高氯废水总排口在线总有机碳分析仪(TOC-4200)COD_(Cr)-TOC转换系数研究

以在线总有机碳分析仪为例,探讨了某碱业有限公司总有机碳分析仪COD_(Cr)-TOC的转换系数。通过仪器性能的调试测试,仪器的24H飘移、量程飘移、重复性实验均满足(HJ/T353-2019)中关于TOC在线仪器相应的性能要求,仪器运行稳定、可靠、准确。利用了生产废水的TOC标准样品的加标试验,一共进行了三个氯离子浓度级别下9组共18个加标样品。它们的加标回收率在92.3%~102%之间,符合要求。

TOC总有机碳分析仪工作原理及常见故障与日常维护

通过详细阐述,主要说明了总有机碳分析仪的基本工作原理,及总有机碳分析仪主要故障组件原因分析,并针对常见故障阐述了日常防范措施,以及日常维护要点,从而保证分析仪的测量结果精确,延长分析仪的使用周期。

海洋沉积物有机碳分析方法中干燥预处理过程人为误差的发现及其意义

以1个新鲜的半远洋沉积样品(来自南海陆坡)和2个新鲜的近海沉积样品(来自中国青岛胶州湾)为例,针对目前国际通用沉积物有机碳检测方法的样品前处理过程进行了一系列的实验.发现用冷冻真空干燥法替代目前流行使用的热烘干法,所有的3个样品的有机碳含量值都比使用烘干法所得值高出20%以上.通过运用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对热烘干步骤的蒸发物进行检测,证实了其中有机碳的存在并显示了其组成成份.另一方面,不同干燥时间的冷冻真空干燥对比实验则证实了该方法没有造成有机碳的损失.基于这些结果,认为在目前的国际通用沉积物有机碳检测方法中存在着较大的系统误差(>20%),这个误差是由样品前处理中的热烘干步骤所造成的,而采用冷冻真空干燥的方法可以有效地消除这一误差.因此,建议修改现有的国际通用测定方法:前处理过程中用冷冻真空干燥法取代热烘干法.同时,鉴于这一误差的重要性,对已发表的科学文献中的有机碳数据,以及基于这些数据而推导的科研结论等都可能有必要进行重新审查或验证.

能源总线系统的分析与碳分析

建立了天然水源能源总线系统、冷却塔能源总线系统以及单体建筑供冷系统的分析与碳分析通用模型,并以上海某商业中心为例,基于TRNSYS软件,对系统进行了动态逐时分析与碳分析。结果表明,按单位冷量的损失排序,由高到低依次为单体建筑供冷、冷却塔能源总线系统、天然水源能源总线系统,其值依次为0.304,0.266,0.185;按单位冷量的碳排放量排序,单体建筑供冷系统碳排放量最大,其次为冷却塔能源总线系统,最小的是天然水源能源总线系统形式,其值依次为0.254,0.215,0.189kg/(kW.h)。同单体建筑供冷相比,能源总线系统在效率与碳排放量方面均具有明显的优势。

总有机碳分析法测定盐酸普鲁卡因注射液的含量

目的建立一种盐酸普鲁卡因注射液含量的测定方法。方法使用总有机碳测定仪测定盐酸普鲁卡因注射液的含量,并与HPLC法测得的结果进行比较,验证总有机碳分析法测定盐酸普鲁卡因注射液含量的可行性。结果盐酸普鲁卡因在0.1~2.0μg·ml^-1浓度范围内线性关系良好。平均回收率为99.5%,RSD为1.5%（n=6）。总有机碳分析法和HPLC法测得的含量结果一致。结论总有机碳分析法操作简单、快速、准确,适用于盐酸普鲁卡因注射液含量的测定。

用于水处理分析的总有机碳分析仪自校方法

根据计量认证要求,用于计量用的总有机碳分析仪需定期进行检定或自校,制定合理可行的校准方法,并根据标准方法对仪器进行检定,岛津Vcpn型总有机碳分析仪校准结果为重复性0.98%,零点漂移0.022%,直线性0.12%,相关系数0.9992,绝缘阻抗>20MΩ,满足校准方法技术要求,根据检定结果,该仪器显示数据准确可靠。

