基于一次能源的重庆市碳排放环境库兹涅茨曲线研究

针对重庆市经济社会发展与碳排放现状,选取2001—2020年重庆市一次能源的消耗数据,采用IPCC给出的碳排放模型,计算了重庆市的年度碳排放总量,利用SPSS软件建立了人均GDP与碳排放之间数学模型。结果表明,重庆市碳排放量与人均GDP之间的曲线关系符合倒“U”型关系的环境库兹涅茨曲线。给出了重庆市碳排放与产业结构调整、能源产品优化及生态环境保护相互关系影响的建议。

深圳市土地利用碳排放环境库兹涅茨曲线协整分析

中国城市化和工业化进程极为剧烈,由此带来的土地利用变化与能源消费碳排放效应将是影响我国实现碳减排目标的关键因素,研究土地利用和能源消费碳排放环境库兹涅茨曲线,能预判碳排放拐点出现的时间,揭示经济发展与碳排放之间的动态关系。以深圳市为典型案例,利用1979—2010年的土地利用变化和能源消费碳排放数据,借助CKC简化模型分别构建了深圳市土地利用和能源消费碳排放总量、人均碳排放量的CKC模型,基于单位根和协整Engle-Granger检验对深圳市土地利用和能源消费碳排放CKC曲线进行了探析。结果表明:深圳市经济增长分别与土地利用碳排放和能源消费碳排放量成正相关,并存在长期稳定的均衡关系。GDP分别和土地利用碳排放、能源消费碳排放存在单向因果关系,深圳市存在人均土地利用和人均能源消费CKC,到达拐点的人均GDP分别为28 708.60元和59 604.89元。研究结果有利于了解未来碳排放态势,从而为相应的减排政策的制定提供依据。

中国建筑业能源碳排放环境库兹涅茨曲线与影响脱钩因素分析

为研究建筑业碳排放与经济增长之间的关系及影响其弹性脱钩的主要因素,建立了建筑业碳排放库兹涅茨曲线和弹性脱钩模型,研究中国建筑业人均碳排放与人均GDP之间的关系。结果表明:中国建筑业碳排放库兹涅茨曲线近年来呈"U"型右侧上升趋势,暂未符合碳排放与经济增长呈倒"U"型曲线关系的库兹涅茨假说;产业价值创造和减排弹性脱钩是实现碳排放与经济发展脱钩的主要影响因素。

新型城市碳排放环境库兹涅茨曲线检验——基于中国城市面板数据分析

经济的快速增长导致经济与环境的矛盾日趋尖锐,环境库兹涅茨曲线的存在性检验一直都是学术界的热点问题。采用新型城市历史面板数据建立环境库兹涅茨曲线模型,结果表明我国新型城市的碳排放量与经济增长之间存在倒N型曲线关系。在发展经济的同时控制碳排量的增长,把人均碳排放量控制在最高点之后,才能实现经济发展和环境改善的双赢发展模式。从国家发展战略与发展思路、产业结构等角度提出改善措施,为构建低碳城市提供政策建议。

碳排放环境库兹涅茨曲线及其影响因素——基于2008年中国103个地级市的截面分析

基于中国103个地级市2008年截面数据,得出人均碳排放水平在同一年份不同经济发展水平的城市尺度上存在环境库兹涅茨曲线的变化规律,也就是人均碳排放水平随城市的人均GDP水平升高而升高,达到一定峰值后,出现人均GDP水平提高,而人均碳排放水平下降的现象.由于采用地级市尺度的截面数据,城市区位条件的差异可能会对人均碳排放水平产生重要影响.为此,本文基于IPAT假设,在前人研究的基础上,不仅考虑经济发展水平及技术水平等因素,还着重考察了不同地理因素对其的影响,结果表明所考察的103个地级市中,北方采暖区和东西经济发展梯度对地级市水平的人均碳排放具有显著影响.由此,提出借鉴国际间的联合履约机制,在我国结合地域特点设计跨区域的碳排放联合减排方案.

