真空感应炉终点碳含量预报

针对冶炼过程中碳含量不能直接测定的不足,采用RBF神经网络对真空感应炉的终点碳含量进行预报.在第一次预报时,初步计算出冶炼到达终点的时间和终点的碳含量;经过二次预报进行误差校正,使结果更加精确.结合现场120组数据进行学习和预报,预报命中率较高.实验结果表明,采用该方法预报碳含量可以取得良好的效果.

转炉吹炼后期碳含量预报的改进指数模型

介绍了几种主要的转炉烟气分析碳含量预报模型,并分析了其中的指数衰减模型及其三种改进算法的基本原理和优缺点.在综合三种模型优点的基础上,提出了基于"极限碳含量拟合+曲线同步更新"算法的改进指数模型.首先,利用历史炉次吹炼后期的脱碳氧效率和碳含量数据,通过指数拟合得到"历史脱碳曲线"和极限碳含量参数;其次,使用当前炉次吹炼中期的最大脱碳氧效率值对"历史脱碳曲线"的特征参数进行替换,得到当前炉次吹炼后期的"参考脱碳曲线",再对其进行归一化处理,得到归一化的"参考脱碳曲线";然后,采用多点校正的方法,计算当前炉次吹炼至各等距离校正点时"参考脱碳曲线"的脱碳量,并根据计算脱碳量与转炉实际脱碳量的偏差,对熔池碳含量及脱碳曲线参数进行计算与校正,得到"计算脱碳曲线";最后,通过逐次迭代计算对"参考脱碳曲线"和"计算脱碳曲线"进行同步更新,进而实现对转炉吹炼后期熔池碳含量的精准预报.研究表明,改进的指数模型具有较高的准确率,终点碳含量预报误差在±0.02%范围内的命中率达到90%.

基于炉口火焰多光谱分析技术预报转炉终点碳的研究

利用多光谱复合分析技术,设计开发了远距离、非接触式转炉炉口火焰碳谱线分析技术和装置,预报转炉熔池钢液碳含量。该技术通过分析转炉主吹过程炉口火焰碳谱线的变化规律,找出了炉口火焰多光谱光强分布图样与转炉熔池钢液碳含量的对应关系,建立了转炉冶炼过程熔池碳含量的实时预报模型。该装置在某钢厂70t转炉上进行了试验,按照终点[C]≤0.05%±0.02%、0.05%~0.15%±0.03%和〉0.15%±0.05%三个范围内预报精度,预报命中率分别为83.8%、80.1%和85.6%,研究表明,转炉冶炼过程的装入制度、造渣制度以及供氧制度对终点碳预报基本没有影响。