固体进样——总有机碳分析仪法直接测定海水中的颗粒有机碳

海水中的颗粒有机碳(POC)是联系海洋生命与非生命过程最重要的参数之一,其在全球碳循环的作用异常重要,准确获取海水中颗粒有机碳的含量是揭示其重要作用的前提。目前,元素分析仪测定POC是其准确测定最常用的方法,但元素分析仪分析海水中颗粒有机碳过滤的膜样时,存在包样困难、滤膜对反应管损坏严重、灰分难以清理等问题,严重影响仪器的正常使用。本文采用总有机碳分析仪固体进样装置建立了海水中颗粒有机碳的分析方法,优化了样品前处理过程,对玻璃纤维膜进行了空白校正,考察了酸化方式和时间对测定结果的影响,方法检出限为CL(C)=0.019%。对青岛近海三个不同采样站位海水样品POC的测定结果相对标准偏差(RSD)为0.95%~2.66%(n=12),结果重复性好,精密度高,经国家标准样品水系沉积物GDS-9验证,结果与标准值符合,表明方法准确可靠,能满足海水中的颗粒有机碳(POC)的准确测定要求。所建立的方法完全克服了常规元素分析仪测定POC的弊端,同时降低了仪器的维护成本。

燃烧氧化-非分散红外吸收总有机碳分析仪测定海水DOC的不确定度分析

采用实验测定和误差分析的方法,对燃烧氧化-非分散红外吸收总有机碳分析仪vario TOC cube测定海水DOC含量的不确定度进行了分析,对导致测定结果不确定度的各分量进行了量化估算。结果表明,其测定结果的不确定度主要来源于四个方面,即样品重复性测量、标准曲线拟合、标准溶液配制(包括称量、定容、移液产生的不确定度,标准物质纯度和相对原子质量产生的不确定度)及测量仪器本身,相对标准不确定度分量分别为0.016、0.018、0.0086、0.0079。标准曲线拟合与样品重复性测量是影响海水DOC测定不确定度的主要因素,但标准溶液配制和测量仪器所引起的不确定度亦不可忽略。对实际海水DOC浓度为1.20 mg/L的样品分析,合成以上四种不确定度分量得到DOC测定结果的标准不确定度为0.21 mg/L。按照正态分布,取扩展因子k=2,则扩展不确定度为0.07 mg/L,此海水样品中DOC含量的测定结果应为(1.20±0.07)mg/L(k=2)。

TOC(总有机碳分析仪)的日常维护和常见故障排除

在全球变化备受关注的今天,TOC(总有机碳分析仪)作为分析碳的主要仪器,被广泛运用于各类科学研究。本文不仅介绍了Elementar LiquiⅡTOC的工作原理,更是结合多年工作实践就实验方法改进、仪器日常维护及故障排除提出了一些见解。

在线总有机碳分析应用于清洁验证的可行性研究

探讨在线总有机碳(TOC)分析在清洁验证中的应用。方法:在线TOC分析方法经验证后,结合具体设计方案进行在线总有机碳在清洁验证中的实证研究。结论:在线TOC分析在清洁验证中应用具有可行性,能够在为企业节约成本的同时提升产品质量。

Vario TOC cube总有机碳分析仪的故障分析与维护

介绍了Elementar公司的vario TOC cube总有机碳分析仪的工作原理和使用环境要求,对其在日常使用过程中一些常见的故障现象进行了原因分析和总结。Vario TOC cube有机碳分析仪的主要故障有:气路故障、燃烧管破裂、催化剂失效、注射器无法正确回位、MFC故障、液体进样系统故障等。通过精心维护可以保证仪器长时间稳定运行,延长仪器的使用寿命。

总有机碳分析仪及其常见故障的排除

介绍了总有机碳分析仪的工作原理及测定方法，重点概述了美国Apollo9000型有机碳分析仪的使用及常见故障的分析与排除，结合工作实践，提供一些值得借鉴的经验。

总有机碳分析仪测定有机肥料中有机碳含量

建立总有机碳分析仪测定有机肥料中总有机碳含量的方法。土壤样品经酸处理去除无机碳,通过总有机碳分析仪的TOC-Solid模式绘制TOC标准曲线,测定有机肥料中的总有机碳含量。结果表明,不同含量有机肥料的加标回收率为99.35%~100.49%,相对标准偏差在0.98%~1.45%之间。表明利用总有机碳分析仪测定有机肥料中的总有机碳含操作简单、准确度高,适用于有机肥料中总有机碳的测定。