考虑多因素影响的二氧化碳排放环境库兹涅茨曲线检验——基于ARDL模型的实证分析

首先仅考虑经济增长对二氧化碳排放的影响,运用岭回归方法进行检验,发现我国并不存在二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线。但如果同时考虑经济增长、工业化、城市化、对外贸易、科学技术水平对二氧化碳排放的影响,运用ARDL模型进行检验,则发现我国存在二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线,不过拐点的人均GDP非常高,达到9.5×1012元,遥不可及。此外,工业化和城市化水平的提高将增加二氧化碳的排放,而对外贸易开放程度和科学技术水平的提高将降低二氧化碳的排放,其中科学技术水平的作用尤为突出。

我国工业行业碳排放环境库兹涅茨曲线存在性检验

环境库兹涅茨曲线(EKC)对描述我国碳排放和经济增长关系具有突出的现实意义。以工业行业为对象进行的碳排放EKC曲线实证检验表明:不同要素特征行业间,二氧化碳排放与产出间存在完全不同的变化轨迹。资本密集行业能够验证倒U型曲线的存在,但目前尚未到达倒U型拐点,工业增长形成的碳排放压力将继续增强。而劳动密集型行业,其EKC曲线基本呈线性趋势,虽然其相对而言具有较低的碳排放强度和能耗强度,但由于增长与碳排放间依赖更为紧密,因此较为严苛的碳排放制度环境可能将对其形成较大压力。这意味着当资本密集型工业的减排潜力被深度挖掘后,下游工业的减排将成为未来我国碳排放量变化的主导力量。

中国交通运输碳排放环境库兹涅茨曲线的空间计量检验

文章以中国交通运输业经济发展与行业二氧化碳排放的关系为研究对象,基于1997—2017年的统计数据,在考虑空间效应的基础上,构建了环境库兹涅茨曲线的空间计量检验拓展模型,对中国交通运输行业的环境库兹涅茨曲线进行了实证检验。结果表明:中国交通运输二氧化碳排放量与行业经济发展间存在倒"N"型的长期关系,且其拐点为(116.283,8471.580),在可预见的时间内,交通运输碳排放总量依旧会呈现增加趋势;能源结构优化和节能技术进步均能抑制交通运输碳排放总量的增加,但交通运输结构的作用不显著。

中国二氧化碳排放环境库兹涅茨曲线的验证

借鉴前人研究成果，使用计量经济学方法对原有的环境库兹涅茨曲线研究模型进行修正，对中国1978～2012年经济发展的相关数据以及在此过程中的二氧化碳排放情况进行实证分析。实证分析结果显示，在研究的时间区间内，中国的人均GDP增长与二氧化碳排放之间不存在符合环境库兹涅茨曲线倒“U”型假说的结论，而是呈现正“U”型的关系。

河北省碳排放环境库兹涅茨曲线分析

在环境库兹涅茨曲线的基础上,选取了河北省的人均GDP和人均碳排放量的数据,并运用计量工具研究河北省碳排放环境库兹涅茨曲线的存在性。结果表明河北省具有正"U"形的碳排放环境库兹涅茨曲线,河北省处于经济增长和碳排放量双增加的阶段。

中国碳排放环境库兹涅茨曲线研究:以产业结构变动视角

碳排放是引起全球气候变暖的主要原因,当前中国面临着严峻的节能减排形式。本文使用中国历年三次产业占比数据,计算出历年Moore结构变动值。而后通过曲线拟合方法,构造基于产业结构变动值的碳排放EKC曲线,探讨碳排放与产业结构变化之间的深刻关系。主要结论有以下几点:第一,中国历年碳排放与Moore结构变动值间存在两条EKC曲线,且这两条曲线都有各自的拐点;第二,两条EKC曲线有着倒U型曲线形状,且碳排放峰值在2014—2015年已经出现。在拟合EKC曲线基础上,本文对2018年碳排放量进行了预测,并就中国产业结构升级和节能减排提出了建议和对策。

