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基于JK落重和Bond球磨功指数试验的铁矿石碎磨特性及流程模拟计算
1
作者
杨晓峰
孙昊
+2 位作者
傅国辉
余建文
谷安成
《有色金属(选矿部分)》
CAS
2024年第5期172-179,共8页
弓长岭选厂目前采用传统的“三段一闭路破碎”、“阶段磨矿”的碎磨工艺流程,存在生产工艺流程长且磨矿能耗偏高等问题。因此拟在粗碎后增加(半)自磨作业,降低进入球磨物料的粒度,以期降低磨矿作业能耗,优化碎磨作业工艺流程,提高选厂...
弓长岭选厂目前采用传统的“三段一闭路破碎”、“阶段磨矿”的碎磨工艺流程,存在生产工艺流程长且磨矿能耗偏高等问题。因此拟在粗碎后增加(半)自磨作业,降低进入球磨物料的粒度,以期降低磨矿作业能耗,优化碎磨作业工艺流程,提高选厂的作业生产能力,降低磨矿作业生产成本。试验原料铁矿石品位为28.27%,其中铁主要以磁铁矿的形式存在,脉石主要为SiO2,含量为48.61%。以鞍钢弓长岭选厂作业流程中粗碎产品进行JK落重试验,细碎产品进行Bond球磨功指数试验,对矿石的碎磨特性参数进行深入研究。研究结果表明,矿石的冲击破碎模型t10=70.099×(1-exp-0.647×Ecs),其中A为冲击粉碎参数,其值为70.099,b为0.647,A×b为45.354,矿石的抗冲击破碎能力属于中等级别,且随着颗粒粒度的减小而增大;矿石磨蚀系数ta为0.361,抗磨蚀能力为中等级别;矿石的相对密度为3.26。Bond球磨功指数试验获得的功指数Wib=11.7665kWh/t,属于中硬矿石,可以采用(半)自磨工艺。半自磨机设计给矿粒度为F80=160mm,最终产品粒度P80=86μm,JKsimMet软件模拟结果表明,需要2台Φ8.8m×5.1m半自磨机(装机功率7000kW)可满足生产要求。该试验结果对后续选厂工艺流程的优化具有重要意义。
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关键词
Bond功指数
JK落重试验
碎磨参数
冲击
磨
蚀
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职称材料
本钢歪头山矿石碎磨特性参数研究
被引量:
3
2
作者
王泽红
周鹏飞
+1 位作者
毛朝勇
宋亚龙
《金属矿山》
CAS
北大核心
2018年第3期71-75,共5页
以本钢歪头山铁矿石为试验物料,采用JK落重试验和Bond球磨功指数试验研究了矿石的碎磨特性参数。结果表明:冲击粉碎参数A为65.53,b为1.06,A×b为69.46;磨蚀粉碎试验获得的矿石磨蚀系数t_a为0.72;相对密度测定试验获得的矿石相对密度...
以本钢歪头山铁矿石为试验物料,采用JK落重试验和Bond球磨功指数试验研究了矿石的碎磨特性参数。结果表明:冲击粉碎参数A为65.53,b为1.06,A×b为69.46;磨蚀粉碎试验获得的矿石磨蚀系数t_a为0.72;相对密度测定试验获得的矿石相对密度为3.31。Bond球磨功指数试验获得的球磨功指数W_(ib)为7.64 kWh/t,碎磨特性参数和Bond球磨功指数表明,歪头山矿石属于软矿石范畴,其抗冲击破碎能力和抗磨蚀能力都比较弱,矿石中没有难磨粒子。
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关键词
冲击
磨
蚀
碎磨参数
JK落重试验
球
磨
功指数
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职称材料
批次球磨产品的粒度分布预测
被引量:
3
3
作者
李沛
刘建远
+2 位作者
赵瑞超
梁博文
王绍维
《金属矿山》
CAS
北大核心
2018年第11期98-102,共5页
预测磨矿产品粒度分布一直是磨矿动力学的重要方向。从Herbst-Fuerstenau方程出发,构建基于磨矿中能量输入的总量平衡模型。在批次球磨机上做若干单粒级的间隔磨矿试验,反算其碎磨动力学参数(碎裂速度与碎裂分布),之后用Austin等人提出...
