中国全球价值链地位、环境规制与碳排放绩效

努力实现全球价值链地位攀升与低碳经济发展双目标是中国面临的关键问题。基于2000-2014年中国制造业行业数据,考察全球价值链地位攀升对碳排放绩效的影响与作用机制,可发现:全球价值链地位攀升有助于碳排放绩效改善,其赋能效应在不同类型、技术水平以及污染密集度的行业中存在差异性;能源利用效率与能源消费结构是全球价值链地位作用于碳排放绩效的主要路径,同时环境规制强度的提高可以进一步增强其对碳排放绩效改善的正向作用。我国制造业应全方位、多层次融入全球价值链体系,深化链条间行业的上下游合作,推动制造业内部的能源技术溢出效应转换,对不同行业进行差异化政策支持,同时地方政府也应加强适时监督,规制行业的短视行为。

用能权交易制度对城市碳排放绩效改善的影响研究

用能权交易制度作为我国实现绿色发展的一项重要制度创新,对改善城市碳排放绩效具有重要意义。本文基于2006~2022年我国281个地级市的面板数据,采用双重差分模型检验用能权交易制度对城市碳排放绩效的作用机制及其溢出效应。研究发现:(1)用能权交易制度显著降低城市碳强度和提升碳全要素生产率;(2)用能权交易制度有利于非老工业基地和资源型城市碳强度的降低,同时也有利于非老工业基地和非资源型城市碳全要素生产率的提高;(3)用能权交易制度主要通过结构效应、创新效应和监管效应等途径改善城市碳排放绩效;(4)用能权交易制度的碳排放改善作用存在显著的正向空间溢出,能够实现环境红利和社会福利相容发展。因此,稳步扩大试点政策范围,积极探索实现路径和推进区域协同是实现绿色低碳的重要保障。

如何提升碳排放绩效?——基于TOE框架的组态分析

为进一步促进碳排放绩效提升,助力实现碳达峰碳中和,文章基于技术—组织—环境(TOE)框架,运用NCA、fs/QCA方法选取30个省份碳排放绩效案例进行组态分析。结果表明:一是单一要素并不构成高碳排放绩效的必要条件。高碳排放绩效驱动路径有3类,分别为“组织—环境—平衡型”“组织—环境型”“技术—组织—环境型”,其中“组织—环境—平衡型”在提升碳排放绩效上发挥更加重要的作用;非高碳排放绩效驱动路径有3条。二是高碳排放绩效驱动路径中,组织条件尤其是政府干预发挥主要作用。三是非高碳排放绩效驱动路径中,非高绿色金融发挥了重要作用。四是我国东部与中西部地区高碳排放绩效驱动路径存在明显差异。文章拓宽了碳排放绩效研究视角,积极响应了应对气候变化全球号召。

数字金融如何影响城市碳排放绩效?

本文基于2011—2019年中国282个城市面板数据,探究数字金融对城市碳排放绩效的影响及其机制。研究发现,数字金融发展显著改善了城市碳排放绩效。异质性检验显示,较中部和东北地区而言,数字金融对东部和西部地区碳排放绩效的改善作用更明显,且数字金融对传统金融发展和集聚水平高、市场化水平较低地区碳排放绩效的改善作用更强。从作用渠道来看,数字金融通过加速产业集聚和提升绿色创新水平有效改善了城市碳排放绩效,同时,提升政府环保工作力度有助于发挥数字金融对碳排放绩效的改善效应。进一步分析发现,数字金融对碳排放绩效的影响存在边际递增特征,在中部地区的边际递增最为显著。因此,建议因地制宜加快数字金融发展,强化政府环保工作,支持工业集聚和绿色技术创新,推动碳减排目标实现。

