基于BP神经网络实现碎解时间的预测

目前,我国广泛采用水力碎浆机碎解废纸,而碎解时间是碎解过程中最重要的影响因素,并且实践中的碎解时间都来源于经验值,缺乏整体评判,所以本文主要介绍了某造纸厂碎解的工艺过程,并分析研究了BP神经网络的结构及其改进的LM算法,通过一些已有的良好数据,建立碎浆过程中碎解时间预测的BP神经网络模型,并将碎解时间的预测模型用于碎浆过程控制,从理论上获取了比较合理的碎解时间,为造纸过程提供了理论依据,最终达到了节省能源和提高纸浆质量的目的。

废纸优化碎解时间及减少胶条对造纸干扰的探索

本文从生产实际出发，研究了碎解时间对使用美国废纸生产新闻纸的纸页断头、电耗、产量及物理性能的影响，证明缩短一定的水碎时间可达到减少胶条对造纸过程的干扰，进而取得较好成纸质量的效果。

废纸碎解过程中的设备因素对纤维形态的影响

碎解时间是影响再生浆白度的主要因素,其它条件如温度、浆浓、转子转速和碎解浆贮存时间对再生浆的白度也有一定影响,但影响不是很大。因此,控制合适的碎解时间是至关重要的。在脱墨浆适宜的工艺条件下,使用纤维质量分析仪FQA测量了不同碎解时间(0s、5s、10s、15s、20s)下的纤维形态参数,并结合电导率、Zeta电位、表面张力、浊度等参数,通过白度评价了二次纤维脱墨的效果,结果表明进口旧新闻纸的最佳碎解时间为15s。

废纸间歇碎解与转鼓连续碎解对碎解浆质量影响的生产调查

提要:介绍了加拿大和美国北部几家废纸脱墨车间采用间歇碎解和转鼓连续碎解的生产调查。调查集中在季节、脱墨剂种类和碎解时间对碎解浆质量的影响。结果认为,间歇碎解采用双重脱墨剂和30～60s的碎解时间碎解浆质量最好,并使夏季效应降至最小。转鼓连续碎解采用表面活性剂似较双重脱墨剂更好,表现在碎解浆中油墨粒子浓度和残留油墨粒子浓度较低,但由于碎解时间(20min)不能变动,故长时间的碎解将造成碎解浆白度较低。