基于Beta基函数的碳交易价格拟合研究

利用Beta基函数,对选自英国2010年11月至2021年11月的碳排放期货价格数据建立带参数的Beta基函数模型,以此达到推广和改进Bernstein基函数模型,提高模型灵活度和适用范围的目的。使用岭回归方法并借助Beta基函数的性质来建立Beta基函数模型,并通过调整形状参数λ值的大小来调整曲线的形状及拟合精度。结果证明,通过控制形状参数值来控制模型曲线的形状可将Bernstein基函数模型做进一步的推广,更具灵活性。当形状参数λ→∞时,该模型拥有较高的拟合精度,与Bernstein基函数模型拥有相同效果。