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题名基于人工神经网络的牡蛎蛋白酶解动力模型的构建
被引量:3
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作者
郑惠娜
周春霞
章超桦
肖秀春
秦小明
郝记明
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机构
广东省水产品加工与安全重点实验室
广东海洋大学信息学院
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出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期53-56,共4页
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基金
广东省自然科学基金博士启动项目资助(S2011040000255)
现代农业产业技术体系建设专项资金资助(CARS-48-07B)
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文摘
以牡蛎分离蛋白为底物,采用碱性蛋白酶(Alcalase)进行酶解,在获得一定实验数据基础上利用训练后的人工神经网络(ANN)模型对牡蛎分离蛋白酶解过程进行预测。结果表明:训练后的ANN模型决定系数R2达到0.9998,人工神经网络预测水解度DH值和实验DH值之间具有很强的相关性,相关系数r值达到0.9957。并且在一定的酶浓度及底物浓度范围内,采用ANN预测数据,双倒数作图所得回归方程决定系数R2值达到0.9740,计算得米氏常数Km和最大反应速度V max分别为26.1g/L,8.6g/(L·min)。研究结果为人工神经网络模型在食品蛋白酶促反应动力学方面的应用提供参考。
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关键词
人工神经网络
牡蛎分离蛋白
碱性蛋白酶水解
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Keywords
artificial neural networks
oyster protein isolate
alcalase hydrolysis
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分类号
TS254.1
[轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
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题名糖基化及酶解对大豆蛋白功能性质的影响
被引量:5
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作者
杨嘉琪
宋春丽
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机构
齐齐哈尔大学食品与生物工程学院
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出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期125-129,共5页
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基金
黑龙江省教育厅科研业务专项(135309370)
齐齐哈尔大学研究生创新科研项目(YJSCX2018-ZD17)
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文摘
天然蛋白质不具有所有期望的功能性质,而糖基化和酶解修饰能够改善蛋白质某些功能性质。在壳寡糖存在的条件下,利用转谷氨酰胺酶的酰基转移作用,对大豆分离蛋白进行糖基化修饰,得到糖基化产物。随后用碱性蛋白酶制备水解度分别为1%、2%、4%的酶解产物。对修饰产物的热特性、溶解性、乳化性等进行了分析。结果表明,糖基化产物及其酶解产物的功能性质发生了显著的变化,相对于大豆分离蛋白,糖基化产物的乳化稳定性提高。随后的酶解显著提高了糖基化大豆蛋白的一些功能性质,水解度为4%的糖基化产物的溶解性、乳化活性及持油性分别增加54.0%(pI)、19.5%和35.4%。因此,糖基化和酶解修饰相结合能够改善大豆蛋白的功能性质。
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关键词
大豆分离蛋白
壳寡糖
糖基化
碱性蛋白酶水解
功能性
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Keywords
soybean protein
oligochitosan
glycosylation
Alcalase hydrolysis
functional properties
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分类号
TS201.21
[轻工技术与工程—食品科学]
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