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中国生物质燃气产能及碳减排潜力
被引量:
7
1
作者
赵晓
常化振
+3 位作者
彭思洋
王伟
王书肖
马中
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第8期3151-3159,共9页
基于回归分析预测模型和来源分类预测模型对2020~2050年生物质燃气产量和能源结构占比进行预测,并对碳减排潜力进行了情景分析.结果表明,回归分析预测偏差较小,其中逐步回归预测偏差值为9.34%,略小于多元线性回归的13.99%.来源分类模...
基于回归分析预测模型和来源分类预测模型对2020~2050年生物质燃气产量和能源结构占比进行预测,并对碳减排潜力进行了情景分析.结果表明,回归分析预测偏差较小,其中逐步回归预测偏差值为9.34%,略小于多元线性回归的13.99%.来源分类模型的准确度高于回归模型.到2050年,沼气增幅约为176%.在低碳情景中提高生物质燃气应用比例最高可降低未来情景中10%的碳排放量,表明大力发展生物质燃气对于碳减排和碳循环有较为明显的正面效应.结合现状对经济,技术,市场等方面提出政策建议.为下一步发掘生物质燃气产品市场潜力提供理论指导.
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关键词
生物质燃气
回归预测
情景分析
碳减排潜力计算
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职称材料
题名
中国生物质燃气产能及碳减排潜力
被引量:
7
1
作者
赵晓
常化振
彭思洋
王伟
王书肖
马中
机构
中国人民大学环境学院
清华大学环境学院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第8期3151-3159,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0203900
2016YFC0203901)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(51778619
21577173)
文摘
基于回归分析预测模型和来源分类预测模型对2020~2050年生物质燃气产量和能源结构占比进行预测,并对碳减排潜力进行了情景分析.结果表明,回归分析预测偏差较小,其中逐步回归预测偏差值为9.34%,略小于多元线性回归的13.99%.来源分类模型的准确度高于回归模型.到2050年,沼气增幅约为176%.在低碳情景中提高生物质燃气应用比例最高可降低未来情景中10%的碳排放量,表明大力发展生物质燃气对于碳减排和碳循环有较为明显的正面效应.结合现状对经济,技术,市场等方面提出政策建议.为下一步发掘生物质燃气产品市场潜力提供理论指导.
关键词
生物质燃气
回归预测
情景分析
碳减排潜力计算
Keywords
biogas
regression forecast
scenario analysis
carbon emission reduction potential
分类号
X324 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国生物质燃气产能及碳减排潜力
赵晓
常化振
彭思洋
王伟
王书肖
马中
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
7
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