适应未来网络的需求,频谱分片弹性光网络SLICE(Spectrum-Sliced"Elastic Optic Path"Net Work)成为了研究热点。该文对SLICE的基本概念以及特点进行了简要概述,针对SLICE中的关键技术路由频谱分配和碎片重构等进行详细探讨。

频谱分片弹性光网络关键技术的探讨

随着宽带网、物联网的迅速发展,以及各种新业务需求的不断增加,基于粗粒度分配的传统波分复用光网络已经不再适应未来网络的需求,频谱分片弹性光网络SLICE(Spectrum-Sliced“Elastic Optic Path”Net Work)成为了研究热点。该文对SLICE的基本概念以及特点进行了简要概述,针对SLICE中的关键技术路由频谱分配和碎片重构等进行详细探讨。

数字媒介时代高校教学改革途径探索

在科技革命和产业变革推动下,信息技术、智能技术与高等教育高度融合,高等教育呈现出教学资源数字化、共享化、教学方法互动化、教学环境灵活化、知识内容碎片化等新变化。对此,高校要超前识变、积极应变、主动求变,尝试在连通主义和新建构主义等新教学理论的支撑下,通过努力提高教师信息技术水平和教学能力,增强学生学习主动性和自控能力,促进校园移动学习网络建设,掌握移动学习与重构碎片知识的学习方法等形式探索高校教学改革新途径。