地方政府财政竞争影响上市公司碳排放绩效的机制——以供应链视角

在我国致力于实现碳中和、碳达峰与经济高质量发展的大背景下,从政府财政行为的角度,探讨上市公司碳排放绩效对地方政府财政竞争的微观反应机制。具体从地方政府财政收入竞争和财政支出竞争两个维度,研究两种地方政府财政竞争行为对上市公司碳排放绩效的影响,并分析客户集中度与供应商集中度等供应链特征在公司碳排放绩效影响机制中的作用。研究表明,地方政府的财政竞争程度越高,上市公司碳排放绩效越低。地方政府财政收入竞争会降低上市公司碳排放绩效,主要原因在于地方政府招商引资形成的财政压力会促使政府放松环境管理约束,导致上市公司碳排放管理政策较宽松,其碳排放绩效因此降低。地方政府财政支出竞争会降低上市公司碳排放绩效,具体机制是地方政府财政支出会挤占金融资源,影响上市公司的研发投入和经营效率,导致上市公司碳排放绩效降低。对供应链客户集中度的研究发现,在地方政府财政收入竞争对上市公司碳排放绩效负面影响下,客户集中度高的上市公司碳排放绩效更高;在地方政府财政支出竞争对上市公司碳排放绩效负面影响下,客户集中度高的上市公司碳排放绩效更高。而供应商集中度则不具有类似客户集中度的调节效应。因此,为保护环境和消除地方政府财政收入竞争对碳排放的不利影响,中央和省级政府应该进一步规范碳排放的监督和管理机制,将财政转移支付和上市公司等重点企业碳排放绩效挂钩;消除财政支出竞争的不利影响,进一步拓宽普惠金融的覆盖范围,缓解企业面临的资金压力;鉴于客户集中度对碳排放绩效具有正向的调节作用,上市公司监管部门可以进一步完善上市公司供应链碳排放信息披露要求,促使企业提高碳排放绩效。

数字经济对工业碳排放绩效的影响——基于异质型环境规制的门槛效应

基于2011~2020年30个省的面板数据,以行政命令型、市场激励型及公众参与型环境规制为门槛变量,构建双向固定效应模型与面板门槛回归模型,分析数字经济对工业碳排放绩效的影响效应..研究发现:数字经济对工业碳排放绩效提升具有促进作用,但其作用大小受到异质型环境规制的约束,不同类型和强度的环境规制作用下,数字经济的影响效果存在差异;区域异质性分析表明,东部地区的数字经济影响效应在市场激励型环境规制的门槛约束下发挥最大值,且在门槛前后,数字经济对工业碳排放绩效的影响由抑制作用转变为促进作用;中部地区的数字经济影响效应在公众参与型环境规制的门槛约束下发挥最大值,且在门槛前后,数字经济对工业碳排放绩效的影响由促进作用转变为抑制作用;西部地区的数字经济影响效应在行政命令型环境规制的门槛约束下发挥最大值,且影响效应在门槛内最强.因此,政府应制定多元化环境监管政策组合,并根据地区特点充分发挥数字经济发展对工业碳排放绩效的促进作用.

个体激励型自愿减排机制能否提升地区碳排放绩效?

作为一种自愿性个人碳交易机制,碳普惠旨在通过“谁减排谁受益”的激励模式促进个体主动践行低碳行为,是碳排放交易机制向个体层面的延伸和拓展,评估这一政策的碳排放绩效对于挖掘社会个体减排潜力、丰富环境政策工具体系具有重要意义。该研究以2015年广东省实施碳普惠政策为准自然实验,利用合成控制法和2005—2021年省级面板数据,实证评估了碳普惠在提升地区碳排放绩效方面取得的实际效果,并进一步探究了政策效应发生的内在机制。研究结果表明:碳普惠政策的实施促进了地区碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的下降,2015—2021年,政策干预使得广东省碳排放总量平均降低4 094万t,人均碳排放量降低0.294 t,碳排放强度降低0.312 t/万元,且该结论在进行安慰剂检验、排序检验和排除其他政策干扰的检验后依然成立。进一步的中介机制检验表明,碳普惠政策能通过促进公众绿色出行和降低用电量降低地区碳排放,但不能降低能源消耗。该研究揭示了兼具激励性和自愿性的个人碳交易机制在环境治理中的有效性,据此,提出以下政策建议:(1)未来需要重视社会个体在消费端的减排潜力,逐渐将个人碳交易机制纳入到碳减排治理中,鼓励地方政府因地制宜地应用和发展碳普惠;(2)在碳普惠的设计中,要完善低碳出行场景和低碳生活场景中的激励机制,提高公众参与减排的便利性;(3)注重碳普惠政策设计的应用性、激励性和持续性,开发科学的碳普惠量化核证方法学,构建涵盖社会公众和工业企业的全方位碳交易体系。

数字经济、经济增长与碳排放绩效提升

数字经济作为低碳发展的新引擎,能够通过驱动经济增长有效促进碳减排。文章基于经济增长中介视角,以2011—2020年我国30个省份的数据为样本,考察了数字经济对碳排放绩效的影响与内在机制,并深入探讨了此影响效应的区域异质性特征。结果表明:数字经济发展对碳排放绩效水平具有显著的正向促进效应;数字经济发展可以通过促进经济增长提升碳排放绩效,经济增长是数字经济作用于我国碳排放绩效提升的重要路径;数字经济对碳排放绩效的影响程度在不同区域之间存在异质性,表现出中部地区赋能作用最高、东部地区次之、西部地区最低的非均衡性特征。