预测磨矿产品粒度分布一直是磨矿动力学的重要方向。从Herbst-Fuerstenau方程出发,构建基于磨矿中能量输入的总量平衡模型。在批次球磨机上做若干单粒级的间隔磨矿试验,反算其碎磨动力学参数(碎裂速度与碎裂分布),之后用Austin等人提出的拟合方法,求得全部粒级的碎磨动力学参数并代入总量平衡模型,得到磨矿产品粒度分布预测模型,之后用模型进行预测,并进行试验验证,发现预测值与观测值吻合,表明模型可用。
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关键词
磨
矿动力学
预测模型
总量平衡模型
碎
磨
动力学
参数
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职称材料
题名
基于JK落重和Bond球磨功指数试验的铁矿石碎磨特性及流程模拟计算
1
作者
杨晓峰
孙昊
傅国辉
余建文
谷安成
机构
鞍钢集团北京研究院有限公司
东北大学资源与土木工程学院
鞍钢集团矿业有限公司
出处
《有色金属(选矿部分)》
CAS
2024年第5期172-179,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52074067)。
文摘
弓长岭选厂目前采用传统的“三段一闭路破碎”、“阶段磨矿”的碎磨工艺流程,存在生产工艺流程长且磨矿能耗偏高等问题。因此拟在粗碎后增加(半)自磨作业,降低进入球磨物料的粒度,以期降低磨矿作业能耗,优化碎磨作业工艺流程,提高选厂的作业生产能力,降低磨矿作业生产成本。试验原料铁矿石品位为28.27%,其中铁主要以磁铁矿的形式存在,脉石主要为SiO2,含量为48.61%。以鞍钢弓长岭选厂作业流程中粗碎产品进行JK落重试验,细碎产品进行Bond球磨功指数试验,对矿石的碎磨特性参数进行深入研究。研究结果表明,矿石的冲击破碎模型t10=70.099×(1-exp-0.647×Ecs),其中A为冲击粉碎参数,其值为70.099,b为0.647,A×b为45.354,矿石的抗冲击破碎能力属于中等级别,且随着颗粒粒度的减小而增大;矿石磨蚀系数ta为0.361,抗磨蚀能力为中等级别;矿石的相对密度为3.26。Bond球磨功指数试验获得的功指数Wib=11.7665kWh/t,属于中硬矿石,可以采用(半)自磨工艺。半自磨机设计给矿粒度为F80=160mm,最终产品粒度P80=86μm,JKsimMet软件模拟结果表明,需要2台Φ8.8m×5.1m半自磨机(装机功率7000kW)可满足生产要求。该试验结果对后续选厂工艺流程的优化具有重要意义。
关键词
Bond功指数
JK落重试验
碎磨参数
冲击
磨
蚀
Keywords
Bond ball mill work index
JK drop weight test
comminution parameters
impact
abrasive
分类号
TD921 [矿业工程—选矿]
下载PDF
职称材料
题名
本钢歪头山矿石碎磨特性参数研究
被引量:
3
2
作者
王泽红
周鹏飞
毛朝勇
宋亚龙
机构
东北大学资源与土木工程学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2018年第3期71-75,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号:N160105001
N150101001)
文摘
以本钢歪头山铁矿石为试验物料,采用JK落重试验和Bond球磨功指数试验研究了矿石的碎磨特性参数。结果表明:冲击粉碎参数A为65.53,b为1.06,A×b为69.46;磨蚀粉碎试验获得的矿石磨蚀系数t_a为0.72;相对密度测定试验获得的矿石相对密度为3.31。Bond球磨功指数试验获得的球磨功指数W_(ib)为7.64 kWh/t,碎磨特性参数和Bond球磨功指数表明,歪头山矿石属于软矿石范畴,其抗冲击破碎能力和抗磨蚀能力都比较弱,矿石中没有难磨粒子。
关键词
冲击
磨
蚀
碎磨参数
JK落重试验
球
磨
功指数
Keywords
Impact, Abrasive, Comminutionparameters, JK Drop Weight Test, Ball mill work index
分类号
TD925.7 [矿业工程—选矿]
下载PDF
职称材料
题名
批次球磨产品的粒度分布预测
被引量:
3
3
作者
李沛
刘建远
赵瑞超
梁博文
王绍维
机构
内蒙古科技大学矿业研究院
北京矿冶研究总院
内蒙古科技大学分析测试中心
内蒙古科技大学矿业与煤炭学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2018年第11期98-102,共5页
基金
内蒙古科技大学科研启动基金项目(编号:2017QDL-S06)
文摘
预测磨矿产品粒度分布一直是磨矿动力学的重要方向。从Herbst-Fuerstenau方程出发,构建基于磨矿中能量输入的总量平衡模型。在批次球磨机上做若干单粒级的间隔磨矿试验,反算其碎磨动力学参数(碎裂速度与碎裂分布),之后用Austin等人提出的拟合方法,求得全部粒级的碎磨动力学参数并代入总量平衡模型,得到磨矿产品粒度分布预测模型,之后用模型进行预测,并进行试验验证,发现预测值与观测值吻合,表明模型可用。
关键词
磨
矿动力学
预测模型
总量平衡模型
碎
磨
动力学
参数
Keywords
Comminution kinetic
Predicting model
Population balance model
Breakage kinetic parameters
分类号
TD921.4 [矿业工程—选矿]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于JK落重和Bond球磨功指数试验的铁矿石碎磨特性及流程模拟计算
杨晓峰
孙昊
傅国辉
余建文
谷安成
《有色金属(选矿部分)》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
本钢歪头山矿石碎磨特性参数研究
王泽红
周鹏飞
毛朝勇
宋亚龙
《金属矿山》
CAS
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
3
批次球磨产品的粒度分布预测
李沛
刘建远
赵瑞超
梁博文
王绍维
《金属矿山》
CAS
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
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