东盟国家碳排放动态演变及环境库兹涅茨曲线实证检验分析

探索东盟国家碳排放的动态演变,并分析碳排放与经济社会发展的定量关系,可为中国-东盟环境等合作提供借鉴参考。基于全球大气研究排放数据库和联合国统计数据库发布的数据,结合曼-肯德尔检验和环境库兹涅茨曲线(EKC)检验,分析1970—2021年东盟碳排放变化趋势和结构特征等,初步探究东盟各国碳排放达峰情况,并验证东盟国家人均国内生产总值(GDP)与人均碳排放量之间的EKC关系。结果表明,1970—2021年,东盟碳排放总量从1.22×10^(8)t增加到1.74×10^(9)t,印度尼西亚、越南和泰国等排放量居前5位的国家碳排放总量占比近90%。1970—2021年东盟电力、工业燃烧、其他、交通和建筑部门碳排放量分别增加38.0、13.6、12.7、9.1和1.9倍。电力成为东盟碳排放最大的部门,排放占比超40%。以10年为跨度,东盟及各成员国碳排放量多数情况均呈增加趋势。2010年以来的趋势分析显示,文莱和泰国碳排放或将成为东盟最早实现碳达峰的国家。除文莱外,东盟其余国家人均碳排放量与人均GDP的EKC曲线拟合程度均较高。经济社会发展对碳排放的作用表现为促进—抑制—促进,且不同国家出现的拐点值不同。因此,建议我国与东盟国家加强清洁能源电力合作,并加大环保投入、保持环境政策连续性。

重庆市碳排放及主要污染物的环境库兹涅茨曲线特征研究

根据2001~2020年重庆市能源消耗和环境污染物排放数据,选取CO_(2)、工业废气、工业SO_(2)、工业废水、工业COD、工业“三废”总量和工业固废产生量等7项环境指标,利用origin2018软件建立了重庆人均GDP与环境污染水平之间的数学模型,解析了重庆环境污染物排放的环境库兹涅茨曲线特征(EKC)。结果表明,重庆市CO_(2)EKC和工业SO_(2)EKC符合倒“U”型曲线特征,当人均GDP达76875元,即在2020年左右重庆市碳排放量达到峰值,工业SO_(2)2006年达峰值。工业废水EKC、工业COD EKC和工业“三废”EKC具有“U”型曲线左半支特征,工业废气EKC和工业固废EKC呈“N”型曲线特征。重庆市主要环境污染物排放量逐年降低,但工业废气排放量有振荡走高趋势。

畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放的影响——基于库兹涅茨曲线与空间间接效应分析

为了探究畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放的影响,研究基于2001—2020年我国31个省(自治区、直辖市)的畜牧业面板数据,在对畜牧业产业集聚、畜牧业碳排放总量和强度进行测算的基础上,使用Moran’s I指数探究其空间自相关性,通过构建库兹涅兹曲线模型与空间杜宾模型(SDM)探究畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放的作用机制。结果表明:各地区畜牧业碳排放总量与强度近年来均有所降低,但西部地区仍然远高于其他地区。畜牧业产业越来越集中于中西部地区,东部地区的畜牧业产业集聚程度有下降的趋势。畜牧业碳排放强度与产业集聚度均存在显著集聚的空间自相关性,前者以低低聚集为主,后者以高高聚集和低低聚集为主。畜牧业产业集聚与畜牧业碳排放之间存在倒“U”型关系,在产生抑制作用前会促进畜牧业碳排放。畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放强度有正向空间间接效应,能够提高邻近地区的畜牧业碳排放强度。畜牧业产业集聚的短期直接效应、间接效应和总效应均小于长期效应。因此,应当制定合理的碳排放目标,尽快提高畜牧业产业集聚水平,发挥集聚效应与示范效应,达成农业领域的碳减排目标。

基于环境库兹涅茨曲线的贵州省城镇化与生态环境相关性及协调发展路径

近年来贵州城镇化进程不断加快,生态环境问题越来越成为制约城镇化发展的瓶颈问题,根据贵州省“十四五”新型城镇化发展规划“坚持把生态文明理念融入城镇化进程”内容要求,借鉴前人学者的研究成果,分析贵州省城镇化建设与生态环境发展现状;基于环境库兹涅茨曲线找出城市“三废”即废水排放量、废气排放量、一般工业固体废物丢弃量与城镇化率的关系;最后提出城镇化与生态环境协调发展的建议。

