碳夹点分析技术与化工园区能源规划

节能减排是应对能源与气候变化大挑战的有效策略。运用目标导向的碳夹点分析技术对能源系统进行系统分析,基于累积CO2排放量-累积能源用量绘制组合曲线图,并确定出最小清洁能源用量、能源需求及其对应的CO2排放量目标,以期确定减排目标以及能源分配方案等,为制定区域能源规划提供依据。以某化工园区能源规划为例,给出了详细计算步骤和案例验证,研究案例所得能源规划方案的CO2排放量比预计削减10%。

考虑可再生能源利用经济性的碳夹点分析方法

本文在现有碳夹点分析技术的研究基础上,考虑经济性因素对可再生能源利用的制约,引入边际成本的概念,在碳夹点分析的数学模型中添加经济性约束条件,描述了修正可再生能源利用量的步骤,从而优化碳夹点分析方法中可再生能源资源用量的确定过程,避免过高估计可再生能源资源的实际利用率。以考虑可再生能源经济性的碳夹点分析技术在实际园区的建筑能源规划中的应用为例,证明其在实际应用中是可行的。

基于碳夹点分析的中国能源结构优化研究

本文研究了碳排放目标下我国能源结构的优化问题。论文运用碳夹点方法识别能源消费瓶颈,并通过能源替代确定满足碳排放约束的清洁能源量,最后以我国政府承诺的2020年碳减排目标为例,基于对2020年我国能源消费及碳排放量的预测,对我国整体能源结构优化进行实证分析。研究结果表明,2020年我国预测碳排放量高于碳减排目标,在清洁能源达到2 466.8万TJ^3 496.2万TJ时,能够实现2020年比2005年单位GDP减排40%~45%的碳排放目标。研究发现,碳排放约束下能源结构优化必须在一定的激励和约束措施下才能实现,且关键在于降低高碳能源的比重。能源结构的优化需依据能源的碳排放因子,按照由低向高的顺序通过清洁能源对高碳能源的替代来实现。清洁能源消费比重的提升是实现2020年碳减排目标的关键。中国经济步入以中高速增长为标志的"新常态"将有利于2020年能源消费总量的控制以及清洁能源消费比重的增加。

中国电源结构调整的新思路——基于优先成本的视角

将企业成本最小化目标与碳夹点分析技术相结合,以优先成本作为中国电源结构调整的依据。以2010年为基准年份、以2020年为目标年份,提出了中国电力部门进行电源结构调整的新思路。研究结果表明:水电的优先成本最低,其次是天然气发电和新型煤电,因此应优先发展这三类电源;尽管可再生能源发电具有较高的环境效益,但是其优先成本较高,若不对之加大支持力度,则2020年之前中国可再生能源发电的市场份额不会增加。