碳捕集技术应用对燃煤机组调峰能力的影响

【目的】分析碳捕集技术对燃煤电厂调峰能力的影响机制,量化碳捕集技术对燃煤电厂发电效率的影响。【方法】以国内某典型燃煤电厂为例,选取燃烧后碳捕集方案,通过ENSILON软件构建常规燃煤火电机组和碳捕集电厂的模拟模型,得出碳捕集电厂的运行区间,对比分析了碳捕集电厂与常规燃煤电厂的运行结果,对机组的调峰性能的变化展开了研究。【结果】与常规燃煤电厂相比,碳捕集电厂等效输出功率下降了1%~2%,净输出功率下降了20%~30%,全场净效率下降了8%~10%。【结论】碳捕集系统的加入会使电厂在效率降低的同时获得更大的下调峰深度和更快的调峰响应速度。

CO_(2) 羽流地热系统开采特性研究进展及展望

CO_(2)羽流地热系统(简称CPGS)以CO_(2)为介质,在封存CO_(2)的同时,提取出地热能供开发利用(供暖、发电等),可同时解决环境与能源两大问题,是当前前瞻性技术之一。相较于需要进行压裂的增强型地热系统,CPGS热储层的选择可以是深部咸水层或是枯竭的高温油气藏,构成一个CO_(2)捕获、双重利用和储存系统(CCUS),更高效且安全地进行地热资源开采。讨论CO_(2)在地热开采中的应用,综述CO_(2)羽流地热系统运行的影响因素、环境效应以及提高系统经济性的综合利用方法,在此基础上,阐述CO_(2)羽流地热系统未来的发展趋势,为其实际应用提供参考。

CCUS技术CO_(2)泄漏模拟及生态风险评价

碳捕获、利用和封存(CCUS)是实现大规模碳中和最具潜力的解决方案,然而对其泄漏引发的生态风险的量化研究相对较少,导致风险管理决策效率低下。该研究耦合物种敏感度分布法(SSD)和计算流体动力学(CFD)开发了CCUS封存CO泄漏的生态风险评估法。采用SSD对陆地生态系统中典型物种的毒性数据进行拟合并计算其基准值,采用CFD对不同场景下的受体暴露浓度开展模拟预测,采用商值法计算生态风险指数,通过Google Earth实现可视化表征,并提出合理化建议。研究表明,在SSD模型中,急、慢性效应数据最优拟合模型分别为Weibull CDF和SGompertz,生态毒性基准浓度值HC分别为3.25%与0.98%。在模拟的极限泄漏场景中,黄土峁梁地区CCUS示范区生态风险面积受季节风向与风速的影响较大,任何气象条件下均存在一定范围的生态风险分布,高等级生态风险范围最小为160 m,实施精准的监测并开展生态风险补偿是必要的。该研究可为CCUS大规模应用潜在的CO泄漏风险预测及应急管理提供理论支撑。