基于级联碰撞缺陷数据库的源项对辐照微结构演化影响团簇动力学模拟研究

团簇动力学(CD)方法是模拟核材料在高能粒子辐照下微观结构演化的重要方法之一,源项是团簇动力学方法的关键输入。经典CD方法中源项通常采用经验拟合得到,未能充分利用原子尺度获得的初始缺陷信息。随着分子动力学等方法的发展,级联碰撞缺陷数据库大为丰富,结合初级离位原子(PKA)能谱足以得到更为合理的源项。由于级联碰撞缺陷数据库的能量值数量相对于准连续PKA能谱仍然偏少,本文提出了5种从准连续PKA能谱得到级联能量分立值的抽样算法,并基于团簇动力学方法模拟低剂量中子辐照纯钨实验对算法进行了验证和比较。

柔性直流换流站异常监控数据实时预警研究

为了提高对异常数据的预警性能、维护柔性直流换流站的运行稳定性,提出了柔性直流换流站异常监控数据实时预警方法。首先,利用经验规则消除数据碰撞问题,根据数据信息哈希函数的异常值,准确检测出其中的异常数据。然后,利用小波变换对异常监控数据进行预处理,并从异常数据中提取关键变量信息。最后,根据监控过程中出现异常数据的概率,设定预警阈值,再利用预警函数构建实时预警模型。试验结果表明,应用该方法后,误报率被控制在20%以下,平均绝对误差被控制在0.12以下。相比于传统方法,该方法的预警结果更有效、准确率更高。

防数据碰撞的无线呼叫系统设计

在多点对单点无线通信领域中,为防止多个发射器同时向接收器发送数据而产生的相互干扰(碰撞),提出一种具有反碰撞功能的无线呼叫系统模型,给出单片机与无线收发模块的硬件接口设计;详细介绍所用的通信协议和呼叫接收器,以及收发双方的软件设计,为多点对单点的无线呼叫系统软硬件设计提供一种有效可靠的解决方案。

盗窃案件侦查的数据碰撞问题研究

作为一种大数据技术,数据碰撞在盗窃案件侦查中已广泛运用。为了更好地在盗窃案件侦查中运用数据碰撞方法,充分发挥数据碰撞方法在盗窃案件侦查中的作用,在厘清数据碰撞基本概念及在侦查实践中运用要求的基础上,阐述了盗窃案件的概念及特点,盗窃案件的侦查要素;分析了盗窃案件侦查中数据碰撞的基本类型,即痕迹物品的数据碰撞、生物检材的数据碰撞、各种信息痕迹的数据碰撞;分析了数据碰撞在盗窃案件侦查中运用与作用。最后指出,在盗窃案件侦查中,数据碰撞在发挥作用的同时,也存在一些亟待解决的问题。

一种基于IP数据碰撞预测的网络隐蔽信道检测算法

提出了一种以IP冲突信息为基础,数据碰撞概率为根据基于IP数据碰撞预测的网络隐蔽信道检测算法,通过分析隐蔽信道的特点,对信道区域进行数学区间的划分,利用IP数据冲突这一隐蔽信道特征,进行数据碰撞的预测,根据预测结果判断信道的隐蔽性,进而完成网络隐蔽信道的有效检测。计算机仿真的实验结果表明,本文方法在正常重传率的情况下,能够较为有效地检测出网络隐藏信道,检测的准确性较高。

抢劫案件侦查中的数据碰撞问题分析

抢劫案件是严重的暴力犯罪案件,社会危害性大,具有不同的类型,且特点鲜明。抢劫案件现场会遗留下各种侦查要素,通过对各种侦查要素及其鉴定结果的数据碰撞,即通过物品、痕迹及其鉴定结果的数据碰撞,生物检材及其鉴定结果的数据碰撞,信息痕迹及其鉴定结果的数据碰撞,能够发现案件线索,确定侦查方向;能够做出同一认定,确定并案侦查;能够锁定犯罪行为人,侦破案件;能够搜集案件证据材料,证明案件事实。数据碰撞只有与传统侦查方法结合运用,才能充分发挥其作用。

汽车碰撞载荷数据库的建立与应用研究

为了获取我国主要车型的碰撞载荷特征,以某次汽车—测力墙碰撞试验的数据为基础,利用基于E-R模型的设计方法,采用Microsoft SQL Server 2005作为数据库管理系统,建立了汽车碰撞载荷数据库.在MathWorks MATLAB R2010a平台上,利用GUI设计工具以及MAT-LAB编程语言开发出了通过使用ODBC连接访问数据库的应用程序.并通过应用程序提取并分析了某次试验中的撞击力大小、撞击力分布以及撞击力高度等碰撞载荷特征,为汽车的耐撞性及相容性研究奠定了基础.