碳排放绩效对我国就业影响的地区差异分析

文章从地区差异角度探讨了碳排放绩效对就业增长的影响,实证分析二氧化碳排放绩效和当地就业总量之间存在的关系时结合了动态计量与静态计量法.研究表明:就全国而言,静态面板模型的计量结果显示,二氧化碳排放绩效每提高一个百分点,就业量会增加一个百分点;由动态面板模型估计结果可知,lncmcpi系数在1%水平下显著,表明长期来看二氧化碳排放绩效的提高能显著地带动就业.就区域样本而言,静态面板模型的计量结果显示二氧化碳排放绩效的提高对三个区域的就业均具有促进作用,对东部和西部两大地区效果极其显著,但中部地区则表现为非显著.

燃煤电厂碳排放绩效核算及影响分析

为提高火电碳排放核算准确性和时间分辨率,采用Aspen Plus结合数学模型对碳排放绩效核算,并分析机组负荷、排烟温度、配风量、煤质成分对碳排放绩效的影响。结果表明,某燃煤电厂200 MW机组燃料燃烧碳排放绩效为674.02 g/kWh,钙法脱硫碳排放绩效为3.10 g/kWh。对比实测法,核算偏差仅为4.07%,验证了核算方法的合理性。在碳排放绩效影响因素分析方面,100%THA、75%THA、50%THA、30%THA两两之间上升幅度依次为1.52%、3.86%和6.92%。排烟温度对于碳排放绩效影响相对较弱,温度由75℃升至145℃,碳排放绩效仅增长0.02%;随着配风量增加,碳排放绩效先上升后下降,5.00×10^(5)、6.80×10^(5)、8.00×10^(5)kg/h下碳排放绩效分别为682.74、673.48、679.20 g/kWh;此外,含碳量低、低位热值较高的煤种碳排放绩效相对较低,煤粉水分增加碳排放绩效略微提升。

中国省际碳排放绩效空间关联效应及影响因素

提高碳排放绩效是促进环境与经济平衡,推动区域协同可持续的关键所在。借助超效率SBM模型测算中国30个省份2005—2022年的碳排放绩效,并采用修正的引力模型和社会网络分析法对网络的结构特征、相互关系的传递路径、网络效应和网络影响因素进行分析,结果显示:①中国碳排放绩效显著增长,其空间关联网络特征明显,表现为以“北京—上海”双核为中心的东密西疏格局,并逐渐形成复杂化、紧密化的网络分布。②网络中板块内的关系数量明显低于板块间,“净溢出”和“净受益”板块间的直接联系和关联程度增强,“双向溢出”和“经纪人”板块的影响作用逐渐减弱。③关联网络的整体和个体结构特征均显著影响碳排放绩效,提升网络密度、关联关系数、度数中心度、接近中心度和中介中心度,降低网络效率和网络等级度可以有效提高碳排放绩效。④空间距离缩小,经济发展、技术创新、对外开放和城镇化水平的差异扩大可以显著提升网络的关联强度,产业结构、人口密度、环境规制、能源消费强度差异对网络关联强度的影响大小和方向表现出阶段性特征。

长三角地区城市密度对碳排放绩效的影响效应与机制

城市密度是衡量城市各要素空间集聚程度的表征也是调控城市各要素资源分配效率的重要手段。过往主要围绕城市密度的物质形态测度来研究城市空间资源利用与环境问题,少有立足碳排放绩效的视角来研究城市密度的演变逻辑。立足生态效益中自然资源投入最小化与获得价值最大化的观点,从经济、社会、环境三个维度构建碳排放绩效综合评价指标,以长三角41个城市为例,基于标准差椭圆分析城市密度与碳排放绩效的时空演变及关联特征,采用地理加权回归模型与地理探测器相结合的方法,确定城市密度对碳排放绩效的影响效应及机制。结果表明:(1)城市密度与碳排放绩效均升高,城市密度增速减慢,而碳排放绩效增速加快;二者均呈东南—西北向发展且关联性不断增强。(2)城市密度分指标对碳排放绩效的影响效应存在时空差异,东南部多数城市各分指标影响系数增大且作用方向不变;西北部人口密度负向影响显著增强,经济密度的影响由负转正,而空间密度的影响由正转负。(3)城市密度与其他经济社会因素交互后对碳排放绩效产生影响,其中经济密度与产业结构协同作用对碳排放绩效的影响最大,且与因子独立作用相比,人口密度与其他影响因素的交互效应增幅最大。理清城市密度对碳排放绩效的影响效应及机制,可以为城市空间结构的合理优化提供依据。