总有机碳分析仪信号处理算法的分析

研制基于高温燃烧氧化-非分散红外吸收法测定水中总有机碳(TOC)的分析仪.叙述仪器的核心器件和工作流程,并对影响检测结果的红外检测算法进行分析.实验结果表明:利用快速傅里叶变换对测量信号进行曲线平滑降噪的效果较好,取平滑处理后的曲线峰高作为二氧化碳浓度测量值能够消除气体流速不稳对测量结果的影响;TOC分析仪测量时间小于5min,同时满足实验室测量和在线监测的时间要求,并具有较低的成本.

Multi N/C 2100S总有机碳分析仪校准方法的建立

以德国Analytikjena公司Multi N/C 2100S分析仪为例,研究建立了合理可行的总有机碳分析仪校准方法。在总有机碳分析仪检定规程JJG 821—2005的基础上,增加零点漂移、直线性、标准曲线线性和检出限4项特性指标,改变了准确性特性的判定方法。根据仪器的使用频率和稳定性,建议校准周期不超过2年。

总有机碳分析仪检定规程的适用性

以检定规程规定的标准物质与《中国药典》2010年版中规定的参考物质,对三种不同工作原理的总有机碳分析仪进行示值误差和重复性试验,由试验结果结合仪器工作原理分析了三种总有机碳分析仪检定规程的适用性,采用薄膜-电导检测技术的总有机碳分析仪不适用于JJG821-2005《总有机碳分析仪》;高温催化燃烧氧化法的仪器量程范围内低端部分也不一定能满足规程的技术要求。

TOC—5000A型总有机碳分析仪的管理

本文探讨了用TOC分析仪测定海水样品中溶解有机碳时的一些问题和解决对策。

基于分形理论与碳分析的柴油机颗粒物特性

颗粒物外在形貌与内在含碳属性的表征已成为大气颗粒物源解析的重要手段.应用分形理论及热光碳分析法,研究高、低负荷工况下不同粒径级柴油机颗粒物形貌的盒维数及其碳组分特性.结果表明:颗粒物粒径级越小,其吸附的可溶性有机物(SOF)越多,由分形理论计算得到的盒维数数值增大.低负荷工况下的颗粒物聚集现象严重,从而导致其分形盒维数比高负荷的高;在较小粒径级或低负荷工况时,因细颗粒物的吸附效应,最易挥发的OC1组分增多.低负荷工况下,元素碳(EC)中的EC1(char-EC)大量生成,其m(OC)/m(EC)值大于10;而高负荷工况下,EC几乎主要由EC2(soot-EC)组成,其m(OC)/m(EC)值小于1.此外,颗粒物形貌的盒维数与其有机碳与无机碳组分含量具有一定的关联,颗粒物的m(OC)/m(EC)比值越大,其对应形貌图的盒维数越大,反之亦然.

基于放射性碳分析的多环芳烃源解析：技术进展和准确性评估

化石燃料燃烧和生物质燃烧是污染物多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbon,PAHs)的两大来源.放射性碳(14C)分析近年用于评估这两类源对环境中PAHs的相对贡献.此方法基于化石燃料和生物质的14C含量差异,即化石燃料不含14C,而生物质的14C浓度有一个较稳定值.14C的自然丰度极低(约10-12),因此检测PAHs这样的痕量污染物的14C含量一度极具挑战.1990年代中期,加速器质谱的技术突破使得对环境样品PAHs的14C分析具有实用价值.要准确测出PAHs的14C含量,须先从化学成分复杂的环境样品中分离出高纯度的PAHs.制备气相色谱因其出色的分离能力而成为目前环境样品PAHs14C分析必备的工具.本文意在简介基于14C分析的PAHs源解析的基本原理、技术进展,以及评估该方法获得的PAHs源解析结果的准确性.