数据碰撞在高校学籍管理中的应用探讨

文章针对没有大型专业化、智能化学籍信息管理软件或系统,而使用手工处理大量学籍信息的难题,提出了基于Excel的数据碰撞解决方案。该方案以数据队列中具有唯一性的共有项为基础,利用运算法和查重法进行人工聚类,碰撞检索出目标数据,从而完成数据核对或合并。

数据碰撞分析在侦查中的应用——从一起典型案件谈起

数据碰撞是指不同数据集之间,以一种或多种数据项为条件,产生数据交集的过程。（1）在侦查实践中,数据碰撞就是从涉案的＂人、物、事、地址、机构＂等信息化侦查要素集中,抽取不同的数据项为碰撞条件,产生数据交集的过程也是缩小数据范围、锁定嫌疑目标的过程。

无线语音传输系统数据防碰撞技术研究

简单介绍一种无线语音传输系统的设计方案,并对系统中所使用的数据传输防碰撞技术做出讨论。

基于RFID技术的集装箱码头管理系统中数据碰撞问题的研究

本文通过分析集装箱电子标签系统中数据识别的特点,结合当前常用的防碰撞算法,提出从软硬件两方面着手,解决数据冲突的问题,提高集装箱码头管理效率。

基于RFID技术的铁路集装箱堆场系统中数据碰撞问题的研究

将RFID技术应用到集装箱堆场管理中,可以解决识别率和准确率问题。但是,随着RFID技术的应用有可能产生数据碰撞。本文对此问题进行研究,应用返回式二进制算法,设计并实现一个数据碰撞处理模块,以解决数据碰撞,提高集装箱堆场的管理效率。

交通管理“数据碰撞”技战法

当前,在各地交管部门已建立管理平台的基础上,如果有针对性开发数据碰撞模块,通过对现有的存储、关联及采集到的交通违法情报信息、刑事违法信息、公安和社会信息进行检索、比对及分析碰撞,就可以建立起一套以交管数据为基础的网上排查、网上确证、网上追逃、网上串并、网上管理等手段的技战法。

RFID防碰撞技术的研究

RFID是一种非接触式的自动识别技术,广泛运用于生产制造、物流管理和公共安全等各个领域,但在实际应用中,RFID系统还面临着许多亟需解决的问题,例如标准不统一、安全与隐私、多样性和复杂性以及数据碰撞等,特别是数据碰撞问题将直接导致标签识别效率的降低和资源的浪费。本文对现有的各种数据防碰撞技术进行归纳总结,并指出其优缺点和研究的进展情况,同时给出数据防碰撞技术的研究方向。

基于C空间的双臂机器人无碰撞运动规划

研究了双臂机器人无碰撞运动规划问题 ,将 C空间法成功地应用于双臂机器人的无碰撞运动规划 ,并提出了从臂无碰撞状态数据库 (CSDB)概念 .在本算法中 ,双臂机器人无碰撞运动规划问题被归结为对从臂无碰撞状态数据库的搜索 .运用该算法可以找到一条最优的无碰撞运动轨迹 ,并已在双臂 SCARATES型机器人上通过试验论证 .结果表明 。

大数据思维下网络传销犯罪的侦查

大数据思维具有客观性、关联性、连续性、开放性四种特性。网络传销犯罪隐蔽性强、分散性大、涉及范围广,公安机关应积极转变思维方式,以大数据的思维侦控网络传销犯罪。应加强情报经营,运用云计算、数学建模等技术,分析犯罪信息;善于锁定可疑信息,迅速与犯罪情报数据库比对,提取关键数据;以网络传销犯罪资金流转关系图和人员信息关系图为核心收集数据,并进行虚实关系数据碰撞,勾勒网络传销组织的运作模式和框架。

一种改进的RFID防碰撞算法

在RFID系统中,当多个电子标签同时向阅读器发送信息时有可能产生数据碰撞现象,为解决此问题,在对动态帧时隙ALOHA算法与返回式二进制算法分析研究的基础上,提出一种将二者相结合的改进算法。该算法吸取ALOHA算法反应速度快和二进制算法识别效率高的优点,同时能估计系统内剩余标签数量,动态调整帧长度,使系统工作在最优状态。理论分析和MATLAB仿真结果表明:改进算法较传统防碰撞算法有效地提高了系统吞吐率,同时减少查询标签所需时隙数。

流量自适应LoRa网络防碰撞路由算法

LoRa无线技术的数据传输速率低,适合星型组网,现有的星型网络防碰撞轮询机制在大容量网络中性能不佳。基于信道竞争退避算法和分簇混合路由两方面,提出了适合LoRa网络的数据传输防碰撞算法,能自适应网络流量的变化。通过NS2软件仿真验证,在大容量LoRa网络中,算法改善了能耗、吞吐量和传输延时等方面的性能,提高了数据传输效率。