碳排放绩效的空间关联网络结构及其形成机制——以长江经济带为例

以2006~2019年长江经济带城市为研究对象,通过引入修正引力模型量化分析长江经济带碳排放绩效的空间关联强度,并进一步运用社会网络分析方法探究空间关联网络的结构特征和形成机制.研究表明:(1)长三角经济带城市碳排放绩效整体呈现上升趋势,具有明显的马太和辐射效应,其空间关联强度整体不高、存在减弱的趋势,空间网络结构的连通性和稳健性较强、网络冗余路径逐渐减少但不具有等级森严特征.(2)从不同流域特征来看,长江中下游城市群处于空间网络的相对中心地位,在长江经济带城市碳排放绩效空间网络中扮演着领导者角色,而上游地区城市群处于相对劣势地位,发挥着中枢和传导作用.(3)从空间关联模块来看,长江经济带城市碳排放绩效空间关联模块可划分为“净溢出”、“净受益”和“双向溢出”模块,模块内部各城市之间具有明显的聚集和空间关联效应,各模块之间还存在明显的协同和空间溢出效应.(4)从影响机制来看,空间邻接关系、气候变化差异、交通基础差异、人口规模差异和能源结构差异在长江经济带城市碳排放绩效空间关联网络结构的形成与演化中发挥着重要作用.

燃气-蒸汽联合循环的碳排放绩效计算及影响分析

为提高碳排放核算的准确性,使企业评估碳减排效果更加直观,提出将电厂发电量与碳排放强度相关联。首先,基于Aspen Plus对燃气-蒸汽联合循环机组进行建模分析,计算其碳排放绩效;然后,从机组负荷、环境温度、热网投入和天然气成分4个影响因素分别对碳排放绩效进行分析。结果表明,建立的Aspen Plus模型能准确模拟电厂运行,以某电厂S106FA多轴燃气-蒸汽联合循环机组为例,经计算碳排放绩效为342.66 g/(kW·h)。采用碳排放绩效对比实测法与排放因子法对碳排放进行计算,碳排放绩效核算碳排放量更贴近实测法计算结果,碳排放绩效法与实测法核算偏差在0.20%。排放因子法采用实测法低位发热量和省缺值低位发热量与实测法偏差分别为5.24%和19.66%;机组负荷对联合循环机组碳排放绩效影响最为显著,其次为热网投入、环境温度和天然气成分。为降低联合循环机组碳排放绩效,电厂需要合理安排调峰时间和热网供热,可以考虑使用可再生能源作为替代或补充燃料。

人口老龄化对碳排放绩效的影响效应研究

基于全国30省2011—2020年面板数据测度碳排放绩效,并构建门槛效应模型探究人口老龄化与碳排放绩效的关系,并通过PSM-DID稳健性检验以增强门槛效应结果可信度。实证结果表明:(1)人口老龄化对碳排放绩效有正向影响,且存在门槛效应;(2)城镇化率作为门槛变量,发现其存在单门槛效应,并跨越门槛值后促进效应显著增加;(3)东部地区人口老龄化对碳排放绩效产生正向作用,而中西部地区人口老龄化对碳排放绩效具有抑制作用。

数字经济发展对城市碳排放绩效的影响研究

提升城市数字经济发展水平与碳排放绩效对于实现“数字中国”与“双碳”目标具有重要意义。在测算2010-2020年中国285个城市数字经济发展水平与碳排放绩效水平的基础上,采用面板数据固定效应模型与多重中介效应模型,实证检验数字经济发展对中国城市碳排放绩效的影响效应与作用路径。研究结果表明:数字经济发展有效提升了城市碳排放绩效,经替换变量、引入外生政策冲击与运用工具变量法进行稳健性检验与内生性处理后该结论依然成立;异质性检验结果表明,数字经济对东部与中部城市、非资源型发展城市、数字经济发展水平较高城市与大气质量重点监测城市碳排放绩效的提升作用更加显著;路径机制检验表明,数字经济主要通过技术创新、产业升级与基础设施建设等路径提升城市碳排放绩效。