甘肃省环境库兹涅茨曲线的检验分析

通过选取2005~2020年甘肃省经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境的数据,建立经济增长与主要污染物排放量之间的模型,应用计量经济分析方法探究甘肃省经济增长与环境污染两者之间的关系。结果表明,甘肃省工业废水排放量与人均GDP之间的关系为倒N型,且右部特征更为显著,废气排放量以及工业固体废弃物产生量与人均GDP的关系均为倒V型。因此,甘肃省应该进一步推动产业结构和能源消费结构调整,同时持续加强污染减排,以实现经济增长与环境质量的协调发展。

数字经济对种植业碳排放的影响研究——基于环境库兹涅茨曲线的实证检验

数字经济作为一种新兴的经济形态,对种植业碳减排有重要作用。文章基于2011~2020年中国31个省份的面板数据,采用熵权法构建数字经济综合评价指标体系,使用碳排放系数法测算各省份种植业碳排放总量,通过双向固定效应模型实证考察数字经济对种植业碳排放的影响,并验证数字经济与种植业碳排放之间的倒U型关系。研究发现:数字经济发展显著降低了种植业碳排放量,该结论在经过工具变量、替换核心解释变量和替换被解释变量的稳健性检验后仍成立。数字经济与种植业碳排放量之间存在显著的倒U型关系。数字经济的减碳效应在东部地区和西部地区尤为显著。基于研究结论,本文提出如下建议:完善农村地区数字经济基础设施建设,推动数字技术与农业生产的深度融合;发展农业农村新产业新业态,促进农村产业结构升级;重视各地区之间数字经济均衡发展,避免“数字鸿沟”问题进一步扩大。

陕西省碳排放环境库兹涅茨曲线及影响因素——基于1978-2008年的实证分析

通过建立二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线,实证研究了1978-2008年陕西省碳排放与经济增长的关系,计算了碳排放的拐点及时间路径,并选取主要变量研究了碳排放的影响因素。结果表明:陕西省人均碳排放库兹涅茨曲线存在拐点,并且具有"倒U"型曲线的特征,符合环境库兹涅茨曲线假说。碳排放到达拐点大约需要32.5年的时间,即2040年左右到达拐点,此后随着人均收入的增加而碳排放减少,这一点和《中国低碳城市发展绿皮书》预测结果基本一致。技术进步使碳排放减少,经济发展水平、能源强度、产业结构、工业结构重型化和制度因素使碳排放增加。陕西省发展低碳经济的关键是优化产业结构,形成具有低碳特征的环保产业发展模式,发展以知识密集型和技术密集型为主体的低碳产业,提高可再生能源在工业能源消耗中的比重,利用碳汇技术减碳。

资源型城市环境污染、经济增长与绿色转型发展研究——基于某L市的环境库兹涅茨曲线实证分析

文章首先对资源型城市绿色发展内涵及路径,经济高质量发展,环境库兹涅茨曲线(EKC)相关研究进行文献综述,在基于环境库兹涅茨曲线假说的理论研究上,对资源型L市环境污染与经济增长进行了实证分析。研究结果表明:L市的环境污染和经济增长关系曲线形状呈现倒“N”型,工业废水排放量、废气排放量与人均GDP之间关系均类似于环境库兹涅茨曲线倒U型形态左半部分,而工业固废排放量与人均GDP之间关系处于倒“N”型曲线形状越过拐点后的下降部分。最后,文章从加快绿色转型制度建设、优化产业结构、发展绿色金融、加快转型金融助力绿色发展等方面对资源型城市绿色转型发展提出了相应政策建议。

中国碳排放环境库兹涅茨曲线的实证研究——基于省域面板数据

在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用1990—2007年中国省域面板数据,运用面板单位根和协整检验方法,研究了中国碳排放环境库兹涅茨曲线的存在性。研究结果表明:中国及其东部地区和中部地区存在人均碳排放环境库兹涅茨曲线,但是西部地区不存在该曲线。在此基础上,对中国及其东部和中部地区各省域达到人均碳排放拐点的时间进行了情景分析,并刻画出具体的时间路径。