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题名环鄱阳湖城市群土地利用碳排放传导效应及预测
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作者
胡宜之
余敦
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机构
江西农业大学国土资源与环境学院
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2024年第2期342-353,共12页
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基金
江西省社会科学基金(20GL08)
江西省高校人文社会科学研究项目(GL19128)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ210453)。
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文摘
[目的]量化地类转化视角下土地利用碳传导效应,预测环鄱阳湖城市群未来土地利用碳排放趋势,并为区域低碳土地利用管理提供决策依据。[方法]基于2000—2020年环鄱阳湖城市群土地利用碳排放变化结果,构建碳传导效应测度模型揭示土地利用转移内部碳排放变化情况,并借助FLUS-Markov模型和GM-Markov模型对未来土地利用碳排放进行了预测。[结果]2000—2020年环鄱阳湖城市群共有1.01×10^(4)km^(2)土地发生转化,耕地与林地间的相互转化以及耕地转为建设用地最为活跃。2000—2020年环鄱阳湖城市群土地利用净碳排放由8.79×10^(6)t增至3.63×10^(7)t,碳源/碳汇比值逐年上升,其中,建设用地为主要碳源,林地为主要碳汇。不同时期土地利用碳传导效应均表现为碳排放,且呈先增后减态势,研究期间共产生4.05×10^(7)t碳排放,主要由耕地、林地和水域向建设用地转化引致。2025年、2030年、2035年环鄱阳湖城市群土地利用碳排放预测结果为4.13×10^(7)t,4.69×10^(7)t和5.39×10^(7)t。[结论]未来环鄱阳湖城市群土地利用碳排放仍会持续增加,减排重心应集中在减少建设用地碳源和增加林地碳汇两方面。
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关键词
土地利用碳排放
碳传导效应
FLUS-Markov模型
GM-Markov模型
环鄱阳湖城市群
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Keywords
land use carbon emission
carbon conduction effect
FLUS-Markov model
GM-Markov model
urban agglomeration around Poyang Lake
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分类号
F301.2
[经济管理—产业经济]
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题名长株潭城市群地类转移的碳传导效应与预测
被引量:6
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作者
杨旭
刘贤赵
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机构
湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院
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出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期5850-5860,共11页
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基金
国家社会科学基金项目(17BGL138)
湖南省社科基金项目(18YBA151)。
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文摘
土地利用碳排放是影响城市碳达峰、碳中和实现的重要因素.基于土地利用遥感数据和碳排放估算模型,得到长株潭城市群的土地利用碳排放量,借助转移矩阵分析了长株潭城市群土地利用转移的碳传导效应.此外,采用马尔科夫模型预测2030年和2060年的长株潭土地利用碳排放量.结果表明:①1995~2018年长株潭城市群土地利用净碳排放从810.84×10^(4) t增加到2015.41×10^(4) t,碳源/汇比整体呈上升趋势.其中,建设用地是主要的碳排放源,林草地是主要的碳汇.②不同时段地类转移引致的碳传导最终均表现为净碳排放,在时间上呈现先增加后减少的态势.其中以林地和耕地向建设用地转移产生的碳传导最为显著,涉及草地、水域和未利用地的碳传导效应微弱.③预测结果表明,长株潭城市群的土地利用碳排放预测量处于持续上涨态势,如若仍按目前趋势发展,则如期实现"双碳目标"存在难度.政府需要在加强林地的碳吸收能力以提升生态系统碳汇增量和遏制建设用地的无序扩张以减少碳源两方面着力,加快长株潭城市群的绿色低碳建设.上述结果为长株潭城市群开展低碳导向的城市土地利用调控提供了重要参考.
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关键词
土地利用
碳源/汇
碳传导效应
马尔科夫预测
长株潭城市群
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Keywords
land use
carbon source/sink
carbon conduction effect
Markov model
Chang-Zhu-Tan Urban Agglomeration
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分类号
X24
[环境科学与工程—环境科学]
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