物流业碳排放绩效及低碳策略

东部地区是我国经济最发达的地区,其物流业务量在全国地区中占比超过78%,物流业作为高碳能源依赖性产业,其发展必将伴随大量的碳排放.选择物流业能源投入、物流业资本投入和物流业劳动投入作为投入指标,以物流业产值以及物流业碳排放量作为产出指标,采用DEA-BCC模型对我国东部沿海10个地区的物流业静态碳排放绩效、纯技术效率以及规模效率进行评价.以具有持续发展潜力和国家生态战略地位的福建省为例,利用DEA-Malmquist指数模型测算福建省物流业动态碳排放绩效;此外,基于年末常住人口、城镇化率、人均GDP和清洁能源占比等4个因素构建拓展的STIRPAT模型,设定了基准情景、低碳情景与强化低碳情景,模拟不同情景下福建省物流业2011~2035年的碳排放量趋势.结果显示,在基准情景和低碳情景下,福建省物流业碳排放仍处于持续上升趋势,年均碳排放增长率分别达1.68%和1.50%,无法在2030年实现碳达峰;但在强化低碳情景下,福建省物流业的碳排放可在2030年达到峰值.基于研究结论提出福建省物流业绿色低碳的发展建议,为福建省“十四五”规划和2035年远景目标中物流业的低碳绿色发展路线提供借鉴和参考.

数字经济与碳排放绩效:以中国276个城市为例

数字经济是推动城市低碳转型的重要动力,也是实现碳达峰、碳中和目标的关键路径.该研究以中国276个地级及以上城市为研究对象,利用改进的熵值法测算各城市数字经济发展水平,并将碳排放绩效分解为碳排放强度和碳排放效率,在此基础上综合运用面板固定效应模型和中介效应模型剖析数字经济对碳排放绩效的影响及其作用机制.结果表明:①数字经济发展水平每提高1%,碳排放强度将显著下降0.180%,碳排放效率将显著提高0.276%,即数字经济能显著提高碳排放绩效.②数字经济对碳排放绩效的影响存在城市区位和城市规模的异质性,东部城市和大城市数字经济的作用强度更大.③数字经济可通过提高经济发展水平、优化产业结构以及加速技术创新显著提高碳排放绩效.研究显示,数字经济不仅能直接显著提升碳排放绩效,而且可通过规模效应、结构效应和技术效应间接影响碳排放绩效.因此,未来仍需加快数字经济高质量发展,尤其增强科技创新和产业升级对碳排放绩效的传导作用;同时根据城市规模和资源禀赋,建立健全的差异化碳减排机制.

绿色发展下的乡村碳排放绩效评价及随机性收敛研究——基于SE-SBM与面板单位根检验

随着工农业发展和乡村经济进程的不断加快,在碳中和以及绿色发展政策的推动下,城镇工业化碳排放问题得到了较好的解决与关注,而大众对于乡村生态环境保护以及碳减排发展的关注明显不足.基于2014~2020年中国30个省市农业碳排放总量的基础上,将投入变量进行更加精细化处理,将其分为产业碳源、生活碳源、生态碳源三类,通过构建SBM-Undesirable模型,计算出更为精确的碳排放绩效,并采用了面板单元根检验的方法,对各指标进行了比较.结果表明:在2011~2020年,全国农业碳排放量整体呈现增长趋势,区域内差异则有减小趋势.从5大区域的碳排放绩效结果可知,5大区域之间的农业碳排放绩效存在着差异,且差异波动较大.对总量和绩效分别进行收敛性检验,发现全国和五大区域均呈现随机性收敛.最后提出针对绿色发展下对农村碳排放绩效的政策建议,以期实现乡村振兴和绿色乡村高质量协调发展,推动经济环境良性循环.

煤电行业建设项目碳排放环境影响评价技术方法研究:以黄河流域为例

煤电行业是黄河流域内二氧化碳和大气污染物排放的主要来源,将煤电行业碳排放影响评价纳入环境影响评价体系,能够有效助推黄河流域实现减污降碳协同增效.本文以煤电行业碳排放主要影响因素为基础,设计了能够涵盖碳排放全过程的评价指标体系,并结合先进技术、标准规范要求等设定差异化评价基准,构建以约束评价为主、兼顾指导性评价的评价方法,并采用评价方法中的核心评价指标碳排放绩效,对黄河流域现役煤电机组和“十四五”期间新增煤电机组进行碳减排潜力分析.结果表明,通过优化项目设计可实现流域内现役煤电机组碳排放量下降12.7%,“十四五”期间新建煤电机组碳排放增量下降27.1%,其中新增煤电机组装机占比较高的内蒙古自治区、陕西省可实现新增煤电机组碳排放分别下降30.7%和23.0%.研究显示,黄河流域内碳减排潜力大,建议针对黄河流域内碳排放绩效水平较差的特点,从燃煤小机组淘汰、低碳清洁燃料替代等方式推动煤电行业综合治理,建立协同技术相关指标数据管理台账,出台火电行业碳排放影响评价指南,为煤电行业新增建设项目减污降碳协同增效提供有力有效的政策工具.